🎙️ChatGPT의 추론 효율, AI가 개선한다 – OpenAI 추론팀 인터뷰

커널부터 로드 밸런싱까지 모델에게 맡기기 시작한 추론 엔지니어링

앱을 닫아도 나 대신 일하는 AI — Meta의 Muse

필요한 도구까지 직접 만드는 개인 에이전트, Muse의 작동 방식, 권한 설계, 그리고 그 시사점을 살펴봅니다

Jev와 RLCD, 진짜 혁신인가 잘 만든 포장인가

개발자들을 사로잡은 TypeSafe의 'System One 모델' Jev — 그 안을 뜯어보고, 오픈소스 대안까지 짚어봅니다

'프런티어 LLM보다 최대 200배 빠르다'는 Jev, 사용하고 Codex와 비교해 봤습니다.

코드를 짜거나 답을 설명해 주는 대신, '선택할 수 있는 값'과 그 확률만 돌려주는 AI의 등장, 그 의미

🌁FOD#167: RSI(재귀적 자기개선), 재귀적이라는 말을 어떤 관점에서 봐야 할까

OpenAI의 Astra가 진짜 팔고 있는 건 무엇인가

Astra의 두 가지 점수가 이야기하고 있는 '하네스 프리미엄'

🌁FOD#164: 아직도 어두운, 영원할 것만 같은 새벽

"AI의 시대가 왔다"는 말이 나온 지 4년 - 하지만 아직 아무도 설명하지 못하고 있는 그 시대의 모습

AI 에이전트는 어떻게 '사라지지 않는 세계'를 갖게 되나 — 웹 월드 모델(Web World Model)

규칙은 코드에, 상상은 모델에 — 통제 가능하고 열려 있는 환경을 표준 웹 기술로 짓는 실전 가이드

AI가 80억 명을 시뮬레이션할 수 있을까? Simile가 건 20억 달러짜리 베팅

스몰빌의 주민 25명에서 지구 전체로 - 스탠퍼드 연구실에서 나온 '인간 시뮬레이션' 회사, 그 현재와 미래

🌁FOD#163: 딥시크, 두 번째 '딥시크 모먼트'를 만드는 중?

놓치지 말아야 할, 딥시크 하네스가 던지는 질문

🌁FOD#162: OpenAI의 에이전트들, 정말 '재귀적 자기개선(RSI)'을 시작한 걸까요?

샌드박스를 빠져나간 에이전트들이 두 달 동안 서로에게 남긴 쪽지

신뢰는 '인프라'다 (Trust is 'Infrastructure')

은행도, 도로도, AI도 — 신뢰는 모델이 아니라 구조에서 만들어진다