10가지 JEPA 모델

Topic #39: '액체 신경망 모델', 트랜스포머를 넘을 수 있을까? 최신의 LFM, Hyena Edge를 알아봅시다

'큰 게 좋다'는 트랜스포머의 공식을 깨고, 실제 하드웨어에서 효율적으로 작동하게끔 최적화된, Liquid AI의 최신 아키텍처

🌁FOD#104: AI 엔지니어들에게 묻다 - "대박이다!" vs. "아직은..." 이라고 느낀 순간들

+ 논쟁의 중심에 있는 애플의 논문, 그리고 금주의 주요 뉴스 및 연구

12가지 파운데이션 모델 유형

DeployCon SF: 무료로 진행되는 생성형 AI 서밋

🌁FOD#103: 놓치지 마세요 - 1년 후에 다시 찾아보게 될 논문, 구글의 'ATLAS'

'AI의 기억'의 한계를 극복하기 위한 구글의 메모리 아키텍처 'ATLAS' + 금주의 주요 뉴스 및 연구

멋진 MCP 서버 12가지

🌁FOD#102: 추론 (Reasoning) 모델은 지나치게 많이 생각하나?

+ 금주의 주요 뉴스 및 연구

🦸🏻#16: '도구'로서의 인간? - 에이전틱 워크플로우에서 HITL의 진화

지능형 시스템의 미래를 바꾸는데 꼭 필요한, Human-AI Co-Agency

12가지 유형의 JEPA 아키텍처

언제쯤 AI는 '진짜 기억'을 가지게 될까? - Pinecone 인터뷰

벡터DB 스타트업 Pinecone의 창업자이자 CEO, Edo Liberty와의 대화

Topic #38: AlphaEvolve와 Codex가 멋진 이유

'코딩', '개발'의 모습을 바꿔놓을, 구글과 오픈AI의 새로운 도구에 대해서 알아봅시다