지난 주 최고의 화제는, 특히 우리 입장에서는 누가 뭐래도 엔비디아 CEO 젠슨 황, 삼성전자 이재용 회장, 현대자동차 정의선 회장의 ‘치맥 삼자회동’ 이겠죠? 결국, 이 삼자회동이 상징하는 바는 ‘피지컬 AI를 향한 협력 의지’가 아닐까 생각합니다.

이 ‘사진’에 살짝 묻힌 느낌이 있지만, 지난 10월 말에 열렸던 엔비디아의 정기행사 NVIDIA GTC 2025에 대해 이야기를 좀 해 볼께요.

올해 튜링포스트 팀은 젠슨 황의 기조연설을 두 번 들었는데요: 첫 번째는 1월에 있었던 CES에서, 두 번째는 이번 GTC 2025에서였습니다. 재미있는 건, 두 번째인 이번 기조연설에서는, 첫 번째와 비교해서 그 서사(敍事)가 완전히 달라져 있었다는 건데요.

이번 연설은, 현재 미국 행정부에 대한 찬사로 가득했고, ‘미국에 시설을 구축하고(Build in America)’, ‘미국에서 제조하고(Made in America)’, 결국 ‘미국을 다시 위대하게 만들자(Make America Great Again)’는 캐치프레이즈로 뒤덮여 있었습니다. 원래 참석 예정이었다고 하는 도널드 트럼프 대통령이 거기 있었다면 아마 얼굴에 웃음이 가득했지 않을까 생각이 들 정도로요. 한 마디로, 아주 거대한, 잘 포장된 정치적 퍼포먼스였다고나 할까요? (꼭 부정적인 의미는 아니지만요)

엔비디아가 실리콘밸리의 기업이라기보다는 마치 미국의 국가대표라는 정체성을 가진 회사인 것처럼 들리는 표현이 곳곳에 가득했고, ‘혁신(Innovation)’과 ‘스케일(Scale)’에 중심을 두던 내러티브와 톤(Tone)이, 주권, 국가 권력, 에너지 경쟁 등의 용어로 대체되었습니다. 시장은 이 변화에 반응해서, 주가가 9%도 넘게 올랐죠.

트럼프와의 우호 관계가 엔비디아에 열어주는 사업기회, 그야말로 엄청나겠죠. 사실 트럼프 대통령이 워싱턴 DC에서 열린 NVIDIA GTC 2025에 참석하지 못한 이유가 바로 일본, 그리고 한국 방문 때문이었을 텐데, 이 협상을 위한 해외 순방에 젠슨 황이 계속해서 함께 다니게끔 하고 싶어했다고 합니다 - 바로, 무엇보다, 중국과의 협상 때문이겠죠. 얼마 전에 젠슨 황이 ‘엔비디아의 중국 시장 점유율이 0으로 떨어졌다’는 이야기를 한 적도 있는데, 중국을 차단했던 정부의 수출 통제 정책이 가져온 참혹한 결과였습니다.

트럼프는 그럼 왜 스스로 결정했던 조치들을 다시 검토하고 되돌리고 있을까요? 여러 가지 이유가 물론 복합적으로 작용한 것이겠지만, 어쨌든 이 과정에서 젠슨 황이 - 엔비디아가 - 적절하게 정부와의 관계를 가져가면서 효과적인 대응, 접근법을 찾아온 덕분도 있다고 생각합니다. 지난 2월에 제조업을 미국으로 다시 가져오라는 요청을 받고, 그로부터 불과 9개월밖에 안 지난 현재, ‘블랙웰 칩이 애리조나, 인디아나, 텍사스, 캘리포니아 전역에서 제조되고 있다’는 발표를 했어요. 엔비디아의 플래그십 GPU가 미국 내에서 완전하게 생산되는 건 사실 처음입니다. 더불어, 젠슨 황은 DoE(Department of Energy)와의 파트너십을 통해서 7개의 국가 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하고, 그 하드웨어를 국가의 과학 연구를 담당하는 핵심 부서에 배치 완료했다는 점도 강조했습니다. 노키아, 핀란드 회사지만, 젠슨 황은 노키아와의 6G 관련 거래를 통해서 미국의 칩이 무선 기술 스택에 다시 들어가게 되었다는 점을 이야기하기도 했구요. 그리고, 휴스턴에 있는 폭스콘의 공장은 - 이 공장은 옴니버스 플랫폼에서 디지털 트윈으로 구축되었는데요 - ‘미국 내에서 시작되는 로보틱스와 AI의 융합 현장’으로 포지셔닝했습니다.

여기서 멈추지 않죠 물론. 젠슨 황은, ‘중국에 칩, 그리고 소프트웨어를 판매해야 하는 이유’를 논리적으로 명확하게 이야기했습니다:

NVIDIA GTC 2025 행사의 Q&A에서 미국 DoE 장관은, 트럼프가 이 ‘깨져버린 관계’를 회복해 가고 있다고 명확히 이야기합니다:

“트럼프 대통령은 협상의 대가입니다. 미국이 전세계의 에너지 문제를 해결하고, 정부의 규제를 혁파하고, 바로 오늘, 젠슨 황과 제가 여기서 이 대화를 나눌 수 있게 하는 건, 이게 모두 트럼프의 비전 아래서 일어나는 일들입니다. 트럼프는 과학, 그리고 국방에서 AI 리더십을 강화한다는 우리 모두의 꿈을 이룰 수 있게 할 겁니다.”

곧 이어 미중 관계에 있어서의 외교적 낙관론도 이어졌습니다:

“중국은 과학의 강국입니다. 미국과 중국 간에는 물론 차이점도 있지만 공통점도 많이 있습니다. 저는 전세계적으로 모두가 이익을 볼 수 있는 합의가 양국간에 이루어질 거라고 확신합니다.”

젠슨 황, 누구보다 이 게임을 잘 이해하는 사람이겠죠. 이번 NVIDIA GTC 2025 행사를 통해서 분명해진 건, 젠슨 황은 이미 칩 제조사의 CEO도, AI 회사의 리더도 아니게 되었다는 점입니다. 젠슨 황은, ‘국가 인프라를 설계하는 설계자’로 포지셔닝되었습니다. 엔비디아는, 이제 미국의 산업 DNA의 일부, 그 핵심에 있는 회사입니다.

한 가지 명확하게 풀리지 않은 문제가 있죠 - 바로 에너지, 그리고 에너지 경쟁에 대한 겁니다. 튜링 포스트 팀이 젠슨 황에게 질문할 기회가 있었습니다: “스케일링이나 인프라에 대해서는 많은 이야기가 있지만, 그 이면에 있는 에너지에 대해서는 아직 많은 이야기를 듣지 못한 것 같습니다. 태양광, 풍력, 기타 재생에너지가 AI 팩토리에 대한 엔비디아의 비전에 얼마나 어떻게 기여할 수 있을까요? 그리고, 탄소 문제를 고려하면서도 중국의 빠른 기술적 진보 속도를 감안할 때, 정부가 이 에너지 문제에 어떤 지원을 어떻게 지원해야 할까요?”

젠슨 황은 이렇게 대답했습니다:

젠슨 황이 직접 언급하지는 않았지만, 젠슨 황이 노리는 트럼프와의 ‘Alignment’는, 바로 정확히 ‘에너지’에 목표를 두고 있을 겁니다. 트럼프 행정부는 미국의 ‘AI 에너지 경제’ 핵심 기반으로 ‘원자력 발전’을 밀어붙이고 있습니다. 얼마 전에 서명한 800억 달러 규모의 새로운 웨스팅하우스-일본 간 파트너십 같이, 이런 원자력 발전을 위한 새로운 거래를 체결하고 새로운 원자로의 승인을 완화해주고 있죠.

엔비디아가 원자력 발전소를 짓는 건 아니지만, 엔비디아의 미래는 ‘원자력만이 제공할 수 있는, 밀도높고 지속적인 부하를 감당할 수 있는 전력’에 달려 있는 것, 부인할 수 없는 사실입니다.

젠슨 황, 그의 AI 팩토리 비전에는 그 핵심에 원자력 발전소가 필요합니다. 이것 역시, 어쩌면, 다시 ‘효율성’의 이야기로 돌아오는 것이기도 하네요 - 이건 연산의 효율성이 아니라 열역학적 효율성 이야기이기는 하지만요.

이런 엔비디아의 선언, 그리고 포지셔닝. 향후에 엔비디아, 삼성전자, 현대자동차 수장들의 삼자 회동 이후의 사업 전개에는 어떤 영향을 미치게 될까요? 그게 궁금하네요.

어쨌든, 미국, 그리고 2025년 - 엔비디아라는 회사가 생각할 수 있는 최고의 시점과 장소인 것 같습니다.

AI가 적용되는 수많은 분야가 있지만, 특히 ‘코딩’이야말로 AI가 광범위하게, 그리고 빠르게 적용되고 있는 분야 중 하나죠. 오늘은 AI 기반의 코딩 워크플로우를 한 단계 더 편리하고, 더 효율적으로 만드는데 도움을 줄 수 있는 깃헙 리포지토리 모음을 준비해 봤습니다:

엔비디아의 새로운 제품 라인인 NVIDIA Arc Aerial RAN Computer가 공개되었습니다 - 무선 통신과 AI 프로세싱을 하나의 플랫폼에서 합친, 완전한 소프트웨어 기반의, 프로그래머블 컴퓨터입니다. 노키아는 이 ARC를 이후 자사의 기지국에 통합할 예정입니다. 이 파트너십은, ‘AI on RAN’ - 무선 접속 네트워크 위의 AI - 라는 새로운 형태의 엣지 클라우드를 구현해서 산업용 로봇, 드론, 자동차가 현장에서 판단하고 즉각 행동할 수 있게 해 줄 수 있는 시스템을 향한 한 걸음이라는 의미에서 중요한 의미가 있습니다.

케이블 없이 액체로 냉각되는 방식의, 엄청나게 강력한 ‘루빈 플랫폼’. 엔비디아의 3세대 랙 단위 슈퍼컴퓨터로, 단일 랙에 100페타플롭스의 처리 용량을 담아냈습니다. 불과 9년 전에 오픈AI에 납품된 DGX-1보다 100배나 강력하다고 하는데요. 루빈은 엔비디아가 "극한의 통합 설계"로 기존에 잘 알려진 무어의 법칙을 넘어서려는 욕망을 대표하는 플랫폼인데, 젠슨 황은 "통합 설계" 개념을 아주 좋아한다고 해요. 이로서, 엔비디아는 수직적 확장(칩), 수평적 확장(랙), 그리고 전면적 확장(AI 팩토리)의 삼위 일체를 모두 해 낸 회사가 되었다고나 할까요? 랙을 하나의 거대한 GPU로 만들고, 그 랙들을 AI에 최적화된 네트워크로 연결하고, 다시 데이터센터 전체를 하나로 묶는 방식입니다. 젠슨 황은 이 구조를 "AI의 선순환"이라는 용어로 표현하네요. 2026년까지 이미 5천억 달러의 주문이 쌓여 있는 상황에서, 젠슨 황의 메시지는 명확했습니다 - ‘AI 기반의 산업’ 시대, 이미 도래했습니다.

젠슨 황은 초거대 AI 팩토리를 설계하고 운영하기 위한 완전한 청사진, NVIDIA Omniverse DSX도 함께 소개했어요. 냉각 시스템부터 컴퓨팅 클러스터까지 모든 것을 실제로 건물 공사를 시작하기도 전에 가상으로 함께 설계할 수 있습니다. AI 팩토리를 짓는다는 것, 보통 일은 아니잖아요? DSX를 쓰면 전체 과정을 미리 시뮬레이션하고 최적화할 수 있습니다. 산업 문명을 위한 디지털 트윈이라고나 할까요? 이 플랫폼을 사용하면, 수년 정도 걸릴 계획을 몇 달로 압축할 수 있다고 하니, 대단합니다.

마지막으로 NVIDIA Drive Hyperion - "로보택시-레디” 차량을 위한 표준 아키텍처입니다. 이미 메르세데스-벤츠와 루시드가 채택했고, 이제 우버와 손잡습니다. 하이페리온 차량들은 우버의 글로벌 네트워크에 바로 연결될 겁니다. 이건 자율주행 시제품과 실제 상용화 사이의 간극을 메워주는 플랫폼이죠. 센서, 컴퓨팅, 인프라를 하나로 묶으면서, 엔비디아는 자율주행을 ‘달 착륙 프로젝트’같이 마치 머나먼 꿈 같은 프로젝트가 아니라 실제 시장으로 이어가고 있습니다.

오픈AI, 이제 공식적으로 ’비영리 조직’이라는 굴레에서 벗어났습니다. 마이크로소프트와의 새로운 구조조정 계약으로 기존의 자금 조달 과정에서 들어온 제약 조건이 사라지면서, 오픈AI의 IPO 가능성이 높아졌습니다. 마이크로소프트는 27% 지분을 유지하지만, 컴퓨팅 독점권은 포기했습니다. 샘 알트만은 1.4조 달러 규모의 데이터센터, 그리고 수 기가와트 단위, 아니 어쩌면 그 이상의 야망을 갖고 있겠죠. 서류 상으로야 비영리 조직이 여전히 통제권을 쥐고 있지만, 글쎄요? 그 와중에, 마이크로소프트의 수익률은 138억 달러의 투자액 대비 거의 10배에 달합니다.

트럼프 행정부가 웨스팅하우스와 최소 800억 달러 규모의 원자력 발전소 건설 계약을 체결했습니다. AI 데이터센터의 급증하는 전력 수요에 대응하고, 2050년까지 미국 원자력 발전 용량을 4배로 늘리려는 계획의 일환인데, 3세대 원자로인 AP1000 원자로를 건설해서 10만 개 이상의 일자리가 창출될 전망이고, 자금의 상당 부분은 트럼프 대통령이 일본과 체결한 3,300억 달러 규모의 에너지 인프라 투자 협약에서 나올 거라고 합니다. 이 계약은, 원자력이 AI 시대의 핵심 인프라로 자리잡고 있다는 걸 보여주는 상징적인 거래라고 할 수 있겠습니다.

AI 모델이 새로운 것을 배우면서도 기존에 가지고 있던 지식을 잊지 않게끔 하려면 어떻게 해야 할까요? 연구자들은 수백만 개의 작은 '기억 슬롯'을 만들어서 필요한 정보만 선택적으로 업데이트하는 '메모리 레이어' 방식을 제안하고 있네요. 실험을 해 본 결과, 모델 전체를 재학습하면 기존의 성능이 자그마치 89%나 떨어지지만, 메모리 레이어를 사용하면 약 11% 정도만 떨어졌습니다. AI가 진짜 '평생 학습'을 하도록 하기 위한 중요한 첫걸음이 아닐까 싶습니다.

‘주목할 만한 최신의 AI 모델’을 먼저 소개하고, 각 영역별로 ‘Top Pick’은 해당 논문 앞에 별표(🌟)로 표시했습니다!

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