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MoR(Mixture-of-Recursions)은 무엇인가?
18 hours ago

MoR(Mixture-of-Recursions)은 무엇인가?

'생각의 깊이'를 설계해서 거대 모델만큼 비용이 안 들면서도 거대 모델의 품질을 내게 해 주는, 'Configurable'한 트랜스포머를 만들어 준다

Ksenia Se
Ben Eum
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테스트 타임 스케일링(Test-Time Scaling), 지금 주목해야 할 최신 업데이트
Aug 16, 2025

테스트 타임 스케일링(Test-Time Scaling), 지금 주목해야 할 최신 업데이트

조심스럽지만 과감하게, 월드 모델·에이전트·디퓨전으로 확장되는 테스트-타임 스케일링 패러다임

Ksenia Se
Ben Eum
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GPT-OSS: 오픈AI 최초의 '오픈 웨이트(Open-Weight)' 언어모델을 알아보자
Aug 09, 2025

GPT-OSS: 오픈AI 최초의 '오픈 웨이트(Open-Weight)' 언어모델을 알아보자

6년만에 오픈AI가 내놓은 오픈웨이트 모델, 그 안을 들여다봅시다

Ksenia Se
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중국산 AI 모델 파헤치기: Kimi K2, DeepSeek-R1, Qwen3 (+Coder), GLM-4.5
Aug 03, 2025

중국산 AI 모델 파헤치기: Kimi K2, DeepSeek-R1, Qwen3 (+Coder), GLM-4.5

Moonshot AI, DeepSeek, Qwen, Z.ai에서 만든, 화제의 추론 및 에이전트 모델

Ksenia Se
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2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 주목해야 할 4개의 모델 패밀리
Jul 24, 2025

2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 주목해야 할 4개의 모델 패밀리

Smol과 Qwen 모델, Liquid Foundation 모델, 최신의 Hyena Edge, 그리고 전설적인 BERT의 새로운 모습 등을 다시 돌아봅니다.

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Ben Eum
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2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 6가지 AI 개념
Jul 18, 2025

2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 6가지 AI 개념

튜링포스트 코리아 'AI 101 섹션'에서 다룬, 기억해 두면 좋을 AI 개념, 다시 한 번 상기해 봅시다

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2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 5가지 AI 모델
Jul 17, 2025

2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 5가지 AI 모델

튜링포스트 코리아 'AI 101 섹션'에서 다룬 것들 중 가장 의미있는 AI 모델들, 다시 한 번 상기해 봅시다

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2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 9가지 중요 기법
Jul 15, 2025

2025년 상반기 'AI 101' 되짚기: 9가지 중요 기법

튜링포스트 코리아 'AI 101 섹션'에서 다룬 것들 중 가장 중요한 핵심 기법들, 다시 한 번 상기해 봅시다

Ksenia Se
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Topic #45: DPO, RRHF, RLAIF – RLHF보다 더 똑똑하게 AI를 인간에 맞춘다
Jul 06, 2025

Topic #45: DPO, RRHF, RLAIF – RLHF보다 더 똑똑하게 AI를 인간에 맞춘다

가장 널리 사용되는 RLHF 방식의 대안으로 제안된 세 가지 LLM 정렬(Alignment) 기법들에 대해서 알아봅시다.

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Topic #44: 추론 모델, 그냥 진화한 LLM일까? 아니면 완전히 다른 종(種)일까?
Jun 29, 2025

Topic #44: 추론 모델, 그냥 진화한 LLM일까? 아니면 완전히 다른 종(種)일까?

추론 모델을 정의하는 정체성은 뭔지, 여기 속하는 모델들이 어떤 것들인지, 앞으로 어떤 진화 방향이 있는지 살펴봅시다.

Ksenia Se
Ben Eum
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Topic #43: AI가 스스로 만든 함정에서 AI를 구하자: HITL과 합성 데이터의 진화
Jun 27, 2025

Topic #43: AI가 스스로 만든 함정에서 AI를 구하자: HITL과 합성 데이터의 진화

AI가 스스로 훈련하는 Self-Training 시대, 합성 데이터를 안전하게, 쓸만하게 만들어주는 HITL 기법을 살펴봅시다.

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Ben Eum
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Topic #42: '메타 러닝 (Meta Learning)'은 어떻게 이해하면 좋을까?
Jun 23, 2025

Topic #42: '메타 러닝 (Meta Learning)'은 어떻게 이해하면 좋을까?

'메타 러닝'의 놀라운 세계 - AI가 '배우는 법'을 배우는 그 곳, 간략한 개념을 알아봅시다.

Ksenia Se
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