강화학습의 핵심은 ‘정밀도’였다 — BF16에서 FP16으로의 전환이 만든 차이

단순한 수치 포맷의 변화가 학습의 정확도와 안정성을 뒤흔들다 - 안드레 카파시까지 여기에 주목한 이유

로보틱스: 아주 기초적인 것부터

AI의 ‘몸’을 만들다: Figure 03, NEO, 유니트리 로봇부터 엔비디아의 최신 동향까지 — 피지컬 AI가 학습되고 구동되는 방식

🌁FOD#125: 안드레 카파시의 nanochat, '거대한 AI'를 이해하는 '가장 작은 교실'

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🎙️'스펜서 황'이 이야기하는, 피지컬 AI에 대한 엔비디아의 큰 그림

시뮬레이션, 월드 모델, 그리고 로보틱스에 필요한 세 가지의 컴퓨터: 엔비디아의 로보틱스 스택에 대한 인터뷰

10가지 최신 정책 최적화 기법

뉴로-심볼릭 AI란 무엇인가?

확률적 접근을 하는 신경망에 엄격한 논리, 규칙을 혼합하는 방법, 그리고 이런 접근방법을 간과해서는 안 되는 이유

🌁FOD#124: '나는 AI 국가대표'라는 선언장이었던 NVIDIA GTC 2025

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당신의 AI 코딩 실력을 업그레이드해 줄 GitHub 리포지토리 12選

🌁FOD#123: 마스터 알고리즘?

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🎙️ 'AI OS'를 만들어가고 있는 VAST Data

AI를 위한 특별한, 별도의 운영체계가 필요하다고 생각하는 이유

모듈러 매니폴드, '신경망 최적화'를 위한 새로운 언어

Thinking Machines Lab이 다시 쓰고 있는, ‘기하학을 이해하는 인공지능’ 기반의 신경망 학습과 최적화 프레임웍

'현재의 AI Scene'을 정의하는, 5개의 강의 및 키노트