Topic #32: Qwen-Agent 프레임웍은 무엇인가 - Qwen 모델 패밀리 들여다보기

🌁FOD#95: Llama 4, 친절한 AI (상상), 그리고 파운데이션 에이전트의 현재

+ 금주의 주요 뉴스

AI 추론 (Inference)의 9가지 유형

🌁FOD#94: 구글, 이제 AI 게임의 선두로 나서나?

+ 앤쓰로픽의 AI 블랙 박스를 열기 위한 연구, 그리고 금주의 주요 뉴스

VESSL AI 웨비나: 프로덕션 AI Agent 구축을 위한 3가지 핵심 요소

'멀티모달 데이터'를 위한 9가지 CoT 기법

'지브리 효과'와 AI 저작권 논쟁, 그 너머 - 우리가 던져야 할 진짜 질문

Topic #31: 추론 (Reasoning) 모델의 엄청난 메모리 사용량, 어떻게 줄일 수 있을까?

DeepSeek의 MLA, 그리고 앤트그룹의 LightThinker

AI의 환각, 극복할 수 있다 - Lamini의 Sharon Zhou 인터뷰

앤드류 응의 제자이자 Coursera의 일타 강사, 기업 고객에 생성형 AI의 가치를 전달하며 느낀 점, 앞으로의 Lamini의 비전

🌁FOD#93: 데이즈 오브 퓨처 패스트 (of AI)

금주의 주요 뉴스 및 연구

8가지 종류의 RoPE (회전 위치 임베딩) 기법

🦸🏻#12: 갑자기 많은 관심을 받고 있는 'MCP', 한 번 알아봅시다.

MCP의 정체, 에이전틱 워크플로우에서 MCP의 역할, 적용할 때 고려 사항