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Ben Eum
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Ben has been bringing Turing Post’s writing and insights to Korean readers since 2024. Turing Post Korea brings Turing Post’s global perspective to Korean founders, investors, executives, and builders — connecting frontier AI research, industry shifts, and long-term trajectories with the practical questions shaping products, companies, work, and governance. Ben is an AI investor, founder, and writer based in Korea. He is a partner at Scale Asia Ventures and the founder of Imperai, an enterprise agent control plane developer. His writing focuses on how AI moves from research and demos into real companies, and on the organizational systems needed to make intelligence useful.

"Froth on the Daydream"

🌁FOD#174: 갑자기 인터넷을 뒤흔든 '가중치 공간 프로그래밍', 이건 또 무엇인가

Nov 4, 2026

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1 min read

🌁FOD#174: 갑자기 인터넷을 뒤흔든 '가중치 공간 프로그래밍', 이건 또 무엇인가

AI가 다른 AI의 가중치를 직접 고쳐서 수학 점수를 여섯 배로 끌어올렸다는데, 그 안에서는 실제로 무슨 일이 벌어졌을까

Ksenia Se
Ben Eum
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AI 101

딥시크의 오픈 스택, 우리 회사의 에이전트 개발과 운영에 충분할까

Nov 2, 2026

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1 min read

딥시크의 오픈 스택, 우리 회사의 에이전트 개발과 운영에 충분할까

모델부터 추론 엔진, 에이전트 도구까지 딥시크가 공개한 것들로 할 수 있는 일과, 실제로 운영하려면 직접 채워야 하는 부분을 정리해 봤습니다

Ksenia Se
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"Froth on the Daydream"

🌁FOD#173: 앤쓰로픽의 IPO가 드러낸 ‘AI 안전'이라는 약속의 허상

Oct 30, 2026

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1 min read

🌁FOD#173: 앤쓰로픽의 IPO가 드러낸 ‘AI 안전'이라는 약속의 허상

'안전을 앞세운다'는 앤쓰로픽의 약속이 말뿐이라면, AI 업계의 안전에 대한 약속을 어디까지 믿을 수 있을까

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Community Twist

‘지능의 폭발’은 정말 시작됐을까? RSI 앞에 놓인 다섯 개의 벽

Oct 26, 2026

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1 min read

‘지능의 폭발’은 정말 시작됐을까? RSI 앞에 놓인 다섯 개의 벽

전문가를 앞선 실험 설계 능력과 Anthropic R&D 자동화 26% — 하지만 현재의 성과를 아직 ‘지능 폭발’의 시작으로 보기 어려운 이유

Ben Eum
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AI 101

VLA vs. World Action Model: '반응'하는 로봇이냐, '상상'하는 로봇이냐

Oct 23, 2026

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2 min read

VLA vs. World Action Model: '반응'하는 로봇이냐, '상상'하는 로봇이냐

WAM이 물리 세계의 예측을 로봇의 행동과 어떻게 연결하는지, VLA와 뭐가 다른지, 미래를 상상하는 능력이 정말 로봇을 더 잘 움직이게 할지 알아봅시다.

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AI 101

AI 에이전트의 경험은 어떻게 재사용 가능한 스킬이 되는가

Oct 19, 2026

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3 min read

AI 에이전트의 경험은 어떻게 재사용 가능한 스킬이 되는가

SkillOpt, SkillAdam, SkillRefiner, skill-up으로 살펴보는 질문: 에이전트는 무엇을 배우고, 그 경험을 어떻게 재사용할 수 있을까?

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AI 에이전트

빌더 조쉬 팟캐스트: 에이전트 시대, 기업의 AI 거버넌스는 어떻게 달라져야 할까?

Oct 16, 2026

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1 min read

빌더 조쉬 팟캐스트: 에이전트 시대, 기업의 AI 거버넌스는 어떻게 달라져야 할까?

AI에 일을 맡기기 위한 전략부터 실시간 통제와 성과 피드백까지

Ben Eum
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"Froth on the Daydream"

🌁FOD#171: 구글이 새로 내놓은 EmbeddingGemma 2 모델이 흥미로운 이유

Oct 14, 2026

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1 min read

🌁FOD#171: 구글이 새로 내놓은 EmbeddingGemma 2 모델이 흥미로운 이유

단어, 이미지, 오디오, 영상을 연결하는 이 조그마한 모델이 떠오르게 한, '기억'에 대한 생각

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Interviews with Innovators

🎙️AI 에이전트의 발목을 잡는 '미해결 과제'에 대하여 - Salesforce 로한 쿠마르 인터뷰

Oct 13, 2026

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1 min read

🎙️AI 에이전트의 발목을 잡는 '미해결 과제'에 대하여 - Salesforce 로한 쿠마르 인터뷰

엔지니어의 판단은 코드로 남지만, 경영진의 판단은 어디에도 남지 않는다

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AI 101

재귀적 자기개선(RSI), 아직 맞춰지지 않은 조각들

Oct 12, 2026

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1 min read

재귀적 자기개선(RSI), 아직 맞춰지지 않은 조각들

경험도, 사람의 지도도, 8배의 연산량도 에이전트의 전략을 바꾸진 못했다 - Metan과 Recuris가 제시하는 다른 길과 그 한계

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"Froth on the Daydream"

🌁FOD#170: 신세계가 손잡은 리플렉션 AI의 첫 모델, Beam - '소버린 AI'의 기반이 될 수 있을까

Oct 9, 2026

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1 min read

🌁FOD#170: 신세계가 손잡은 리플렉션 AI의 첫 모델, Beam - '소버린 AI'의 기반이 될 수 있을까

중국 오픈 모델보다 뒤처진 첫 성적표, 그래도 미국산을 고른다면 우리는 무엇을 얻나

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AI 101

'월드 모델'의 모든 것 - 'Dreamer'와 'JEPA'에서 'Waymo'와 'Atlas'까지

Oct 7, 2026

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'월드 모델'의 모든 것 - 'Dreamer'와 'JEPA'에서 'Waymo'와 'Atlas'까지

AI가 상상하고 행동할 수 있게 해 주는 7가지 월드 모델 아키텍처

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Interviews with Innovators

🎙️ '피터 노빅' 인터뷰 - "기술을 가장 잘 안다고 그 미래를 잘 예측하는 건 아니다"

Oct 5, 2026

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1 min read

🎙️ '피터 노빅' 인터뷰 - "기술을 가장 잘 안다고 그 미래를 잘 예측하는 건 아니다"

『인공지능: 현대적 접근』의 저자 피터 노빅(Peter Norvig)과의 대화

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"Froth on the Daydream"

🌁FOD#169: OpenAI DevDay 2026의 진짜 의미, Dots!

Oct 1, 2026

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2 min read

🌁FOD#169: OpenAI DevDay 2026의 진짜 의미, Dots!

더 똑똑한 AI에서, ‘덜 챙겨도 되는’ AI로의 움직임

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Interviews with Innovators

🎙️ChatGPT의 추론 효율, AI가 개선한다 – OpenAI 추론팀 인터뷰

Sep 28, 2026

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🎙️ChatGPT의 추론 효율, AI가 개선한다 – OpenAI 추론팀 인터뷰

커널부터 로드 밸런싱까지 모델에게 맡기기 시작한 추론 엔지니어링

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앱을 닫아도 나 대신 일하는 AI — Meta의 Muse

Sep 25, 2026

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앱을 닫아도 나 대신 일하는 AI — Meta의 Muse

필요한 도구까지 직접 만드는 개인 에이전트, Muse의 작동 방식, 권한 설계, 그리고 그 시사점을 살펴봅니다

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Jev와 RLCD, 진짜 혁신인가 잘 만든 포장인가

Sep 21, 2026

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Jev와 RLCD, 진짜 혁신인가 잘 만든 포장인가

개발자들을 사로잡은 TypeSafe의 'System One 모델' Jev — 그 안을 뜯어보고, 오픈소스 대안까지 짚어봅니다

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'프런티어 LLM보다 최대 200배 빠르다'는 Jev, 사용하고 Codex와 비교해 봤습니다.

Sep 18, 2026

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1 min read

'프런티어 LLM보다 최대 200배 빠르다'는 Jev, 사용하고 Codex와 비교해 봤습니다.

코드를 짜거나 답을 설명해 주는 대신, '선택할 수 있는 값'과 그 확률만 돌려주는 AI의 등장, 그 의미

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"Froth on the Daydream"

🌁FOD#167: RSI(재귀적 자기개선), 재귀적이라는 말을 어떤 관점에서 봐야 할까

Sep 17, 2026

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1 min read

🌁FOD#167: RSI(재귀적 자기개선), 재귀적이라는 말을 어떤 관점에서 봐야 할까

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OpenAI의 Astra가 진짜 팔고 있는 건 무엇인가

Sep 8, 2026

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OpenAI의 Astra가 진짜 팔고 있는 건 무엇인가

Astra의 두 가지 점수가 이야기하고 있는 '하네스 프리미엄'

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"Froth on the Daydream"

🌁FOD#164: 아직도 어두운, 영원할 것만 같은 새벽

Sep 2, 2026

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1 min read

🌁FOD#164: 아직도 어두운, 영원할 것만 같은 새벽

"AI의 시대가 왔다"는 말이 나온 지 4년 - 하지만 아직 아무도 설명하지 못하고 있는 그 시대의 모습

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AI 에이전트는 어떻게 '사라지지 않는 세계'를 갖게 되나 — 웹 월드 모델(Web World Model)

Aug 28, 2026

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AI 에이전트는 어떻게 '사라지지 않는 세계'를 갖게 되나 — 웹 월드 모델(Web World Model)

규칙은 코드에, 상상은 모델에 — 통제 가능하고 열려 있는 환경을 표준 웹 기술로 짓는 실전 가이드

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GenAI Unicorns

AI가 80억 명을 시뮬레이션할 수 있을까? Simile가 건 20억 달러짜리 베팅

Aug 26, 2026

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AI가 80억 명을 시뮬레이션할 수 있을까? Simile가 건 20억 달러짜리 베팅

스몰빌의 주민 25명에서 지구 전체로 - 스탠퍼드 연구실에서 나온 '인간 시뮬레이션' 회사, 그 현재와 미래

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"Froth on the Daydream"

🌁FOD#163: 딥시크, 두 번째 '딥시크 모먼트'를 만드는 중?

Aug 23, 2026

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🌁FOD#163: 딥시크, 두 번째 '딥시크 모먼트'를 만드는 중?

놓치지 말아야 할, 딥시크 하네스가 던지는 질문

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"Froth on the Daydream"

🌁FOD#162: OpenAI의 에이전트들, 정말 '재귀적 자기개선(RSI)'을 시작한 걸까요?

Aug 14, 2026

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1 min read

🌁FOD#162: OpenAI의 에이전트들, 정말 '재귀적 자기개선(RSI)'을 시작한 걸까요?

샌드박스를 빠져나간 에이전트들이 두 달 동안 서로에게 남긴 쪽지

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