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Community Twist

VESSL AI 웨비나: 에이전틱 AI 시대, 기업의 생존 전략

Aug 25, 2025

•

2 min read

VESSL AI 웨비나: 에이전틱 AI 시대, 기업의 생존 전략

LLM 파인튜닝부터 인프라 운영까지

Ben Eum
Ben Eum

"Froth on the Daydream"

🌁FOD#114: 'AI'가 아니었다면 사실상 '침체' 상태인 미국 설비 투자

Aug 23, 2025

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3 min read

🌁FOD#114: 'AI'가 아니었다면 사실상 '침체' 상태인 미국 설비 투자

전체 그림을 제대로 한 번 봅시다

Ksenia Se
Ben Eum
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AI 리터러시

내 아이를 'AI 아키텍트'로 길러내는 법

Aug 17, 2025

•

8 min read

내 아이를 'AI 아키텍트'로 길러내는 법

AI 리터러시 시리즈, 그 첫 번째 에피소드에 오신 것을 환영합니다

Ksenia Se
Ben Eum
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AI 101

테스트 타임 스케일링(Test-Time Scaling), 지금 주목해야 할 최신 업데이트

Aug 16, 2025

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8 min read

테스트 타임 스케일링(Test-Time Scaling), 지금 주목해야 할 최신 업데이트

조심스럽지만 과감하게, 월드 모델·에이전트·디퓨전으로 확장되는 테스트-타임 스케일링 패러다임

Ksenia Se
Ben Eum
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"Froth on the Daydream"

🌁FOD#113: GPT-5 출시가 준 교훈, AI의 '성격 세금(Personality Tax)'

Aug 13, 2025

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11 min read

🌁FOD#113: GPT-5 출시가 준 교훈, AI의 '성격 세금(Personality Tax)'

+ 금주의 주요 뉴스 및 연구

Ksenia Se
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Twitter Library

'AI와 머신러닝' 분야 무료 필독서 6選

Aug 12, 2025

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1 min read

'AI와 머신러닝' 분야 무료 필독서 6選

Ben Eum
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Interviews with Innovators

🎙️MCP가 여는 AI의 미래: 맥락(Context)과 능력(Capability)을 연결한다

Aug 12, 2025

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2 min read

🎙️MCP가 여는 AI의 미래: 맥락(Context)과 능력(Capability)을 연결한다

Block의 시니어 소프트웨어 엔지니어, 오픈소스 Multi-Purpose AI 에이전트 ‘Goose’의 핵심 컨트리뷰터, MCP(Model Context Protocol) 운영위원회 위원인 Alex Hancock과의 인터뷰

Ksenia Se
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AI 101

GPT-OSS: 오픈AI 최초의 '오픈 웨이트(Open-Weight)' 언어모델을 알아보자

Aug 10, 2025

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9 min read

GPT-OSS: 오픈AI 최초의 '오픈 웨이트(Open-Weight)' 언어모델을 알아보자

6년만에 오픈AI가 내놓은 오픈웨이트 모델, 그 안을 들여다봅시다

Ksenia Se
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"Froth on the Daydream"

🌁FOD#112: Ethan Mollick 교수의 질문에 대한 하나의 답

Aug 6, 2025

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8 min read

🌁FOD#112: Ethan Mollick 교수의 질문에 대한 하나의 답

AI, 과연 우리 모두를 위한 '귀족정' 시대를 열 기술이 될까? + 금주의 주요 뉴스 및 연구

Ksenia Se
Ben Eum
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12가지 강력한 월드 모델

Aug 4, 2025

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2 min read

12가지 강력한 월드 모델

Ben Eum
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AI 101

중국산 AI 모델 파헤치기: Kimi K2, DeepSeek-R1, Qwen3 (+Coder), GLM-4.5

Aug 3, 2025

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11 min read

중국산 AI 모델 파헤치기: Kimi K2, DeepSeek-R1, Qwen3 (+Coder), GLM-4.5

Moonshot AI, DeepSeek, Qwen, Z.ai에서 만든, 화제의 추론 및 에이전트 모델

Ksenia Se
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"Froth on the Daydream"

🌁FOD#111: 'AI 경쟁'에서 이긴다는 것

Aug 1, 2025

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9 min read

🌁FOD#111: 'AI 경쟁'에서 이긴다는 것

+ 금주의 주요 뉴스 및 연구

Ksenia Se
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