LLM 파인튜닝을 위한 LoRA와 그 파생 기법 12選

LLM 파인튜닝의 효율성, 성능, 안정성, 확장성을 높여주는 기술들

🦸🏻#2: AI 에이전트 세계를 이해하는 '틀'과 '필수 어휘'

에이전트의 유형과 기능, 에이전트의 발전 로드맵, 그리고 패러다임 변화

Topic #14: 암호같은 DoRA, QLoRA, QDoRA, 이건 뭘까요?

모델의 성능, 메모리 효율성을 높여준다는 파인튜닝 기법 세 가지를 알아봅시다

FOD#69: 구글 노트북LM이 보여주는, 'AI 제품의 길'에 대한 힌트

출시 1년, 구글 노트북LM의 '히트 상품'이 되고 있는 Audio Overview + 금주의 주요 소식, 업계 동향과 연구

'프롬프트 엔지니어링 전문가'가 되자! 가이드 및 강좌 12選

'글로벌 시장'을 향한 '중국 AI'의 탐험

지난 6개월 간 중국 AI 학계, 업계의 글로벌 확장 동향

Topic #13: MoE系의 Llama? 'OLMoE'는 무엇인가?

MoE 아키텍처 + '오픈소스'라는 철학 = 가치 백만배!

FOD#68: AI를 '평가'한다는 것의 의미

마이크로소프트의 '유레카!'에 숨어있는 뜻 + 금주의 주요 소식, 업계 동향과 연구

AGI로 가는 길을 탐색하는 다각도의 연구 8選

FOD#67: 오픈AI의 o1 - 샘 알트만이 꿈꾸는 '오리온 성좌 (星座)'의 '첫번째 별'

양분된 반응의 'o1', 어떻게 바라볼 것인가 + 금주의 주요 소식, 업계 동향과 연구

🦸🏻#1: 개방성 (Open-Endedness), 그리고 AI 에이전트

'개방성' - '생성형 AI'에서 '창조적 AI'로 진화하는 길인가?

이런 게 '애플'다운 연구: 'UI-JEPA', 내 맘대로 '애플 인텔리전스'의 핵심!