🦸🏻#13: 에이전트가 '실수'로부터 배우는 법: 'Reflection (성찰)'의 역할

외부의 피드백이 없어도 '자기 수정'하는, 더 신뢰성이 높고 더 자율적인 시스템의 핵심 기제

언제쯤 우리는 '언어의 장벽'을 느끼지 않고 대화할 수 있을까? - ElevenLabs 인터뷰

일레븐랩스 공동창업자 Mati Staniszewski와의 대화

🌁FOD#96: State of AI 2025 - AI, 현실 세계에 본격적으로 진입한다

스탠포드의 기념비적 AI 보고서, 구글의 놀라운 발표, 유럽을 향한 오픈AI의 제안 + 금주의 주요 뉴스

추론 시간 스케일링 (Inference-Time Scaling) 영역의 새로운 연구 16選

Topic #33: Slim Attention, KArAt, XAttention - 혁신적 어텐션 기법 3가지

모델이 긴 시퀀스를 적은 메모리로도 잘 다루게 해 주는, '학습하는' 어텐션 메커니즘

유출된 쇼피파이 CEO의 메모: 생각해 볼 것

사람이냐 기술이냐, '이분법'의 유혹에서 빠져나와야

'스스로 개선하는' 에이전트 만들어보기

Arize와 DSPy로 만들어보는, 프롬프트 최적화, 실험/평가, 개선을 반복하는 에이전트

Topic #32: Qwen-Agent 프레임웍은 무엇인가 - Qwen 모델 패밀리 들여다보기

🌁FOD#95: Llama 4, 친절한 AI (상상), 그리고 파운데이션 에이전트의 현재

+ 금주의 주요 뉴스

AI 추론 (Inference)의 9가지 유형

🌁FOD#94: 구글, 이제 AI 게임의 선두로 나서나?

+ 앤쓰로픽의 AI 블랙 박스를 열기 위한 연구, 그리고 금주의 주요 뉴스

VESSL AI 웨비나: 프로덕션 AI Agent 구축을 위한 3가지 핵심 요소