에이전트의 '삶'에서 보상, 그리고 가치라는 것이 어떤 역할을 하는지 알아봅시다.
MAS (멀티 에이전트 시스템), 그리고 이 분야의 최신 연구동향까지 알아봅시다.
미디어로서의 AI는 우리의 인식, 행동, 문화를 어떻게 형성하는가
지능형 시스템의 미래를 바꾸는데 꼭 필요한, Human-AI Co-Agency
구글이 꿈꾸는 '에이전트 검색 포털'의 검색 엔진(일 것 같은) A2A의 모든 것
UI vs. API 기반 상호작용의 차이, LLM의 함수 호출, 에이전트의 자율적 '액션'을 위한 오픈소스 프레임웍들
외부의 피드백이 없어도 '자기 수정'하는, 더 신뢰성이 높고 더 자율적인 시스템의 핵심 기제
MCP의 정체, 에이전틱 워크플로우에서 MCP의 역할, 적용할 때 고려 사항
더 정확하면서도 잘 적응하는 '계획'을 세우게 하는 법 + 강화학습 기반의 DeepSeek 추론 훈련
'추론 (Reasoning)'한다는 건 구체적으로 뭘까요? ‘생각의 모드'에 대해 논의해 봅시다.
'메모리'의 유형, LLM에서 '메모리'의 모드, 그리고 AI가 '기억'에 미치는 영향
'고정된 규칙'에서 '다이나믹한 추론'으로 진화해 가는 현대적인 AI 에이전트
