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추론 칩 전쟁: MatX, Taalas, 그리고 GPU 독주 시대의 균열

Mar 22, 2026

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6 min read

추론 칩 전쟁: MatX, Taalas, 그리고 GPU 독주 시대의 균열

NVIDIA의 베라 루빈에서 Model-as-Hardware까지 — 추론 칩, 이제는 한 종류로 묶을 수가 없다

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Kimi K2 Thinking - 뭐가 그렇게 대단한 걸까?

Nov 29, 2025

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6 min read

Kimi K2 Thinking - 뭐가 그렇게 대단한 걸까?

부상(浮上)하는 중국의 에이전틱 인텔리전스 전략 - Kimi의 초기 버전부터 현재의 오픈소스 혁신까지

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강화학습의 핵심은 ‘정밀도’였다 — BF16에서 FP16으로의 전환이 만든 차이

Nov 8, 2025

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6 min read

강화학습의 핵심은 ‘정밀도’였다 — BF16에서 FP16으로의 전환이 만든 차이

단순한 수치 포맷의 변화가 학습의 정확도와 안정성을 뒤흔들다 - 안드레 카파시까지 여기에 주목한 이유

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로보틱스: 아주 기초적인 것부터

Nov 7, 2025

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8 min read

로보틱스: 아주 기초적인 것부터

AI의 ‘몸’을 만들다: Figure 03, NEO, 유니트리 로봇부터 엔비디아의 최신 동향까지 — 피지컬 AI가 학습되고 구동되는 방식

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뉴로-심볼릭 AI란 무엇인가?

Nov 3, 2025

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8 min read

뉴로-심볼릭 AI란 무엇인가?

확률적 접근을 하는 신경망에 엄격한 논리, 규칙을 혼합하는 방법, 그리고 이런 접근방법을 간과해서는 안 되는 이유

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모듈러 매니폴드, '신경망 최적화'를 위한 새로운 언어

Oct 20, 2025

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5 min read

모듈러 매니폴드, '신경망 최적화'를 위한 새로운 언어

Thinking Machines Lab이 다시 쓰고 있는, ‘기하학을 이해하는 인공지능’ 기반의 신경망 학습과 최적화 프레임웍

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월드 모델, 어떻게 발전하고 있나?

Oct 18, 2025

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8 min read

월드 모델, 어떻게 발전하고 있나?

CWM, PSI, 그리고 그 너머 – AI가 세상을 ‘파악하는’ 방식이 새로워지고 있다

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강화학습의 과거, 현재, 그리고 미래

Oct 13, 2025

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2 min read

강화학습의 과거, 현재, 그리고 미래

초기 강화학습의 중요 개념부터 RLHF, PPO, GRPO 등 오늘날 주목받는 강화학습의 다양한 혁신, 그리고 안드레 카파시와 리차드 서튼이 생각하는 미래의 AI 연구 방향

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'인과적 어텐션(Causal Attention)' 다시 한 번 들여다보기

Oct 4, 2025

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6 min read

'인과적 어텐션(Causal Attention)' 다시 한 번 들여다보기

'미래는 들여다보지 않는' 오토리그레시브 모델을 더 똑똑하게 만들어 주는 CASTLE과 Future-aware Causal Mask

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'가디언 모델(Guardian Model)'이란 무엇인가?

Sep 28, 2025

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2 min read

'가디언 모델(Guardian Model)'이란 무엇인가?

'안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시대'를 위해 사용되는 '가디언 모델'에 대해 알아봅시다

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AI의 진짜 두뇌를 찾아서 🔍: 엔비디아 독점에 도전하는 칩들의 세계

Sep 20, 2025

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13 min read

AI의 진짜 두뇌를 찾아서 🔍: 엔비디아 독점에 도전하는 칩들의 세계

CPU, GPU, TPU, ASIC, APU, NPU - AI를 위한 하드웨어의 세계, 간략히 알아봅시다

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XQuant란 무엇인가?

Sep 17, 2025

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5 min read

XQuant란 무엇인가?

'연산 능력'보다는 '메모리'가 더 중요한 이슈가 되는 LLM 환경. 메모리 사용량을 최대 12배 절약하게 해 주는 XQuant, 그리고 XQuant-CL 기법에 대해 알아봅시다

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PAN은 무엇인가: 월드 모델의 새로운 판을 짜다

Sep 8, 2025

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6 min read

PAN은 무엇인가: 월드 모델의 새로운 판을 짜다

월드 모델의 한계를 돌파하는 새로운 아키텍처, PAN. 패러다임이 뒤집히는 순간이 온다

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MoR(Mixture-of-Recursions)은 무엇인가?

Aug 30, 2025

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4 min read

MoR(Mixture-of-Recursions)은 무엇인가?

'생각의 깊이'를 설계해서 거대 모델만큼 비용이 안 들면서도 거대 모델의 품질을 내게 해 주는, 'Configurable'한 트랜스포머를 만들어 준다

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테스트 타임 스케일링(Test-Time Scaling), 지금 주목해야 할 최신 업데이트

Aug 16, 2025

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8 min read

테스트 타임 스케일링(Test-Time Scaling), 지금 주목해야 할 최신 업데이트

조심스럽지만 과감하게, 월드 모델·에이전트·디퓨전으로 확장되는 테스트-타임 스케일링 패러다임

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GPT-OSS: 오픈AI 최초의 '오픈 웨이트(Open-Weight)' 언어모델을 알아보자

Aug 10, 2025

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9 min read

GPT-OSS: 오픈AI 최초의 '오픈 웨이트(Open-Weight)' 언어모델을 알아보자

6년만에 오픈AI가 내놓은 오픈웨이트 모델, 그 안을 들여다봅시다

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중국산 AI 모델 파헤치기: Kimi K2, DeepSeek-R1, Qwen3 (+Coder), GLM-4.5

Aug 3, 2025

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11 min read

중국산 AI 모델 파헤치기: Kimi K2, DeepSeek-R1, Qwen3 (+Coder), GLM-4.5

Moonshot AI, DeepSeek, Qwen, Z.ai에서 만든, 화제의 추론 및 에이전트 모델

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2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 주목해야 할 4개의 모델 패밀리

Jul 24, 2025

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1 min read

2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 주목해야 할 4개의 모델 패밀리

Smol과 Qwen 모델, Liquid Foundation 모델, 최신의 Hyena Edge, 그리고 전설적인 BERT의 새로운 모습 등을 다시 돌아봅니다.

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2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 6가지 AI 개념

Jul 18, 2025

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2 min read

2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 6가지 AI 개념

튜링포스트 코리아 'AI 101 섹션'에서 다룬, 기억해 두면 좋을 AI 개념, 다시 한 번 상기해 봅시다

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2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 5가지 AI 모델

Jul 17, 2025

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2 min read

2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 5가지 AI 모델

튜링포스트 코리아 'AI 101 섹션'에서 다룬 것들 중 가장 의미있는 AI 모델들, 다시 한 번 상기해 봅시다

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2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 9가지 중요 기법

Jul 15, 2025

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2 min read

2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 9가지 중요 기법

튜링포스트 코리아 'AI 101 섹션'에서 다룬 것들 중 가장 중요한 핵심 기법들, 다시 한 번 상기해 봅시다

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Topic #45: DPO, RRHF, RLAIF – RLHF보다 더 똑똑하게 AI를 인간에 맞춘다

Jul 6, 2025

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6 min read

Topic #45: DPO, RRHF, RLAIF – RLHF보다 더 똑똑하게 AI를 인간에 맞춘다

가장 널리 사용되는 RLHF 방식의 대안으로 제안된 세 가지 LLM 정렬(Alignment) 기법들에 대해서 알아봅시다.

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Topic #44: 추론 모델, 그냥 진화한 LLM일까? 아니면 완전히 다른 종(種)일까?

Jun 29, 2025

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11 min read

Topic #44: 추론 모델, 그냥 진화한 LLM일까? 아니면 완전히 다른 종(種)일까?

추론 모델을 정의하는 정체성은 뭔지, 여기 속하는 모델들이 어떤 것들인지, 앞으로 어떤 진화 방향이 있는지 살펴봅시다.

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Topic #43: AI가 스스로 만든 함정에서 AI를 구하자: HITL과 합성 데이터의 진화

Jun 27, 2025

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7 min read

Topic #43: AI가 스스로 만든 함정에서 AI를 구하자: HITL과 합성 데이터의 진화

AI가 스스로 훈련하는 Self-Training 시대, 합성 데이터를 안전하게, 쓸만하게 만들어주는 HITL 기법을 살펴봅시다.

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Topic #42: '메타 러닝 (Meta Learning)'은 어떻게 이해하면 좋을까?

Jun 24, 2025

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8 min read

Topic #42: '메타 러닝 (Meta Learning)'은 어떻게 이해하면 좋을까?

'메타 러닝'의 놀라운 세계 - AI가 '배우는 법'을 배우는 그 곳, 간략한 개념을 알아봅시다.

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