🌁FOD#123: 마스터 알고리즘?

+ 주요 뉴스, 튜링포스트 코리아 팀이 읽고 있는 것들, 새로운 연구

🎙️ 'AI OS'를 만들어가고 있는 VAST Data

AI를 위한 특별한, 별도의 운영체계가 필요하다고 생각하는 이유

모듈러 매니폴드, '신경망 최적화'를 위한 새로운 언어

Thinking Machines Lab이 다시 쓰고 있는, ‘기하학을 이해하는 인공지능’ 기반의 신경망 학습과 최적화 프레임웍

'현재의 AI Scene'을 정의하는, 5개의 강의 및 키노트

월드 모델, 어떻게 발전하고 있나?

CWM, PSI, 그리고 그 너머 – AI가 세상을 ‘파악하는’ 방식이 새로워지고 있다

🌁FOD#122: '생각 토큰(Thinking Tokens)', AI 버블 향방의 지표

+ 주요 뉴스, 튜링포스트 코리아 팀이 읽고 있는 것들, 새로운 연구

강력한 AI 비디오 생성 도구 9選

강화학습의 과거, 현재, 그리고 미래

초기 강화학습의 중요 개념부터 RLHF, PPO, GRPO 등 오늘날 주목받는 강화학습의 다양한 혁신, 그리고 안드레 카파시와 리차드 서튼이 생각하는 미래의 AI 연구 방향

8가지의 중요한 강화학습 트렌드

달콤쌉싸름한(Bittersweet) 교훈

리차드 서튼의 LLM 비판(?): AI 스케일링의 성공과 한계

🎙️ AI, 암을 잡을 수 있을까?

암 진단의 미래: 디지털 병리학과 AI의 혁신

'인과적 어텐션(Causal Attention)' 다시 한 번 들여다보기

'미래는 들여다보지 않는' 오토리그레시브 모델을 더 똑똑하게 만들어 주는 CASTLE과 Future-aware Causal Mask