• Turing Post Korea
  • Posts
  • ๐ŸŒFOD#114: 'AI'แ„€แ…ก แ„‹แ…กแ„‚แ…ตแ„‹แ…ฅแ†ปแ„ƒแ…กแ„†แ…งแ†ซ แ„‰แ…กแ„‰แ…ตแ†ฏแ„‰แ…กแ†ผ 'แ„Žแ…ตแ†ทแ„Žแ…ฆ' แ„‰แ…กแ†ผแ„แ…ขแ„‹แ…ตแ†ซ แ„†แ…ตแ„€แ…ฎแ†จ แ„‰แ…ฅแ†ฏแ„‡แ…ต แ„แ…ฎแ„Œแ…ก

๐ŸŒFOD#114: 'AI'แ„€แ…ก แ„‹แ…กแ„‚แ…ตแ„‹แ…ฅแ†ปแ„ƒแ…กแ„†แ…งแ†ซ แ„‰แ…กแ„‰แ…ตแ†ฏแ„‰แ…กแ†ผ 'แ„Žแ…ตแ†ทแ„Žแ…ฆ' แ„‰แ…กแ†ผแ„แ…ขแ„‹แ…ตแ†ซ แ„†แ…ตแ„€แ…ฎแ†จ แ„‰แ…ฅแ†ฏแ„‡แ…ต แ„แ…ฎแ„Œแ…ก

แ„Œแ…ฅแ†ซแ„Žแ…ฆ แ„€แ…ณแ„…แ…ตแ†ทแ„‹แ…ณแ†ฏ แ„Œแ…ฆแ„ƒแ…ขแ„…แ…ฉ แ„’แ…กแ†ซ แ„‡แ…ฅแ†ซ แ„‡แ…ฉแ†ธแ„‰แ…ตแ„ƒแ…ก

AI๊ฐ€ ์—†์—ˆ๋‹ค๋ฉด, ๋ฏธ๊ตญ ์„ค๋น„ํˆฌ์ž๋Š” ์‚ฌ์‹ค์ƒ ์นจ์ฒด์˜ ๊ธธ๋กœ

ํŠœ๋ง ํฌ์ŠคํŠธ์—์„œ ๊ฑฐ์‹œ ๊ฒฝ์ œ์— ๋Œ€ํ•œ ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ํ•˜๋Š” ์ผ์€ ๋ณ„๋กœ ์—†๋Š”๋ฐ์š”. ๋ฏธ๊ตญ ์„ค๋น„ํˆฌ์ž ๊ด€๋ จ๋œ ์ˆซ์ž๋ฅผ ๋ณด๊ณ  ๋‚˜์„œ๋Š” ์ด ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ํ•œ ๋ฒˆ ํ•ด์•ผ๊ฒ ๋‹ค ์‹ถ์€ ์ƒ๊ฐ์ด ๋“ค์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„, ํ•œ ๋ฒˆ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์ด ์ง€๊ธˆ ๋ฏธ๊ตญ ์ค‘๋ถ€ ์ง€์—ญ์— ๊ฐ€์…”์„œ ๋์—†๋Š” ๋“คํŒ์˜ ๋์ž๋ฝ์— ์ง€๊ธˆ ์„œ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ์ƒ์ƒํ•ด ๋ณด์„ธ์š”. ์šฐ์„  ์ฒ˜์Œ์—” ์•„๋ฌด ์†Œ๋ฆฌ๋„ ๋“ค๋ฆฌ์ง€ ์•Š๊ฒ ์ฃ . ํ’€์žŽ ์‚ฌ์ด๋กœ ์Šค์น˜๋Š” ๋ฐ”๋žŒ ์†Œ๋ฆฌ ์ •๋„ ๋“ค๋ฆด๊นŒ์š”? ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ, ๊ฐ‘์ž๊ธฐ ๋ฉ€๋ฆฌ์„œ ์•„์ฃผ ๋‚ฎ๊ฒŒ ๊น”๋ฆฐ, ์œ™์œ™๋Œ€๋Š” ์†Œ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋“ค๋ ค์˜ต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ€๋งŒํžˆ ๋“ค์–ด๋ณด๋ธ๋ฐ, ์ฒœ๋‘ฅ ์†Œ๋ฆฌ๋„ ์•„๋‹ˆ๊ณ , ๋ฉ”๋šœ๊ธฐ ๋–ผ๋„ ์•„๋…œ์š”.

๋ฐ”๋กœ ๊ทธ๊ฒŒ, ๋•… ๋ฐ‘์—์„œ ์šธ๋ ค๋‚˜์˜ค๋Š” โ€˜์„œ๋ฒ„ ํŒœ(Server Farm)โ€™ ์†Œ๋ฆฌ๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ด ๋ณด์„ธ์š” - ์ฐฝ๋ฌธ ํ•˜๋‚˜๋„ ์—†์ด ์‹ค๋ฆฌ์ฝ˜ ์นฉ๋“ค์ด ๋ชจ์—ฌ์žˆ๋Š”, ๋ฐ”๋กœ ์กฐ์šฉํžˆ ๋ฏธ๊ตญ์˜ ๊ฒฝ์ œ๋ฅผ ์ง€ํƒฑํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ์•„์ฃผ ์ค‘์š”ํ•œ ์กด์žฌ์ฃ .

AI์˜ โ€˜๋ฒ„๋ธ”โ€™์„ ๊ฑท์–ด๋‚ด ๋ณธ๋‹ค๋ฉด?

๋ฏธ๊ตญ ๊ฒฝ์ œ๋Š” ์ง€๋‚œ 2๋ถ„๊ธฐ์— ๋ฐ˜๋“ฑํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค: 1๋ถ„๊ธฐ์—๋Š” โ€“0.5%๋ผ๋Š” ๋ถ€์ง„ํ•œ ์‹ค์ ์„ ๋ณด์˜€๋Š”๋ฐ, ๊ทธ ๋’ค๋ฅผ ์ด์–ด 2๋ถ„๊ธฐ์—๋Š” +3.0%์˜ ์„ฑ์žฅ๋ฅ ์„ ๊ธฐ๋กํ–ˆ๋‹ค๊ณ  BEA(U.S. Bureau of Economic Analysis; ๋ฏธ๊ตญ ๊ฒฝ์ œ๋ถ„์„๊ตญ)๊ฐ€ ๋ฐœํ‘œํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์–ธ๋ก ์—์„œ๋Š” ์ด๊ฑธ ๋‘๊ณ  โ€˜ํšŒ๋ณต๋ ฅโ€™, โ€˜์†Œํ”„ํŠธ ๋žœ๋”ฉโ€™, โ€˜๋ฏธ๊ตญ์ด ์—ฌ์ „ํžˆ ์—ญ๋™์ ์ด๋ผ๋Š” ์ฆ๊ฑฐโ€™๋ผ๊ณ  ์ฐฌ์‚ฌ๋ฅผ ๋ณด๋‚ธ ๊ฒƒ ๊ฐ™์•„์š”. ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ, ๋ฌผ๋ก  ๋ฏธ๋ฌ˜ํ•œ ๋‰˜์•™์Šค๊ฐ€ ์žˆ์–ด์š”.

์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ˆˆ์„ ์‚ด์ง ๋œจ๊ณ  ์ง‘์ค‘ํ•ด์„œ ๋ฐ”๋ผ๋ณด๋ฉด, โ€˜AI ๊ด€๋ จ ์ง€์ถœ์„ ๊ฑท์–ด๋‚ด๋ฉด, ์‚ฌ์‹ค ๋‹ค๋ฅธ ๋ชจ๋“  ๊ฒฝ์ œ์˜ ๋ถ€๋ฌธ์€ ์ œ์ž๋ฆฌ ๊ฑธ์Œ์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹คโ€™๋Š” ๊ฑธ ์•Œ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. AI ๋•์— ์•ž์œผ๋กœ ๋‚˜์•„๊ฐ€๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ ๋ณด์ด์ง€๋งŒ, ์‹ค์ œ๋กœ๋Š” ๋ฉ€๋ฆฌ ๊ฐ€์ง€ ๋ชปํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฑฐ์ฃ  - โ€˜AI๊ฐ€ ๋ฉฑ์‚ด์žก๊ณ  ํ•˜๋“œ์บ๋ฆฌโ€™ํ•œ ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค.

1๋ถ„๊ธฐ์— ๋ณด์—ฌ์ค€ โ€“0.5% ์„ฑ์žฅ๋ฅ ๋งŒ ํ•ด๋„ ์ด๋ฏธ ์ข‹์ง€ ์•Š์€ ๊ทธ๋ฆผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ Apollo์˜ ํ† ๋ฅด์Šคํ… ์Šฌ๋ขฐํฌ(Torsten Slรธk)๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ๊ฑด์„ค๋งŒ์œผ๋กœ๋„ ์•ฝ 1% ํฌ์ธํŠธ๊ฐ€ ์ถ”๊ฐ€๋˜์—ˆ๋‹ค๊ณ  ์ง€์ ์„ ํ•ด์š”. ๊ทธ๊ฑธ ๋บ€๋‹ค๋ฉด, ์ˆซ์ž๋Š” โ€“1.5%๋กœ ๋” ๋‚ด๋ ค๊ฐ‘๋‹ˆ๋‹ค.

2๋ถ„๊ธฐ๋Š” +3.0%๋ผ์„œ ํ›จ์”ฌ ๊ฑด๊ฐ•ํ•ด์ง„ ์ƒํ™ฉ์œผ๋กœ ๋ณด์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ, Pantheon Macroeconomics๋Š” 2025๋…„ ์ƒ๋ฐ˜๊ธฐ๋ฅผ ์ข€ ๋” ๋ƒ‰์ •ํ•˜๊ฒŒ ์š”์•ฝํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค: AI ๋งŒ์œผ๋กœ ์•ฝ 0.5%ํฌ์ธํŠธ์˜ GDP๊ฐ€ ๋งŒ๋“ค์–ด์กŒ๋‹ค๋Š” ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๊ฑธ ์ œ์™ธํ•˜๋ฉด, ๋ฏธ๊ตญ์€ ๊ณ ์ž‘ 1% ์„ฑ์žฅ์— ๋จธ๋ฌด๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋Š” ์…ˆ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋งˆ์ด๋„ˆ์Šค๋ณด๋‹ค๋Š” ๋ฌผ๋ก  ๋‚ซ์ง€๋งŒ, ์—ฌ์ „ํžˆ ๋„ˆ๋ฌด ๋ณด์ž˜๊ฒƒ ์—†๋Š” ์ˆซ์ž์ฃ .

ํ˜„์‹ค์„ ๋” ์ ๋‚˜๋ผํ•˜๊ฒŒ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ๋˜ ๋‹ค๋ฅธ ํ†ต๊ณ„๊ฐ€ ํ•˜๋‚˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค: 2019๋…„ ์ดํ›„์—, AI ๊ด€๋ จ ์‚ฐ์—…์— ๋Œ€ํ•œ ํˆฌ์ž๊ฐ€ 53% ์ฆ๊ฐ€ํ•œ ๋ฐ˜๋ฉด์—, ๊ทธ ์™ธ์˜ ๋ชจ๋“  ๋ถ„์•ผ๋Š” ์‚ฌ์‹ค์ƒ ์ œ์ž๋ฆฌ๊ฑธ์Œ - ๊ณ ์ž‘ 0.3% ์ƒ์Šน - ์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฑฐ์˜ˆ์š”.

Image Credit: Reuters

์•„๋ž˜ ์ฐจํŠธ๋„ ํ•œ ๋ฒˆ ๋ณด์„ธ์š”:

Image Credit: RenMac

์ง€๊ธˆ ๋ฏธ๊ตญ ๊ฒฝ์ œ๋ฅผ ์ด๋„๋Š” ๊ฐ€์žฅ ํฐ ๋™๋ ฅ์€, ๊ฐ€๊ณ„์—์„œ ์ง€๊ฐ‘์„ ์—ด์–ด์„œ ์†Œ๋น„๋ฅผ ํ•˜๋Š” ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ, ๋ฐ”๋กœ โ€˜๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ผํ„ฐโ€™์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์ด๋‚˜ ์ €๋‚˜ AI์— ๊ด€์‹ฌ์ด ๋งŽ์€ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด๋ผ์„œ, ์ด๋Ÿฐ ์ƒํ™ฉ์ด ๋งˆ์น˜ ๊ดœ์ฐฎ์€ ๊ฒƒ์ธ์–‘ ์ƒ๊ฐ์ด ๋“ค ์ˆ˜๋„ ์žˆ๊ฒ ์ง€๋งŒ, ์‚ฌ์‹ค์€ ๊ทธ๋ ‡๊ฒŒ ์ข‹์€ ์ƒํ™ฉ์ด ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ AI ๊ฒฝ์ œ๋ผ๋Š”๊ฒŒ, ๋‹จ์ˆœํžˆ ์ธํ”„๋ผ๋ฅผ ์ง“๋Š” ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์†Œ๋น„์ž์™€ ๊ธฐ์—…์ด ์‹ค์ œ๋กœ ๊ทธ ๋„๊ตฌ๋ฅผ ๋ˆ ์ฃผ๊ณ  ์‚ฌ์„œ ์“ฐ๋Š” ๊ณผ์ •์ด ๋”ฐ๋ผ์™€์•ผ ๋  ํ…Œ๋‹ˆ๊นŒ์š”.

๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ, ์ง€๊ธˆ ๊ทธ ์ˆ˜์š” ์‹ ํ˜ธ๋Š” ๊ฐ€๊ณ„๋‚˜ ๊ธฐ์—…์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์ด AI ์ƒํƒœ๊ณ„์˜ ์ตœ์ƒ์œ„ ํฌ์‹์ž(Apex Predators), ์ฆ‰ โ€˜์—ฐ๊ตฌ์†Œ๋“คโ€™์—์„œ ๋‚˜์˜ค๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฑฐ์˜ˆ์š”. ๊ทธ์ € 1๋…„์— ์ˆ˜์‹ญ ๋ฒˆ ์ •๋„ ์‹คํ–‰๋˜๋Š” ์—„์ฒญ๋‚œ ๋Œ€๊ทœ๋ชจ์˜ ํ•™์Šต (Training Run)์ด ๊ตญ๊ฐ€์ ์ธ ํˆฌ์ž๋ฅผ ์ด๋Œ์–ด๊ฐ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ด๋„ ๊ณผ์–ธ์ด ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค.

Image Credit: Sherwood News

์ง€๊ธˆ ์ด ์ˆœ๊ฐ„์—๋„, ํ˜„์žฅ์—์„œ๋Š” ๋ฒˆ๊ฐœ๊ฐ™์€ ์†๋„๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ผํ„ฐ๊ฐ€ ๋์—†์ด ๋Š˜์–ด๋‚˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Foxconn๊ณผ SoftBank๋Š” ์˜คํ•˜์ด์˜ค์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ผํ„ฐ ์žฅ๋น„๋ฅผ ์ƒ์‚ฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์†์„ ์žก์•˜๊ณ , ํ•˜์ด ๋ฆฌ์Šคํฌ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ผ๊ณ  ๋‹ค๋“ค ์ด์•ผ๊ธฐํ•˜๋Š” ์Šคํƒ€๊ฒŒ์ดํŠธ โ€” ์˜คํ”ˆAI์™€ ์˜ค๋ผํด์ด ํ•จ๊ป˜ ํ•˜๋Š” 5,000์–ต ๋‹ฌ๋Ÿฌ ๊ทœ๋ชจ์˜ AI ๋ฉ”๊ฐ€ ๋ฒค์ฒ˜์ฃ  โ€” ๋ฅผ ์œ„ํ•ด์„œ ๊ณผ๊ฑฐ ํ•œ ๋•Œ ์ „๊ธฐ์ฐจ ๊ณต์žฅ์ด์—ˆ๋˜ ๊ณณ์„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ผํ„ฐ๋กœ ์ „ํ™˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํŠธ๋Ÿผํ”„ ์ „ ๋Œ€ํ†ต๋ น์˜ ๋”์šฑ ๊ธด๋ฐ•ํ•œ ์ง€์›์„ ํŽผ์ณ๊ฐ€๋Š” ์ƒํ™ฉ์—์„œ, ์˜คํ•˜์ด์˜ค์— โ€˜์ œ์ฒ ์†Œโ€™๊ฐ€ ๋Œ์•„์˜ค์ง€๋Š” ์•Š๊ฒ ์ง€๋งŒ AI ๋ž™(Rack)์€ ํ™•์‹คํžˆ ๋งŽ์ด ์ƒ๊ธฐ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์Šน์ž (Winners)

  • ์œ ํ‹ธ๋ฆฌํ‹ฐ(Utilities)
    EIA(Energy Information Administration; ๋ฏธ๊ตญ ์—๋„ˆ์ง€์ •๋ณด์ฒญ)์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด, ์ƒ์—…์šฉ ์ „๋ ฅ ์ˆ˜์š”๊ฐ€ ์ฃผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ผํ„ฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 2026๋…„๊นŒ์ง€ ๋ฏธ๊ตญ ์ „์ฒด ์ „๋ ฅ์˜ ์•ฝ 6%๊ฐ€ ์„œ๋ฒ„ ํŒœ(Server Farm)์˜ ์ˆ˜์š”๋กœ ์†Œ๋น„๋  ๊ฑฐ๋ผ๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์นฉ ์ œ์กฐ์—…์ฒด ๋ฐ ํ•˜๋“œ์›จ์–ด ๊ณต๊ธ‰์—…์ฒด
    ์—”๋น„๋””์•„, AMD, Broadcom, TSMC, Micron ๋“ฑ, AI ๋ถ์„ ๋จน์—ฌ ์‚ด๋ฆฌ๋Š” ๊ณต๊ธ‰๋ง์ด์ฃ . ์ด๋“ค์˜ ์‹ค์  ๋ณด๊ณ ์„œ๋Š” ๋ง ๊ทธ๋Œ€๋กœ ํ’๋…„์˜ ์ˆ˜ํ™•์ฒ  ๋ชจ์Šต์ด์˜ˆ์š”.

  • ํด๋ผ์šฐ๋“œ ์ž„๋Œ€์—…์ž
    ๋งˆ์ดํฌ๋กœ์†Œํ”„ํŠธ, ๊ตฌ๊ธ€, AWS, ์˜ค๋ผํด. ๋ชจ๋“  ์ด ์ธํ”„๋ผ๊ฐ€ ๊ฒฐ๊ตญ ํ˜ธ์ŠคํŒ… ๋ฐ AI ์„œ๋น„์Šค ์ˆ˜์ต์œผ๋กœ ์ด์–ด์ ธ์„œ ์ด๋Ÿฐ ํšŒ์‚ฌ๋“ค์˜ ์žฌ๋ฌด์ œํ‘œ์— ๋ฐ˜์˜๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • AI์— ๋ฏผ๊ฐํ•œ ์‚ฐ์—…๊ณผ ๊ด€๋ จ๋œ ํˆฌ์ž์ž๋“ค
    2019๋…„ ์ดํ›„์— AI ๊ด€๋ จ ์‚ฐ์—…์˜ ์ž๋ณธ ์ง€์ถœ์€ 53% ์ฆ๊ฐ€ํ•œ ๋ฐ˜๋ฉด, ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฐ์—…๋“ค์€ ์ œ์ž๋ฆฌ ๊ฑธ์Œ์ด์—ˆ์œผ๋‹ˆ, ๋ง ๋‹ค ํ–ˆ์ฃ .

ํŒจ์ž (Losers)

  • ๋น„(้ž)๊ธฐ์ˆ  ์‚ฐ์—…
    2019๋…„ ์ดํ›„์—, AI ๊ด€๋ จ ์‚ฐ์—… ์™ธ ์˜์—ญ์—์„œ์˜ ์ž๋ณธ ํˆฌ์ž๋Š” ๊ณ ์ž‘ 0.3% ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๋ฐ ๊ทธ์ณค์Šต๋‹ˆ๋‹ค. AI ์‚ฐ์—…์˜ ๊ธ‰๋“ฑ์„ธ์— ๋น„ํ•˜๋ฉด ์‚ฌ์‹ค์ƒ ์ •์ฒด ์ƒํƒœ๋ผ๊ณ  ํ•ด์•ผ๊ฒ ์ฃ .

  • ์ฃผ๊ฑฐ์šฉ ์ „๋ ฅ์˜ ์†Œ๋น„์ž
    ๋„๋งค ์ „๋ ฅ ์ˆ˜์š”๊ฐ€ ๋†’์•„์ง€๋ฉด์„œ, ํŠนํžˆ ์ด๋ฏธ ์ „๋ ฅ๋ง์ด ๋ถ€๋‹ด์„ ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ๋Š” ์ง€์—ญ์—์„œ๋Š” ๊ฐ€๊ณ„ ์ „๊ธฐ์š”๊ธˆ์ด ๋” ๋น„์‹ธ์งˆ ์œ„ํ—˜์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋ฌผ ๋ถ€์กฑ ์ง€์—ญ
    ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ๋Š” ๋ƒ‰๊ฐ์„ ์œ„ํ•ด์„œ ์ˆ˜๋ฐฑ๋งŒ ๊ฐค๋Ÿฐ์˜ ๋ฌผ์„ ์†Œ๋ชจํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌผ์ด ๋ถ€์กฑํ•œ ์ฃผ(ๅทž)์—์„œ๋Š” ๋†๋ฏผ๊ณผ ์ฃผ๋ฏผ๋“ค์ด ๊ทธ ์••๋ฐ•์„ ์ง์ ‘ ๋А๋ผ๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ด์š”.

  • ์ค‘์†Œ๊ธฐ์—…(SMBs)
    ์ „ํ†ต ์‚ฐ์—… ๋ถ„์•ผ์˜ ๊ธฐ์—…๋“ค์€ ์ž๋ณธ์ด AI ์ธํ”„๋ผ์™€ ์Šคํƒ€ํŠธ์—…์œผ๋กœ ์ ๋ฆฌ๋ฉด์„œ ๋Œ€์ถœ์ด๋‚˜ ๋ฒค์ฒ˜ ์บํ”ผํ„ธ ์ž๊ธˆ์„ ํ™•๋ณดํ•˜๊ธฐ๊ฐ€ ๋” ์–ด๋ ค์›Œ์ง€๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ํ™˜๊ฒฝ ์šด๋™๊ฐ€๋“ค
    ์ด๋ฒˆ ๋ถ์€ ์ฒ ๊ฐ•ยท์ฝ˜ํฌ๋ฆฌํŠธยท์—๋„ˆ์ง€ ์ง‘์•ฝ์  ์ž์‚ฐ์„ ๊ณ ์ฐฉํ™”์‹œํ‚ค๋Š” ํšจ๊ณผ๊ฐ€ ์žˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ๊ทœ์ œ ๋‹น๊ตญ์ด ํƒ„์†Œ์ค‘๋ฆฝ์„ ์ถ”์ง„ํ•˜๋Š” ์™€์ค‘์—๋„ ํƒ„์†Œ ๋ฐœ์ž๊ตญ์„ ํ™•๋Œ€์‹œํ‚ค๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฒ‰์œผ๋กœ ๋ณด๊ธฐ์—๋Š”, ๋ฏธ๊ตญ ๊ฒฝ์ œ๊ฐ€ ํšŒ๋ณต๋ ฅ์ด ์žˆ์–ด ๋ณด์ผ์ง€๋„ ๋ชจ๋ฅด์ง€๋งŒ, ์‹ค์ œ๋กœ๋Š” ๊ทธ๋ ‡์ง€๊ฐ€ ์•Š์€ ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. AI ์‚ฐ์—…์ด ์•„๋‹ˆ์—ˆ๋‹ค๋ฉด ์ง€๋‚œ 1๋ถ„๊ธฐ๋Š” ๊ฒฝ๊ธฐ ์œ„์ถ•, 2๋ถ„๊ธฐ๋Š” ๊ทธ์ € ์•„์ฃผ ๋ฏธ๋ฏธํ•œ ๋ฐ˜๋“ฑ์— ๋ถˆ๊ณผํ–ˆ์„ ๊ฑฐ์˜ˆ์š”. 2025๋…„ ์ƒ๋ฐ˜๊ธฐ๋Š” ์ข…ํ•ฉํ•˜์ž๋ฉด ์‚ฌ์‹ค์ƒ ์ œ์ž๋ฆฌ ๊ฑธ์Œ์ด์—ˆ๋˜ ๊ฑฐ์˜ˆ์š” - AI๊ฐ€ ์—†์—ˆ๋‹ค๋ฉด์š”.

์ž, ๊ทธ๋ ‡๋‹ค๊ณ  AI๊ฐ€ ์‹ ๊ธฐ๋ฃจ ๊ฐ™์€ ๊ฑฐ๋ผ๋Š” ๋ง์”€์€ ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ผํ„ฐ๊ฐ€ ์—„์ฒญ๋‚˜๊ฒŒ ์ง€์–ด์ง€๊ณ  ์žˆ๊ณ , ์ „๋ ฅ์€ ์ ์  ๋” ๋งŽ์ด ํ•„์š”ํ•ด์งˆ ํ…Œ๊ณ , ์ด ๋ชจ๋“  ๊ฒŒ ๋‹ค ํ˜„์‹ค์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ, ์‚ฌ์‹ค์ด ์•„๋‹Œ ํ™˜์ƒ์ด๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค๋ฉด, ์ง€๊ธˆ ๊ด‘๋ฒ”์œ„ํ•˜๊ฒŒ ๊ฒฝ๊ธฐ ํšŒ๋ณต์˜ ์›€์ง์ž„์ด ์ผ์–ด๋‚˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๋Š” ์ƒ๊ฐ์ผ ๋ฟ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌธ์ œ๋Š”, ๋‚˜๋จธ์ง€์˜ ๊ฒฝ์ œ๊ฐ€ ๊ทธ ์†๋„๋ฅผ ๋”ฐ๋ผ์žก์„ ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€, ์•„๋‹ˆ๋ฉด ๊ทธ ๋Ÿฌ๋‹๋จธ์‹ ์ด ๋ฉˆ์ถ”๋Š” ์ˆœ๊ฐ„ โ€˜์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋‹จ ํ•˜๋‚˜์˜ ์„ฑ์žฅ ๋™๋ ฅ์— ์˜์กดํ•ด ์™”๋Š”๊ฐ€โ€™๋ฅผ ๋ผˆ์ €๋ฆฌ๊ฒŒ ์•Œ๊ฒŒ ๋  ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€ ํ•˜๋Š” ๊ฑธ ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค.

*์•„์ง ํŠœ๋ง ํฌ์ŠคํŠธ ์ฝ”๋ฆฌ์•„ ๊ตฌ๋… ์•ˆ ํ•˜์…จ๋‚˜์š”? ๊ตฌ๋…ํ•ด ์ฃผ์‹œ๋ฉด ๋งค์ฃผ ์ค‘์š”ํ•œ AI ๋‰ด์Šค๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ•œ ๋‹ค์ด์ œ์ŠคํŠธ๋ฅผ ๋ฐ›์œผ์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค!

ํŠœ๋ง ํฌ์ŠคํŠธ ์ฝ”๋ฆฌ์•„ํŒ€์ด ์ฝ๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ๋“ค

  • ๋ฉ”ํƒ€ ์—ฐ๊ตฌ์›, gpt-oss-20b-base ๋ชจ๋ธ์„ ๊ณต๊ฐœ

์˜คํ”ˆAI๊ฐ€ ์–ผ๋งˆ ์ „์— ๊ณต๊ฐœํ•œ gptโ€‘oss ๋ชจ๋ธ์ด ์žˆ์ฃ . ๊ฐ€์ค‘์น˜๋ฅผ ๊ณต๊ฐœํ•œ ์ด ์˜คํ”ˆ ๋ชจ๋ธ์€ โ€˜์ถ”๋ก โ€™ ๋ชจ๋ธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ ๋ฒ ์ด์Šค ๋ชจ๋ธ์€ ๊ณต๊ฐœ๋˜์ง€ ์•Š์•˜๋Š”๋ฐ์š”. ๋ฉ”ํƒ€์˜ ์—ฐ๊ตฌ์›์ธ Jack Morris๊ฐ€ gptโ€‘ossโ€‘20b์—์„œ ๊ฐ•ํ™” ํ•™์Šต์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•œ ์ •๋ ฌ(Alignment) ๊ณผ์ •์„ ๋˜๋Œ๋ ค์„œ, ์ œํ•œ ์—†์ด ํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ์ƒ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” gptโ€‘ossโ€‘20bโ€‘base ๋ชจ๋ธ์„ ๊ณต๊ฐœํ–ˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค (์•„๋ž˜ ํŠธ์œ—์€ ๊ทธ ๋‚ด์šฉ์ž…๋‹ˆ๋‹ค). ์ด ๊ณผ์ •์€ ๋ชจ๋ธ์˜ ์ผ๋ถ€ MLP ๊ณ„์ธต์— ์•„์ฃผ ๋‚ฎ์€ ์ €์ฐจ์› Low-Rank LoRA ์—…๋ฐ์ดํŠธ๋ฅผ ์ ์šฉํ•ด์„œ, ์›๋ž˜์˜ ์‚ฌ์ „ ํ•™์Šต๋œ ์ƒํƒœ๋ฅผ ์–ด๋А ์ •๋„ ํšŒ๋ณตํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์กŒ๋‹ค๊ณ  ํ•˜๋Š”๋ฐ์š”. ํ•˜์ง€๋งŒ, ์ •๋ ฌ(Alignment) ๊ณผ์ •์„ ๋˜๋Œ๋ฆฐ ๊ฒƒ์ด๋‹ˆ๋งŒํผ ์ด ๋ฒ ์ด์Šค ๋ชจ๋ธ์€ ๊ฒ€์—ด ๊ณผ์ •์ด ์—†์ด ํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒ ์ฃ ? ๋‹น์—ฐํžˆ ํ™œ์šฉํ•  ๋•Œ ์ฃผ์˜๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋‚ด ์•„์ด๋ฅผ AI ์•„ํ‚คํ…ํŠธ๋กœ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ฒ•

ํŠœ๋ง ํฌ์ŠคํŠธ์—์„œ ํฌ์ŠคํŒ…ํ•œ, โ€˜AI ๋ฆฌํ„ฐ๋Ÿฌ์‹œโ€™ ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ์˜ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์—ํ”ผ์†Œ๋“œ์ธ๋ฐ์š”. ์ด ๊ธ€์ด ๊ฝค ๋งŽ์€ ๋ถ„๋“ค์˜ ๊ด€์‹ฌ์„ ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ œ๋ชฉ์ด ์กฐ๊ธˆ ์ž๊ทน์ ์ด๊ธด ํ•˜์ง€๋งŒ, AI ๋ฆฌํ„ฐ๋Ÿฌ์‹œ ๊ด€๋ จ๋œ ์ด์•ผ๊น๋‹ˆ๋‹ค. AI๋ผ๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์˜ โ€˜๋ฆฌํ„ฐ๋Ÿฌ์‹œโ€™๋Š”, ๋‹จ์ˆœํžˆ ์ด ๊ธฐ์ˆ ์ด ๋ญ˜ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ  ์—†๊ณ ๋ฅผ โ€˜์•„๋Š”โ€™ ๋ฐ์„œ ๋ฉˆ์ถ”๋Š” ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ด ๊ธฐ์ˆ ์„ ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐ”์šด๋”๋ฆฌ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ข‹์€ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ผ์ข…์˜ โ€˜์‚ฌํšŒ์  ํ•ฉ์˜โ€™๋กœ์„œ ์ด๋Œ์–ด๋‚ด๋Š” ๊ณผ์ •์ด๋ผ๋Š” ์ ์„ ์ด์•ผ๊ธฐํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์•„์ง ์ฝ์–ด๋ณด์ง€ ๋ชปํ•˜์‹  ๋ถ„๋“ค๊ป˜๋Š” ์ผ๋…์„ ๊ถŒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค:

์ƒˆ๋กœ ๋‚˜์˜จ, ์ฃผ๋ชฉํ•  ๋งŒํ•œ ์—ฐ๊ตฌ ๋…ผ๋ฌธ

์˜ค๋Š˜์€ โ€˜A Survey on Diffusion Language Modelsโ€™๋ผ๋Š” ์„œ๋ฒ ์ด ๋…ผ๋ฌธ์„ ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๋…ผ๋ฌธ์€ ์ž์—ฐ์–ด ์ƒ์„ฑ ๋ถ„์•ผ์—์„œ, ํ† ํฐ์„ ์ˆœ์ฐจ์ ์œผ๋กœ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์ธ ์ž๋™ํšŒ๊ท€(Autoregressive, AR) ๋ชจ๋ธ์˜ ๋Œ€์•ˆ์œผ๋กœ ๋ถ€์ƒํ•˜๋Š” ๋””ํ“จ์ ผ ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ(Diffusion Language Models, DLMs)์— ๋Œ€ํ•œ, ์ผ์ข…์˜ ์ข…ํ•ฉ์ ์ธ ๊ฐœ์š”์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๋””ํ“จ์ ผ ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ์€ ํ† ํฐ์„ ๋ณ‘๋ ฌ์ ์œผ๋กœ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ณ , ๋ฌธ๋งฅ์„ ์–‘๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๊ณ , ์ •์ œ๋ฅผ ๋ฐ˜๋ณต์ ์œผ๋กœ ํ•˜๊ณ (Iterative Refinement), ์ œ์–ด๋ฅผ ์„ธ๋ฐ€ํ•˜๊ฒŒ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๋“ฑ์˜ ์žฅ์ ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ๊ธฐ์กด์˜ ์ž๋™ํšŒ๊ท€ ๋ชจ๋ธ์ด ๊ฐ€์ง„ โ€™์ถ”๋ก ์˜ ์ง€์—ฐโ€™ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด์†Œํ•˜๋Š” ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๋…ผ๋ฌธ์—์„œ๋Š” ๋””ํ“จ์ ผ ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ์˜ ๋ฐœ์ „ ๊ณผ์ •์„ ์—ฐ๋„๋ณ„๋กœ ์ค‘์š”ํ•œ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ์ •๋ฆฌํ•œ ํƒ€์ž„๋ผ์ธ์„ ์•Œ๋ ค์ฃผ๊ณ , ์—ฐ์† ๊ณต๊ฐ„ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ์ด์‚ฐ ๊ณต๊ฐ„ ๋ชจ๋ธ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ AR-Diffusion ๊ตฌ์กฐ๊นŒ์ง€ ํฌํ•จํ•ด์„œ ์ฒด๊ณ„์  ๋ถ„๋ฅ˜๋ฅผ ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์‚ฌ์ „ํ•™์Šต๋ถ€ํ„ฐ ํŒŒ์ธํŠœ๋‹ ์ „๋žต, ์ถ”๋ก  ์ตœ์ ํ™” ๊ธฐ๋ฒ•(์˜ˆ: ๋ณ‘๋ ฌ ๋””์ฝ”๋”ฉ, ์บ์‹œ ํ™œ์šฉ, ์Šคํ… ์ฆ๋ฅ˜), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ฉ€ํ‹ฐ๋ชจ๋‹ฌ ํ™•์žฅ ๋ฐ ์‘์šฉ ๋ถ„์•ผ(ํ…์ŠคํŠธ, ์ฝ”๋“œ, ์ƒ๋ฌผํ•™์  ๋ถ„์ž ๋“ฑ) ๋“ฑ์— ์ด๋ฅด๊ธฐ๊นŒ์ง€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ฃผ์ œ๋ฅผ ํญ๋„“๊ฒŒ ๋‹ค๋ฃจ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ ๋””ํ“จ์ ผ ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ์˜ ํšจ์œจ์„ฑ, ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ๋งฅ๋ฝ ์ฒ˜๋ฆฌ ๋Šฅ๋ ฅ, ์ถ”๋ก  ๋Šฅ๋ ฅ ๋ฐ ์ธํ”„๋ผ ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ ๊ฐ™์€ ํ•œ๊ณ„์™€ ๋„์ „ ๊ณผ์ œ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ํ–ฅํ›„์˜ ์—ฐ๊ตฌ ๋ฐฉํ–ฅ๋„ ์กฐ์‚ฌ, ์ œ์‹œํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

Image Credit: ์˜ค๋ฆฌ์ง€๋„ ๋…ผ๋ฌธ

์˜ค๋Š˜์˜ FOD๋Š” ๊ฐ„๋žตํžˆ ์ด ์ •๋„๋กœ ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌํ•˜๊ณ , ๊ณง ์ƒˆ๋กœ์šด โ€˜AI 101โ€™ ์—ํ”ผ์†Œ๋“œ๋ฅผ ๋‹ค์‹œ ๊ณต์œ ๋“œ๋ฆฌ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

*๋ฆฌ๋ทฐ๋ฅผ ๋‚จ๊ธฐ์‹œ๋ ค๋ฉด ๋กœ๊ทธ์ธํ•˜์‹œ๊ฑฐ๋‚˜ ๊ตฌ๋…ํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”. ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค!

์ฝ์–ด์ฃผ์…”์„œ ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„ ๊ตฌ๋…์ž๊ฐ€ ๋˜์–ด์ฃผ์‹œ๋ฉด ํŠœ๋ง ํฌ์ŠคํŠธ ์ฝ”๋ฆฌ์•„์˜ ์ œ์ž‘์— ํฐ ๋„์›€์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค!

Reply

or to participate.