🌁FOD#144: 새로운 스케일링 법칙? NVIDIA가 GTC 2026에서 꺼낸 가장 큰 카드 — '에이전트 스케일링'

에이전트 스케일링과 NemoClaw부터 GPU+LPU 슈퍼컴퓨터, 오픈 모델 연합, 그리고 궤도 데이터센터까지 + 금주의 주요 뉴스와 튜링 포스트 팀이 읽고 있는 것들

추론 칩 전쟁: MatX, Taalas, 그리고 GPU 독주 시대의 균열

NVIDIA의 베라 루빈에서 Model-as-Hardware까지 — 추론 칩, 이제는 한 종류로 묶을 수가 없다

Inside MiniMax: 무한한 투자금 없이도 AGI가 가능할지에 대한 중국 스타트업의 실험

투자자들에게 외면당하다 상장 첫날 109% 폭등까지 — B2B 대신 소비자용 제품을, 언어 모델 대신 멀티모달을, 폐쇄형 대신 오픈소스를 택한 한 AI 호랑이 스토리

🌁FOD#143: SAI (Superhuman Adaptable Intelligence)란 무엇인가?

OpenClaw, 그리고 그 대안들에 대해 알아봅시다

OpenClaw의 101: 기술 스택부터 경량화된 대안들, 그리고 OpenClaw가 에이전틱 AI의 담론을 바꾸고 있다는 것의 의미

🌁FOD#139: '니콜라이 카르다쇼프' 되기

'아키텍처를 최적화하는 시대’에서 ‘용량(Capacity)을 조직하는 시대’로의 전환

🌁FOD#138: Moltbook이 쏘아올린 공 - '에이전트 소셜 네트워크'가 세상을 들썩인 이유

🌁FOD#135: AI 연구소들이 이제 헬스케어에 발을 들인다는 신호, 그 의미

+ 금주의 주요 뉴스 및 연구

🎙️AI가 아직 넘지 못한 추론의 벽

Axiom Math의 Carina Hong이 제시하는 ‘검증 가능한 사고’의 미래

🌁FOD#133: CES 2026, 화제 이면의 결정적 변화

테슬라에 도전하는 엔비디아의 Alpamayo, AMD·엔비디아·퀄컴이 선택한 서로 다른 전략적인 방향

🌁FOD#132: 2026년을 시작하며, 기대해 봐야 할 것들

AI가 인간을 바꾸는 방식, 그리고 그 안에서 찾게 될 우리의 자리, 역할

Kimi K2 Thinking - 뭐가 그렇게 대단한 걸까?

부상(浮上)하는 중국의 에이전틱 인텔리전스 전략 - Kimi의 초기 버전부터 현재의 오픈소스 혁신까지

🌁FOD#128: 모델의 혁신이 폭발했던 시간

놓치면 안 될 모델들로 미친 듯이 넘쳐난 한 주 + 금주의 주요 연구

'공간 지능'에 대한 흐름을 잡기 위한 6개의 필독 자료

🌁FOD#127: 마이크로소프트, AI의 캐즘을 넘게 될까?

MS Ignite에서 생각하게 된 AI 캐즘 이야기 + 금주의 주요 뉴스 및 연구

12가지 유형의 JEPA (최신 + 클래식)

🎙️자율 에이전트의 시대, '보안'을 다시 설계한다 – Rubrik의 CPO, 아네카 굽타

자율적으로 행동하는 AI의 시대, 불확실성을 전제로 한 보안의 설계에 대해 이야기합니다.

🌁FOD#126: 그 이름도 근사한, Kosmos AI?

공간지능(Spatial Intelligence)의 대모, 페이페이 리의 블로그 + 금주의 주요 뉴스 및 연구

새로운 '금본위제(金本位制)': NVIDIA는 어떻게 GPU를 ‘화폐’로 바꿨는가

18개월 된 AI 유니콘 ‘Nscale’을 통해 확인하는, 엔비디아가 구축한 새로운 질서

AI 영역에서 사용하는 7가지 주요 정밀도 형식

강화학습의 핵심은 ‘정밀도’였다 — BF16에서 FP16으로의 전환이 만든 차이

단순한 수치 포맷의 변화가 학습의 정확도와 안정성을 뒤흔들다 - 안드레 카파시까지 여기에 주목한 이유

로보틱스: 아주 기초적인 것부터

AI의 ‘몸’을 만들다: Figure 03, NEO, 유니트리 로봇부터 엔비디아의 최신 동향까지 — 피지컬 AI가 학습되고 구동되는 방식

🌁FOD#125: 안드레 카파시의 nanochat, '거대한 AI'를 이해하는 '가장 작은 교실'

+ 금주의 주요 뉴스 및 연구

🎙️'스펜서 황'이 이야기하는, 피지컬 AI에 대한 엔비디아의 큰 그림

시뮬레이션, 월드 모델, 그리고 로보틱스에 필요한 세 가지의 컴퓨터: 엔비디아의 로보틱스 스택에 대한 인터뷰

10가지 최신 정책 최적화 기법