'AI 에이전트' Deep Dive를 위한 8가지 자료

AI 에이전트, 올해 가장 핫한 AI 영역의 중요 토픽 중에 하나라고 해도 과언이 아니죠? 여러분들도 에이전트에 많은 관심을 가지고 계실 거라고 생각합니다.

오늘은 이 ‘에이전트’의 이론적인, 그리고 실용적인 측면에 대해서 더 깊게 이해하도록 도와주는 8가지 자료들을 모아 봤습니다:

1. 구글의 ‘Agents’ 백서 (by Julia Wiesinger, Patrick Marlow, Vladimir Vuskovic)
   —> 이 자료는 에이전트에 대한 개요와 그 기능들, 도구의 사용법, 그리고 에이전트가 모델과 어떻게 다른가 등에 대해서 다룹니다.

2. Agents in the Long Game of AI. Computational Cognitive Modeling for Trustworthy, Hybrid AI (Marjorie McShane, Sergei Nirenburg, and Jesse English의 책)
   —> ‘머신 러닝’, 그리고 ‘지식 기반의 추론’을 결합한 하이브리드 AI 접근 방식으로 AI 에이전트를 구축하는 방법에 대해서 탐구합니다.

3. AI Engineer Summit 2025: Agent Engineering (8시간짜리 영상)
   전문가들이 구글의 딥 리서치, AI 모델의 스케일링에 대한 팁 등을 포함해서 최신의 AI 에이전트와 관련한 엔지니어링 트렌드에 대한 인사이트를 공유합니다.

4. AI Agents Course from Hugging Face
   최신 라이브러리와 툴셋을 사용해서 에이전트 구축 방법을 배우는, 에이전트 이론도 공부하고 실습도 할 수 있는 코스입니다.

5. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 3판 (David L. Poole and Alan K. Mackworth의 책)
   에이전트 아키텍처 및 에이전트가 학습, 추론, 계획과 행동을 하는 방법을 공부할 수 있습니다.

6. Intelligent Agents: Theory and Practice (Michael Wooldridge의 책)
   1995년의 관점에서 바라본 에이전트에 대해서 살펴보고, 에이전트 이론, 아키텍처, 그리고 에이전트 언어에 대해서 탐구합니다.

7. 튜링 포스트 코리아의 ‘AI 에이전트’ 시리즈
   에이전트 워크플로우의 기초 개념과 그 역사부터, 메모리, 지식, 프로파일링 등 에이전트의 구성 요소를 구체적으로 탐구합니다.

8. 튜링 포스트 코리아의 ‘AI 에이전트를 만들 때 참고할 공개자료 8選

*읽어주셔서 감사합니다. 재미있게 보셨다면 친구와 동료 분들에게도 뉴스레터를 추천해 주세요.