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AI 에이전트를 만들 때 참고할 공개자료 8選

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Ben Eum & Ksenia Se
November 19, 2024

‘AI 에이전트’는 현재 AI 커뮤니티에서 가장 뜨거운 주제 중 하나라고 할 수 있습니다. 연구자들은 더 자율적으로 작동하고, 더 적응을 잘 하는, 그러면서도 고급의 추론이나 의사 결정까지도 가능한, 진정한 AI 에이전트를 만들기 위한 프레임웍, 도구를 계속해서 연구하고 만들어가고 있습니다.

튜링 포스트 코리아에서도 꾸준히 ‘AI 에이전트’ 관련된 글을 싣고 있는데요. 지금까지는 AI 에이전트의 세계에 입문하는데 필요한 기본적인 사항 - 필수 어휘라든가 에이전트의 작업 흐름 등 - 에 대해서 말씀드렸습니다.

혹시 직접 AI 에이전트를 만들어보거나 기술적인 구현에 관심이 있으신 분들을 위해서, 오늘은 다양한 유형의 에이전트를 만들 때 활용해 볼 수 있는, 8개의 무료 공개 자료를 소개합니다. - 초보자더라도 시작해 볼 수 있는 자료들이니 한 번 참고해 보시기 바랍니다:

  1. AI Agentic Design Patterns with AutoGen은 마이크로소프트와 펜실베니아 주립대가 함께 제공하는 과정으로, 다중 에이전트 시스템을 만들고 커스터마이징하는 방법을 배우기에 좋은 내용입니다. AutoGen 프레임웍을 사용해서, 에이전트들이 코딩이나 대화형 체스 게임과 같은 복잡한 작업들을 협력하여 수행하게 합니다. —> [더 보기]

  2. AI Agents in LangGraph - LangChain과 Tavily가 제공하는 비교적 짧은 과정인데, LangGraph 컴포넌트를 사용해서 AI 에이전트를 구축하고 관리하는 방법, 그리고 에이전트 검색 기능을 통합하는 방법을 배울 수 있습니다. 에이전트가 여러 답변을 검색해서 제공하고, 대화 간에 전환을 하고, 이전 상태를 다시 불러오게 하는 방법을 알아보고, 에이전트 시스템에 HITL (Human-in-the-Loop)를 통합하는 방법 등 다양한 내용을 배울 수 있습니다.

  3. Generative AI Assistants Specialization은 반더빌트 대학교에서 제공하는 3개 코스 시리즈로, GPT를 기반으로 맞춤형 AI 에이전트를 만드는 방법을 가르쳐 줍니다. 실습 프로젝트를 통해서 개인 교사, 식단 플래너, 여행 코디네이터와 같은 맞춤형 AI 어시스턴트를 만들어볼 수 있습니다.

  4. GenAI Agents: Comprehensive Repository for Development and Implementation 코스는 초급부터 고급 수준까지 다양한 유형의 에이전트를 구현하는 방법을 배울 수 있는 포괄적인 가이드입니다. 간단한 대화형 에이전트, 자가 개선 (Self-Improving) 에이전트, 특정 작업을 수행하는 에이전트, 창의적 에이전트 등을 만드는 방법을 배울 수 있습니다.

  5. Serverless Agentic Workflows with Amazon Bedrock 과정에서는 실제 업무에 활용할 서버리스 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 방법을 배울 수 있습니다. 아마존 베드락 (Bedrock)을 사용해서 확장 가능한 고객 서비스 봇을 개발하면서, API, CRM 시스템, 지식 베이스를 통합하고 안전을 위한 가드레일을 구현하는 방법 등을 학습하게 됩니다.

  6. Multi AI Agent Systems with crewAI 과정에서는 AI 에이전트를 구축하기 위한 핵심 원리들을 배우고, 배운 내용을 바탕으로 이력서 맞춤화, 고객 지원, 재무 분석과 같은 작업을 수행하는 다중 에이전트 시스템을 구축해 봅니다.

  7. Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI 과정을 통해서는 자동화된 프로젝트 플래너, 리드 (Lead) 스코어링 시스템, 컨텐츠 제작 파이프라인과 같은 실용적인 도구들을 만들어볼 수 있습니다.

  8. Building Agentic RAG with LlamaIndex - 이 짧은 과정을 통해서는 여러분이 가지고 있는 데이터를 사용해서 추론하고 의사결정을 내리는 연구용 에이전트를 만드는 방법을 배우게 됩니다. 기본적인 쿼리 라우터에서 시작해서, 도구 사용법을 추가하고, 여러 문서를 분석할 수 있는 고급 에이전트를 만드는 것까지 해 봅니다.

*읽어주셔서 감사합니다. 재미있게 보셨다면 친구와 동료 분들에게도 뉴스레터를 추천해 주세요.

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