Topic #4: 얀 르쿤의 최애? 역작? JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture)란 무엇인가?

말하기 전에 '생각'할 줄 아는 AI로의 한 걸음, JEPA. 그리고 JEPA 기반 모델들

FOD#60: 숨 고르고 중심 잡기

+ 금주의 재미있는 소식, 그리고 주목할 만한 업계 동향과 연구

뉴욕타임즈의 이세돌 인터뷰 유감, 그리고 다시, AI의 창의성

AI와 함께하는 코딩의 미래: Eli Hooten과의 인터뷰

소프트웨어 엔지니어가 갖춰야 할 핵심 스킬, 오픈소스의 역할, 코딩 생산성을 배가시켜줄 AI와 공생하기

Topic #3: Graph RAG은 무엇인가?

RAG의 한계와 Graph RAG의 이점

FOD#59: 합성 데이터 (Synthetic Data)로 AI 모델 빚어내기

+ 금주의 재미있는 소식, 그리고 주목할 만한 업계 동향과 연구

일론 머스크의 xAI: 거대언어모델 레이스의 강력한 후발주자

일론 머스크가 꿈꾸는 'X-유니버스'

모두의 연구소, 'AI 트렌드 이해 / AI 효율성 관리 및 내재화 방법'

모두의 연구소 '비즈클럽'에서 주최하는 7월 무료 세미나

베인앤드컴퍼니의 Special Webinar: 기업의 생성형 AI 도입, 어디까지 와 있나?

Topic #2: 트랜스포머의 대안으로 불리는, 'Mamba' 아키텍처는 무엇인가?

시퀀스 모델링, 트랜스포머의 단점, 그리고 Mamba가 제공하는 이점

FOD#58: AI의 미래는 '멀티모달 (Multimodal)' 시스템일까?

+ 금주의 재미있는 소식, 그리고 주목할 만한 업계 동향과 연구

Topic #1: MoE (Mixture of Experts) 아키텍처란 무엇인가?

업계의 큰 관심을 받고 있는 MoE의 출발점, 단일 신경망보다 좋은 점, 그리고 Sparsely-Gated MoE