Topic #3: Graph RAG은 무엇인가?

RAG의 한계와 Graph RAG의 이점

FOD#59: 합성 데이터 (Synthetic Data)로 AI 모델 빚어내기

+ 금주의 재미있는 소식, 그리고 주목할 만한 업계 동향과 연구

일론 머스크의 xAI: 거대언어모델 레이스의 강력한 후발주자

일론 머스크가 꿈꾸는 'X-유니버스'

모두의 연구소, 'AI 트렌드 이해 / AI 효율성 관리 및 내재화 방법'

모두의 연구소 '비즈클럽'에서 주최하는 7월 무료 세미나

베인앤드컴퍼니의 Special Webinar: 기업의 생성형 AI 도입, 어디까지 와 있나?

Topic #2: 트랜스포머의 대안으로 불리는, 'Mamba' 아키텍처는 무엇인가?

시퀀스 모델링, 트랜스포머의 단점, 그리고 Mamba가 제공하는 이점

FOD#58: AI의 미래는 '멀티모달 (Multimodal)' 시스템일까?

+ 금주의 재미있는 소식, 그리고 주목할 만한 업계 동향과 연구

Topic #1: MoE (Mixture of Experts) 아키텍처란 무엇인가?

업계의 큰 관심을 받고 있는 MoE의 출발점, 단일 신경망보다 좋은 점, 그리고 Sparsely-Gated MoE

금융/재무를 위한 거대언어모델 20選

FOD#57: '지능'을 어떻게 측정할 것인가

François Chollet의 ARC 프라이즈 - AGI로 가는 길을 탐색하는 상금 100만불짜리 콘테스트

소형 언어모델 (sLLM)은 AI의 미래인가? Microsoft Phi-3 개발자와의 인터뷰

Sébastien Bubeck, Ronen Eldan과 나눈 Phi-3 계열 모델의 빠른 발전, 그 잠재력에 대한 이야기

FOD#56: 애플 인텔리전스 – 미래를 향한 계산된 도약인가?

+ 금주의 재미있는 소식, 그리고 주목할 만한 연구