Topic #27: CoA(Chain-of-Agents), CoRAG(Chain-of-RAG)은 무엇인가?

Long Context 및 멀티홉 (Multi-hop) 추론을 위해서 구글, 마이크로소프트가 고안한 또 다른 'Chain' 기법

🌁FOD#88: 'DeepSeek' 사태가 우리에게 던진 질문 - AI 국수주의인가 글로벌 협력인가

+ 금주의 주요 뉴스 및 연구

VESSL AI 웨비나: 기업 AI 경쟁력의 핵심, MLOps/LLMOps 활용 사례

'Test-Time Scaling'의 적용에 대한 8가지 새로운 연구

코어위브 (CoreWeave) 웨비나: 엔비디아 블랙웰을 최초로 서비스하는 GPU 클라우드

AI 혁신의 최전선에서 블랙웰의 잠재력을 현실화한다

'일레븐랩스', 주말 프로젝트가 33억 달러짜리 회사가 되기까지

'AI 음성 합성' 서비스의 대표 주자가 되어가고 있는 '일레븐랩스'의 성장기

🌁FOD#87: 'Deep Research'를 새 직원으로 쓰기 시작해야 하는 이유

놀라운 모습을 보여주는 AI 에이전트, 오픈AI의 Deep Research. 월 200달러의 가치는 하고도 남는다

8가지 새로운 RAG 기법

스노우플레이크: 기업의 AI 확산을 가로막는 '데이터'의 벽을 부순다

'흩어진 데이터'를 눈이 녹듯이 자연스럽게 묶어내게 해 주는 AI 인프라 회사

🦸🏻#9: AI는 어떻게 '기억'을 할까? '에이전트' 구조에서 '메모리'의 역할

'메모리'의 유형, LLM에서 '메모리'의 모드, 그리고 AI가 '기억'에 미치는 영향

Topic #26: 'Test-Time Compute'는 무엇이고, 어떻게 스케일링할까?

AI 모델의 '추론' 능력을 혁신하는 'Test-Time Compute'. 그 '스케일링'을 위한 기법들

Topic #25: '프롬프트 최적화'의 핵심

거대 언어모델을 다룰 때 기억해야 할 원칙, 그리고 실용적인 인사이트