같은 시점에 나온 세 개의 CoK 논문을 통해서 본 AI 진화의 메커니즘
빠르게 업계의 선두로 나서는 DeepSeek의 혁신적 모델 개발 과정과 접근법
기존 RAG 접근법들의 한계, 그리고 Speculative RAG이 착안한 아이디어
LSTM과 xLSTM에 대해서 알아봅시다 - 어떤 것이 나아졌을까요?
Long-Context 환경에서 RAG의 한계를 극복할 수 있는 LongRAG
신경망을 새롭게 정의한다는 KAN - 과연 MLP의 대안이 될까?
YaFSDP는 어떻게 FSDP보다 나은 GPU 최적화 성능을 보여주는가
말하기 전에 '생각'할 줄 아는 AI로의 한 걸음, JEPA. 그리고 JEPA 기반 모델들
RAG의 한계와 Graph RAG의 이점
시퀀스 모델링, 트랜스포머의 단점, 그리고 Mamba가 제공하는 이점
업계의 큰 관심을 받고 있는 MoE의 출발점, 단일 신경망보다 좋은 점, 그리고 Sparsely-Gated MoE