🦸🏻#14: '행동 (Actions)': 에이전트가 작업 (Task)을 수행하는 방법

UI vs. API 기반 상호작용의 차이, LLM의 함수 호출, 에이전트의 자율적 '액션'을 위한 오픈소스 프레임웍들

Topic #35: '월드 모델 (World Models)'이란 무엇인가?

월드 모델의 역사와 현재 - 그리고 'AI의 미래'를 그릴 때 월드 모델이 필수 요소인 이유

🌁FOD#97: '경험의 시대 (Era of Experience)' - 새로운 강화학습의 전성기

앞으로 펼쳐질 '경험의 시대'에 대한 생각, 오픈AI o3에 대한 인상 + 금주의 주요 뉴스

11가지 새로운 RAG 기법

Topic #34: AI 추론 (Inference)에 대해 알아두어야 할 것들

AI의 '추론 (Inference)' 이해를 위해 중요한 개념, 추론의 과정, 그리고 중요 과제

🦸🏻#13: 에이전트가 '실수'로부터 배우는 법: 'Reflection (성찰)'의 역할

외부의 피드백이 없어도 '자기 수정'하는, 더 신뢰성이 높고 더 자율적인 시스템의 핵심 기제

언제쯤 우리는 '언어의 장벽'을 느끼지 않고 대화할 수 있을까? - ElevenLabs 인터뷰

일레븐랩스 공동창업자 Mati Staniszewski와의 대화

🌁FOD#96: State of AI 2025 - AI, 현실 세계에 본격적으로 진입한다

스탠포드의 기념비적 AI 보고서, 구글의 놀라운 발표, 유럽을 향한 오픈AI의 제안 + 금주의 주요 뉴스

추론 시간 스케일링 (Inference-Time Scaling) 영역의 새로운 연구 16選

Topic #33: Slim Attention, KArAt, XAttention - 혁신적 어텐션 기법 3가지

모델이 긴 시퀀스를 적은 메모리로도 잘 다루게 해 주는, '학습하는' 어텐션 메커니즘

유출된 쇼피파이 CEO의 메모: 생각해 볼 것

사람이냐 기술이냐, '이분법'의 유혹에서 빠져나와야

'스스로 개선하는' 에이전트 만들어보기

Arize와 DSPy로 만들어보는, 프롬프트 최적화, 실험/평가, 개선을 반복하는 에이전트