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Oct 23, 2026
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2 min read
WAM이 물리 세계의 예측을 로봇의 행동과 어떻게 연결하는지, VLA와 뭐가 다른지, 미래를 상상하는 능력이 정말 로봇을 더 잘 움직이게 할지 알아봅시다.
Oct 19, 2026
3 min read
SkillOpt, SkillAdam, SkillRefiner, skill-up으로 살펴보는 질문: 에이전트는 무엇을 배우고, 그 경험을 어떻게 재사용할 수 있을까?
Oct 12, 2026
1 min read
경험도, 사람의 지도도, 8배의 연산량도 에이전트의 전략을 바꾸진 못했다 - Metan과 Recuris가 제시하는 다른 길과 그 한계
Oct 7, 2026
AI가 상상하고 행동할 수 있게 해 주는 7가지 월드 모델 아키텍처
Sep 21, 2026
개발자들을 사로잡은 TypeSafe의 'System One 모델' Jev — 그 안을 뜯어보고, 오픈소스 대안까지 짚어봅니다
Aug 28, 2026
규칙은 코드에, 상상은 모델에 — 통제 가능하고 열려 있는 환경을 표준 웹 기술로 짓는 실전 가이드
Jun 23, 2026
AI 에이전트를 위한 스킬 엔지니어링 가이드: SkillOpt, SkillOps, SkillMOO로 스킬을 훈련하고, 관리하고, 최적화하는 법
May 17, 2026
추론 토큰부터 비전 패치까지 — AI의 속도, 성능, 그리고 당신의 지갑을 좌우하는 ‘토큰 종(種)’에 대한 가이드
May 13, 2026
인간의 언어를 AI의 연료로 바꾸는 과정. 텍스트가 토큰이 되고, 그게 다시 AI의 성능과 돈이 되는 연결 고리
May 8, 2026
당신의 하드웨어에 잠든 지능을 깨우는 법, 그 답을 제시하는 Gemma 4 모델 패밀리
Apr 3, 2026
AI가 뱉어내는 저품질의 코드를 지양하고, 계획과 목표에 충실한 소프트웨어를 AI와 함께 만드는 법 + 스펙 기반 개발 도구들 사례
Mar 27, 2026
5 min read
블랙포레스트부터 퍼플렉시티까지, 글로벌 AI 리더들과 함께 폐쇄형 모델의 장벽을 허무는 엔비디아의 파격적 행보
Mar 24, 2026
6 min read
실시간 생성 어댑터(Text-to-LoRA, Doc-to-LoRA)부터 진화 전략(ES) 최적화까지, 동적 파인튜닝의 미래
Mar 22, 2026
NVIDIA의 베라 루빈에서 Model-as-Hardware까지 — 추론 칩, 이제는 한 종류로 묶을 수가 없다
Nov 29, 2025
부상(浮上)하는 중국의 에이전틱 인텔리전스 전략 - Kimi의 초기 버전부터 현재의 오픈소스 혁신까지
Nov 8, 2025
단순한 수치 포맷의 변화가 학습의 정확도와 안정성을 뒤흔들다 - 안드레 카파시까지 여기에 주목한 이유
Nov 7, 2025
8 min read
AI의 ‘몸’을 만들다: Figure 03, NEO, 유니트리 로봇부터 엔비디아의 최신 동향까지 — 피지컬 AI가 학습되고 구동되는 방식
Nov 3, 2025
확률적 접근을 하는 신경망에 엄격한 논리, 규칙을 혼합하는 방법, 그리고 이런 접근방법을 간과해서는 안 되는 이유
Oct 20, 2025
Thinking Machines Lab이 다시 쓰고 있는, ‘기하학을 이해하는 인공지능’ 기반의 신경망 학습과 최적화 프레임웍
Oct 18, 2025
CWM, PSI, 그리고 그 너머 – AI가 세상을 ‘파악하는’ 방식이 새로워지고 있다
Oct 13, 2025
초기 강화학습의 중요 개념부터 RLHF, PPO, GRPO 등 오늘날 주목받는 강화학습의 다양한 혁신, 그리고 안드레 카파시와 리차드 서튼이 생각하는 미래의 AI 연구 방향
Oct 4, 2025
'미래는 들여다보지 않는' 오토리그레시브 모델을 더 똑똑하게 만들어 주는 CASTLE과 Future-aware Causal Mask
Sep 28, 2025
'안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시대'를 위해 사용되는 '가디언 모델'에 대해 알아봅시다
Sep 20, 2025
13 min read
CPU, GPU, TPU, ASIC, APU, NPU - AI를 위한 하드웨어의 세계, 간략히 알아봅시다
Sep 17, 2025
'연산 능력'보다는 '메모리'가 더 중요한 이슈가 되는 LLM 환경. 메모리 사용량을 최대 12배 절약하게 해 주는 XQuant, 그리고 XQuant-CL 기법에 대해 알아봅시다