[전문가 기고] 'AI 기반 코드 리뷰'를 혁신하는 컨텍스트 엔지니어링의 비밀

평범한 AI 에이전트와 뛰어난 AI 에이전트를 구분 짓는, 어쩌면 단 하나의 요소, '컨텍스트'

MoR(Mixture-of-Recursions)은 무엇인가?

'생각의 깊이'를 설계해서 거대 모델만큼 비용이 안 들면서도 거대 모델의 품질을 내게 해 주는, 'Configurable'한 트랜스포머를 만들어 준다

🌁FOD#115: AGS(Artificial General Science)가 태동하는 순간

+ 나노바나나, 힉스필드AI 소식 + 금주의 주요 뉴스 및 연구

생성형 AI 확산의 진짜 걸림돌: PMF, 자칫하면 파산의 시작점이 될 수도.

Fireworks AI의 린 차오(Lin Qian)와 한, 흥미로운 인터뷰

VESSL AI 웨비나: 에이전틱 AI 시대, 기업의 생존 전략

LLM 파인튜닝부터 인프라 운영까지

🌁FOD#114: 'AI'가 아니었다면 사실상 '침체' 상태인 미국 설비 투자

전체 그림을 제대로 한 번 봅시다

내 아이를 'AI 아키텍트'로 길러내는 법

AI 리터러시 시리즈, 그 첫 번째 에피소드에 오신 것을 환영합니다

테스트 타임 스케일링(Test-Time Scaling), 지금 주목해야 할 최신 업데이트

조심스럽지만 과감하게, 월드 모델·에이전트·디퓨전으로 확장되는 테스트-타임 스케일링 패러다임

🌁FOD#113: GPT-5 출시가 준 교훈, AI의 '성격 세금(Personality Tax)'

+ 금주의 주요 뉴스 및 연구

'AI와 머신러닝' 분야 무료 필독서 6選

🎙️MCP가 여는 AI의 미래: 맥락(Context)과 능력(Capability)을 연결한다

Block의 시니어 소프트웨어 엔지니어, 오픈소스 Multi-Purpose AI 에이전트 ‘Goose’의 핵심 컨트리뷰터, MCP(Model Context Protocol) 운영위원회 위원인 Alex Hancock과의 인터뷰

GPT-OSS: 오픈AI 최초의 '오픈 웨이트(Open-Weight)' 언어모델을 알아보자

6년만에 오픈AI가 내놓은 오픈웨이트 모델, 그 안을 들여다봅시다