Topic #41: BERT를 해부하다: 혁신의 원류에서 차세대 AI 백본의 길로 (ft. ConstBERT)

문맥을 깊게 이해하게 해 준 BERT, 그리고 그 위에 구축된 최신의 멀티벡터 검색 모델 ConstBERT를 살펴봅니다.

🎙️AI에게 인간이 여전히 필요한 이유

AI 데이터 솔루션 기업 Toloka의 창업자/CEO, Olga Megorskaya와의 인터뷰

Topic #40: DeepSeek-R1의 비밀 레시피, GRPO, 그리고 Flow-GRPO를 알아봅시다.

DeepSeek-R1 혁신의 핵심인 GRPO, 그리고 플로우 모델과 RL을 결합하게 해 주는 Flow-GRPO에 대해서 공부해 봅시다.

🌁FOD#105: '에이전트'의 전장(戰場), 클라우드에서 엣지 디바이스로 이동할까?

+ 모두가 놓친 (듯한) 샘 알트만의 '시그널', 그리고 금주의 주요 뉴스 및 연구

10가지 JEPA 모델

Topic #39: '액체 신경망 모델', 트랜스포머를 넘을 수 있을까? 최신의 LFM, Hyena Edge를 알아봅시다

'큰 게 좋다'는 트랜스포머의 공식을 깨고, 실제 하드웨어에서 효율적으로 작동하게끔 최적화된, Liquid AI의 최신 아키텍처

🌁FOD#104: AI 엔지니어들에게 묻다 - "대박이다!" vs. "아직은..." 이라고 느낀 순간들

+ 논쟁의 중심에 있는 애플의 논문, 그리고 금주의 주요 뉴스 및 연구

12가지 파운데이션 모델 유형

DeployCon SF: 무료로 진행되는 생성형 AI 서밋

🌁FOD#103: 놓치지 마세요 - 1년 후에 다시 찾아보게 될 논문, 구글의 'ATLAS'

'AI의 기억'의 한계를 극복하기 위한 구글의 메모리 아키텍처 'ATLAS' + 금주의 주요 뉴스 및 연구

멋진 MCP 서버 12가지

🌁FOD#102: 추론 (Reasoning) 모델은 지나치게 많이 생각하나?

+ 금주의 주요 뉴스 및 연구