- Turing Post Korea
- Posts
- ๐FOD#101: MSแแ ก แแ ฎแทแแ ฎแแ ณแซ 'แแ ฆแแ ตแแ ฅแซแแ ตแจ แแ ฐแธ'แแ ฆ แแ ขแแ ข แแ กแฏแแ กแแ ฎแแ ฅแแ ฃ แแ กแฏ 8แแ กแแ ต
๐FOD#101: MSแแ ก แแ ฎแทแแ ฎแแ ณแซ 'แแ ฆแแ ตแแ ฅแซแแ ตแจ แแ ฐแธ'แแ ฆ แแ ขแแ ข แแ กแฏแแ กแแ ฎแแ ฅแแ ฃ แแ กแฏ 8แแ กแแ ต
แแ กแแ ตแแ ณแ แ ฉแแ ฉแแ ณแแ ณ 'แแ ตแฏแแ ณ 2025'แ แ ณแฏ แแ ฉแผแแ ขแแ ฅ แแ กแฏแแ กแแ ฉแซ AI แแ ฅแซแ แ ฃแจ + แแ ณแทแแ ฎแแ ด แแ ฎแแ ญ แแ ฒแแ ณ แแ ตแพ แแ งแซแแ ฎ
๊ธ์ฃผ์๋ ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ์ โ๋น๋ 2025โ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ตฌ๊ธ์ โI/O 2025โ๋ผ๋ ๋ ๊ฐ์ ์์ฃผ ๋ํ ํ์ฌ๋ค์ด ์์๋๋ฐ์. ์ ํฌ ํ๋ง ํฌ์คํธ ํ์ ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ ๋น๋ 2025์ ์ฐธ๊ดํ๊ณ ๋ง์ ์ฌ๋๋ค๊ณผ ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ๋๋ด์ต๋๋ค.
์์๋ค์ํผ, ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ โ๋น๋โ๋ 5,000๋ช ์ด์์ ๊ฐ๋ฐ์, ์ ๋๋ฆฟํธ ๋ฑ์ด ์ฐธ์ํ๋ ๊ฑฐ๋ํ ํ์ฌ์ฃ . ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก, ์ฌํด๋ ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ๊ฐ โ์ ์ ์ ์ ๋๋ก ์ฐจ๋ฆฌ๊ณ โ, โํ๋ซํผโ ํ์ฌ๋ก์์ ์ ์ฒด์ฑ์ ๋ค์ ์ ๋ฆฌํด์, ์๋น์๊ฐ AI๋ฅผ ๋น๋กฏํ ๋ค์ํ ๊ธฐ์ ์ ์ ์ฌ์ฉํ๋ฉด์ ์ํํธ์จ์ด๋ฅผ ๋ง๋ค๊ณ ๋์๊ฐ ๋น์ฆ๋์ค๋ฅผ ์ฐ๊ฒฐํ๋ ๋ฐฉ์์ โ์์ ํ ์ฌ์ ์โํ๋๋ก ํ , ์ผ๊ด๋ ๋ฐํ๊ฐ ์ด์ด์ก๋ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค. 50๊ฐ๊ฐ ๋๋ ๋ฐํ๊ฐ ์์์ง๋ง, ๋๋์ ์ด ๋ชจ๋ ๋ฐํ๊ฐ โํ๋์ ์ผ๊ด๋ ์คํ ๋ฆฌโ ์๋์์ ์ด๋ฃจ์ด์ก๋ค๋ ์๊ฐ์ด ๋ญ๋๋ค.
๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ โ๋น๋ 2025โ๋ฅผ ํตํด์, ์ฐ๋ฆฌ ๋ชจ๋๊ฐ โ์์ด์ ํฑ ์น (Agentic Web)์ ์๋๋ก ์ฑํผ ์ฑํผ ์ ์งํ๊ณ ์๊ณ , AI ์์ด์ ํธ๊ฐ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ๋น์ฆ๋์ค์ ํ ์์๋ก ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ๊ณ ์๋คโ๋ ์ ์ด ๋ช ํํด์ก๋ค๊ณ ์ ๋ฆฌํ ์ ์์ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค.

๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ ๋น๋ 2025์์, ์ฌํฐ์ ๋๋ธ๋ผ์ ๋ฐํ - ์คํ ์์ด์ ํฑ ์น
๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ์ ๋น์ ์ ์ํฅ์ ๋ฐ๊ฒ ๋ ์ฌ์ฉ์๋ค, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ํ๊ณ์ ๊ท๋ชจ๋ ์ด๋ฏธ ์์ฒญ๋์ฃ : Visual Studio๋ ํ์ฌ 5์ฒ๋ง ๋ช ์ ์ฌ์ฉ์ ๋ฒ ์ด์ค๋ฅผ ๊ฐ๊ณ ์๊ณ , GitHub๋ 1์ต 5์ฒ๋ง ๋ช ์๊ฒ ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๊ณ ์๊ตฌ์, GitHub Copilot๋ ์ด๋ฏธ 1,500๋ง ๋ช ์ด ๋๋ ๊ฐ๋ฐ์๊ฐ ์ฌ์ฉํ๊ณ ์์ผ๋๊น์. ์ด๋ฐ ์์ฒญ๋ ํ๋ซํผ ๊ธฐ๋ฐ์ด, ์ด์ โ์์ด์ ํธ ์ค์ฌ์ ๋ฏธ๋โ๋ฅผ ์ํด์ ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ์ ๊ทธ๋ ์ด๋์ ๊ธธ์ ๊ฐ๊ณ ์์ต๋๋ค.
์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ์ โ๋น๋ 2025โ์์ ๋์ ๋์๋ ๋ถ๋ถ์, โAI ์์ด์ ํธโ ์๋๋ก์ ์ ํ์ ์ํ ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ์ โOffering (๋น์ ๊ณผ ์ ๊ณตํ๋ ์ ํ, ํ๋ซํผ, ์๋น์ค ๋ฑ)โ์ด ์๋นํ โ์ฒด๊ณ์ โ์ด ๋์๋ค๋ ๊ฒ๋๋ค. ๊ตณ์ด ๋น๊ต๋ฅผ ํ์๋ฉด, ๊ตฌ๊ธ๊ณผ ๊ฐ์ ๊ฒฝ์์๋ค์ด ์ข ์ข ๋ฉ์ง ๊ธฐ๋ฅ - ์ ํ๊น์ง๋ ์๋์ง๋ง ์ธ๋งํ ์๋น์ค๋ ์ ํ์ ์ผ๋ถ - ์ ๋ฐํํ๊ณ ๋์ ๊ทธ ๋๋จธ์ง๋ ๊ฐ๋ฐ์๋ ๊ณ ๊ฐ๋ค์ด ์์์ ํด๊ฒฐํ๋๋ก ํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ์๋๋ฐ, ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ๋ ์ค์ค๋ก ์ด์ผ๊ธฐํ๋ โ์์ด์ ํธ ์๋โ์ ๋น์ ์ โ์ผ๊ด์ฑ ์์ผ๋ฉด์๋ ๊ฐ๋ฐฉ์ ์ด๊ณ , ํตํฉ๋ ์ ํ๊ณผ ๊ธฐ์ ์ ์คํโ์ผ๋ก ๋ฌถ์ด๋์ต๋๋ค.
โ์ธ์ ๋ชจ๋ ์ฌ๋์ ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ์ ์ํ๊ณ ์์ ๋ฌถ์ด๋ฒ๋ ค์ผ์งโ ํ๋, ์ด์ ์ ์ธํฐ๋ท ์ต์คํ๋ก๋ฌ๋ก ์ ์ง๋ ๋ ๊ฒ ๊ฐ์ ์ค์๋ฅผ ๋ฐ๋ณตํ์ง ์๊ฒ ๋ค๋ ์์ง๋ฅผ ๋ถ๋ช ํ ํํํ์ต๋๋ค. ๋ฌผ๋ก , ํธ์์ฑ, ์ผ๊ด์ฑ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ฒญ๋ ์ค์ผ์ผ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๊ณ ๊ฐ์ด ์์ฐ์ค๋ฝ๊ฒ ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ์ ์ํ๊ณ์ ์ฐธ์ฌํ๊ณ ์ถ๊ฒ๋ ํ ๊ฑฐ๊ณ , ๊ฑฐ๊ธฐ์๋ ์๋ฌด๋ฐ ๋ฌธ์ ๊ฐ ์์ต๋๋ค. ์ฌ์ง์ด ์ฝ๋ฉ ์์ด์ ํธ ๋์์ธ์ Cursor๊ฐ Claude์ ๋๊ฐ์ด ๋ณด์ด๊ฒ๋ ๋ง๋ค๊ธฐ๊น์ง ํ์ด์ - ๋ง์ ์ฌ๋๋ค์ด ์ข์ ์ ๊ทผ๋ฐฉ์์ด๊ณ ํ๋ฅญํ ๋์์ธ์ด๋ผ๊ณ ๋ฐ์์ ๋ณด์ด๊ณ ์์ต๋๋ค.
์ด ๋ชจ๋ ํ๋ซํผ, ์ ํ, ๊ธฐ์ ์คํ์ ํฉ์ณ์, ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ๊ฐ ๊ฟ๊พธ๋ ๊ฑด ๋ฐ๋ก โ๊ฐ๋ฐฉ์ ์ธ ์์ด์ ํฑ ์นโ์ ๋๋ค. ์ฌ๊ธฐ์์ ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ์์๋์ด์ผ ํ 8๊ฐ์ง ํต์ฌ์ ์ธ ์ฌํญ์ด ์๋ค๊ณ ์๊ฐํฉ๋๋ค:
์์ด์ ํธ (Agent): ๋น์ฆ๋์ค๋ฅผ ์ํ ์ญํ ์ ์ํํ๋ ์ํฐํฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ MS365์ ํต์ฌ ์์
๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ๋, โ์์ด์ ํธโ๋ฅผ ์ด์ผ๊ธฐํ ๋ โ์ ๋ฌด๋ฅผ ์ํ ์ต์ด์ ์ถ๋ก ์ฉ ์์ด์ ํธโ๋ผ๋ ํํ์ผ๋ก ์์ฃผ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ๊ทธ ์ญํ ์ ๋ช ์ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. Microsoft 365 Copilot ์ ๋ฐ์ดํธ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด ๋ ์ ์ดํดํ ์ ์๋๋ฐ์, ์ฑํ , ๊ฒ์, ๋ ธํธ๋ถ, ๊ฐ์ข ๋ด์ฉ์ ์์ฑ ๊ธฐ๋ฅ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ โResearcherโ๋ โAnalystโ ๊ฐ์ ํน์ํ ์์ด์ ํธ๋ค์ ํตํฉํ๊ณ ๊ฒฐํฉํ์ต๋๋ค. Copilot Tuning ๊ธฐ๋ฅ์ ์ฌ์ฉํด์ ๊ธฐ์ ๋ค์ด ๊ฐ์ ๋ณด์ ํ ํ์ฌ์ ์ง์, ์ธ์ด, ๋ธ๋๋์ ๋ง์ถฐ ์ด๋ฐ ์์ด์ ํธ๋ค์ ํ์ธํ๋ํ ์ ์์ต๋๋ค. ์๋ง ์ด๋ฐ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์น๋ฉด, โ๊ณ ๊ฐ (๋๋ ๋ด๋ถ ์ง์)๊ณผ ๋ํํ ์ ์๋ ๊ฐ๋ ฅํ ๋ธ๋๋ ๋ถโ์ด ๋ง๋ค์ด์ง๋ ๊ฒ์ด๊ฒ ์ฃ .
2028๋ ๊น์ง 13์ต๊ฐ์ AI ์์ด์ ํธ๊ฐ ๋ง๋ค์ด์ง ๊ฑฐ๋ผ๊ณ ์์ธก๋๋ ๊ฐ์ด๋ฐ, ์ด๋ฏธ 23๋ง๊ฐ ์ด์์ ์กฐ์ง์์ Copilot Studio๋ฅผ ์ฌ์ฉํด์ ๋ง์ถคํ ์์ด์ ํธ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๊ณ ์๋ค๋ ์ (์ง๋ ๋ถ๊ธฐ ๋๋น 130% ์ฆ๊ฐํ ์์น๋ผ๊ณ ํฉ๋๋ค), ์ด๋ฏธ ์ฌ๊ธฐ์ ์ค์ผ์ผ์ ์ธ์์์ ์์๋๊ฐ๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค.
2. Copilot Tuning: Copilot can now learn your companyโs unique tone and language. It is all about taking that expertise you have as a firm and further amplifying it so everyone has access.
โ Satya Nadella (@satyanadella)
6:41 PM โข May 19, 2025
์์ด์ ํธ์ ์ ์์ ํ์ธํ๋ค - ID๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ์ค์์ง์คํ ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค
์์ด์ ํธ์ ์์จ์ฑ์ด ๋์์ง๊ฒ ๋๋ฉด, ๊ทธ๋งํผ ์์ด์ ํธ์ โ์ ์โ๊ณผ โ๋ณด์โ์ด ์ค์ํด์ง๊ฒ ์ฃ .
Microsoft Entra Agent ID๋ (ํ์ฌ ๊ธฐ์ค) Copilot Studio, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ Azure AI Foundry์์ ๋ง๋ค์ด์ง AI ์์ด์ ํธ์ โ๊ณ ์ ํ๊ณ ๊ฒ์ฆ ๊ฐ๋ฅํโ ์ ์์ ๋ถ์ฌํฉ๋๋ค. ์๋ก ๋ง๋ค์ด์ง๋ ์ฐจ๋์ ์ฐจ๋ ๋ฒํธ๋ฅผ ์๊ธฐ๋ ๊ฒ๊ณผ ๋น์ทํ์ฃ . ์ด๋ ๊ฒ ํด์, ์์ด์ ํธ์ ์ฌ์ฉ์ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ค์์ง์คํํ๋ฉด, ๊ด๋ฆฌ์๊ฐ ๋ชจ๋ ์์ด์ ํธ๋ฅผ ํ์ธํ๊ณ ์ ๊ทผ ๊ถํ์ ํ์ ํ๊ธฐ ์ฉ์ดํด ์ง๋๋ค.

MS Entra Agent ID for Secure Enterprise Agent ๊ฐ์
๊ธฐ๋ฐ ๊ณ์ธต (Foundational Layer): NLWeb, MCP, ์คํ ํ๋กํ ์ฝ
HTTP, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ HTML์ด ์ ํต์ ์ธ ์น์ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฆ์๋ค๊ณ ํ๋ค๋ฉด, ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ๋ NLWeb (RSS, RDF, Schema.org๋ฅผ ๋ง๋ R.V. Guha๊ฐ ๊ณ ์)์ โ์์ด์ ํฑ ์นโ์ ๊ธฐ๋ฐ ๊ธฐ์ ๋ก ๋ฐ๊ณ ์์ต๋๋ค. NLWeb์, ๊ฐ๋จํ๊ฒ ์ด์ผ๊ธฐํ๋ฉด โ๋ชจ๋ ์น์ฌ์ดํธ๊ฐ ์ฝ๊ฒ ์์ฐ์ด ์ธํฐํ์ด์ค๋ฅผ ๋ง๋ค์ด์ ๋ฐฉ๋ฌธ์๋ ์ฌ์ฉ์์ ์ฑํ ํ ์ ์๊ฒ ํ๋ ๊ธฐ์ โ์ธ๋ฐ, ์ค์ํ ๊ฑด ๋ชจ๋ NLWeb ์ธ์คํด์ค๊ฐ MCP ์๋ฒ๋ก ์๋ํ๋ค๋ ์ ์ด์์.
MCL๋ ์์๋ค์ํผ ์ค์ฐ๋กํฝ์์ ๊ณ ์ํ ๊ณต๊ฐ ํ์ค์ผ๋ก, AI ์์ด์ ํธ์ LLM ๊ธฐ๋ฐ์ ์ฑ์ด ๋ค์ํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์๋น์ค์ ์ผ๊ด๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์ ๊ทผํ ์ ์๊ฒ ๋ง๋ค์ด์ ธ ์์ฃ . ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ๋ Github, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Windows 11๊น์ง ์์ฌ์ ์ ํ์ ๊ด๋ฒ์ํ๊ฒ MCP์ ํตํฉํด ๊ฐ๋ฉด์ ์ ํญ์ ์ธ ์ง์์ ํ๊ณ ์๋๋ฐ์. ์ด ์์ง์์ด ๊ณ์๋๋ค๋ฉด, ๊ฐ๋ฐฉ์ ์ด๋ฉด์๋ ์ํธ ์ด์ฉ์ฑ์ด ๋ณด์ฅ๋๋ โ์์ด์ ํธ ์ํ๊ณโ๋ฅผ ์กฐ์ฑํ๋๋ฐ ํฐ ์ญํ ์ ํ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค.

โ์์ด์ ํฑ ์นโ์ ์ํ NLWeb. Image Credit: Sumit Bhattacharyya
Agentic DevOps๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ์ํํธ์จ์ด ๊ฐ๋ฐ ๊ณผ์ ์ ํ์
์ํํธ์จ์ด ๊ฐ๋ฐ ๋ผ์ดํ์ฌ์ดํด ์์ฒด๊ฐ โAgentic DevOpsโ์ ์ํด์ ๋ณํํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์๋ก์ด GitHub Copilot Coding Agent (๋๊ตฌ๋ ์ฌ์ฉํ ์ ์๊ณ , Cursor๋ Claude์ ์ธํฐํ์ด์ค์ ๋๋ผ์ธ ์ ๋๋ก ๋ฎ์์ด์)๋ ์ด์๋ฅผ ํ ๋นํด ๋๊ธฐ๋ง ํ๋ฉด ์๋์ ์ผ๋ก ์ฝ๋ ๋ฆฌํฉํ ๋ง์ ํ๊ณ , ํ ์คํธ ์ปค๋ฒ๋ฆฌ์ง๋ฅผ ๊ฐ์ ํ๊ณ , ๊ฒฐํจ์ ๊ณ ์น๊ณ , ์๋ก์ด ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ตฌํํ ์๋ ์์ต๋๋ค. ๋ ๊ฑฐ์ Java ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ด๋ .NET ์ฑ์ Modernization๊น์ง๋ ํ ์ ์๊ณ , ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ๋์ ๊ฐ์ ๋ผ์ด๋ธ ์ฌ์ดํธ์ ์ด์์ ๋ํด์ ๋ถ๋ฅ๋ถํฐ ์์ธ ๋ถ์, ์ํ ์ํ ์ก์ ๋ฑ๊น์ง ์์จ์ ใ ๋ก ์ฒ๋ฆฌํ๋ SRE Agent๋ฅผ ํฌํจํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
๋ ๋ค๋ฅธ ๊ฒ ํ๋๋, VS Code์ ํ์ฅ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ผ๋ก ์ฐ๊ฒฐ๋๋ GitHub Copilot Chat ๋ถ๋ถ์ ์คํ์์คํํ๋ค๋ ๊ฑด๋ฐ์, ์๋ฒฝํ ๋ชจ๋ ๊ฒ์ ์คํ์์คํ๋ ๋ฌผ๋ก ์๋์ง๋ง, ์์ฃผ ์ฟจํ๋ฉด์๋ ์ ๋ต์ ์ธ ์๋ฏธ๊ฐ ์๋ ํ ๊ฑธ์์ด๋ผ๊ณ ํ๊ฒ ์ต๋๋ค.
โ์์ด์ ํธ๋ฅผ ๋ง๋ค์ด๋ด๊ธฐ ์ํ ๊ณต์ฅโ: Azure AI Foundry ๋ฐ Copilot Studio
์ด๋ฐ ์ ๊ตํ ์์ด์ ํธ๋ค์ ๋ง๋ค๊ณ ๊ด๋ฆฌํ๊ณ ๊ณ์ํด์ ํ์ฅํ๋ ค๋ฉด, ๊ทธ๋งํผ ๊ฐ๋ ฅํ ํ๋ซํผ์ด ํ์ํ์ฃ . Azure AI Foundry๋ AI ์ฑ๊ณผ ์์ด์ ํธ๋ฅผ ์ค๊ณํ๊ณ ๋ง์ถคํํ๊ณ ๊ด๋ฆฌํ ์ ์๋ โํตํฉ๋ ์์ด์ ํธ ํฉํ ๋ฆฌโ๋ก ํฌ์ง์ ๋๋ฉ๋๋ค.
๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก ์ ๊ณต๋๋ ๋ชจ๋ธ์ ๋ํด์, ์ง์ ๋ง๋ค๊ฑฐ๋ ํ๋ํ ๋ชจ๋ธ ๋ฑ์ ํฌํจํด์ BYOM (Bring Your Own Model) ์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ ์ฌ์ฉ๊ณผ ๊ด๋ จํ ๋ค์ํ ์ ํ์ง๋ฅผ ์ฃผ๊ณ , ํ๊ฐ, ๋ชจ๋ํฐ๋ง, ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ๋ฑ์ ์ํ ๋๊ตฌ๋ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ฐ๋ฐ์๋ค์ด ์๋ฐฑ๋ง ๋ช ์ Copilot, Teams ์ฌ์ฉ์๋ค์๊ฒ ์์ด์ ํธ๋ฅผ โ๊ฒ์ (Publish)โํ ์ ์๊ฒ ํด ์ฃผ๋ Agent Store๋ ์์ต๋๋ค.

Azure AI Foundry
ํต์ฌ์, โํ์ โ: ์ฌ๋-Agent ๊ฐ ํ์ , Agent ๊ฐ ํ์ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ๋ธ๋ก์์ Teams
์์ด์ ํธ์ ์๋๋ก ๊ฐ๊ธฐ ์ํด์๋ โํ์ โ์ด ํ์์ ์ธ ์ ์ ์ ๋๋ค: ์ฌ๋๊ณผ ์์ด์ ํธ ๊ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ด์ ํธ๋ค ๋ผ๋ฆฌ์ ํ์ ์ ํฌํจํด์์.
๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ์ Teams๋ ์ด๋ฐ ํ์ ์ ์ํ โ๋ฉํฐํ๋ ์ด์ดโ ํ๋ธ๋ก ํฌ์ง์ ๋์ ํ๊ณ ์๋๋ฐ, MCP๋ฅผ ์ง์ํ๊ณ ์์ด์ ํธ ๊ฐ์ ์์ ํ P2P ์ปค๋ฎค๋์ผ์ด์ ์ ์ํ A2A๋ฅผ ์ง์ํ๋, ํ์ธต ๊ฐํ๋ Teams AI ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ฅผ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค. ๊ฐ๋ฐ์๋ค์ด Teams ์์ด์ ํธ์ Semantic Memory๋ฅผ ์ถ๊ฐํ ์๋ ์์ต๋๋ค.
โAI์ ๋์คํโ๋ฅผ ํฅํ, โ์จ-๋๋ฐ์ด์คโ ๊ธฐ์น : Windows AI Foundry ๋ฐ Open Initiative
์์ด์ ํธ์ ์๋, ํด๋ผ์ฐ๋๋ง์ผ๋ก๋ ๊ตฌํํ ์ ์๊ฒ ์ฃ .
Windows AI Foundry (Recall ๊ฐ์ ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ตฌ์ถํ๋ ๋ฐ ๋ด๋ถ์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ Windows Copilot Runtime์ ์งํ๋ ๋ฒ์ ์ ๋๋ก ์ดํดํ์๋ฉด ๋ ๋ฏ)๋ ๋ก์ปฌ์์์ AI ๊ฐ๋ฐ์ ์ํ ํตํฉ ํ๋ซํผ์ผ๋ก, Windows 11์์ ์ง์ AI ๋ชจ๋ธ, ๋๊ตฌ, ์์ด์ ํธ๋ฅผ ๋ ์ฝ๊ฒ ์คํํ๊ฒ๋ ํด ์ค๋๋ค.
Foundry Local์ ์ด๋ฐ ์ง์์ macOS๊น์ง๋ ํ์ฅํด ์ค ์ ์์ต๋๋ค. Windows์์์ MCP ๋ค์ดํฐ๋ธ ์ง์ ๊ธฐ๋ฅ์ผ๋ก AI ์์ด์ ํธ๊ฐ ๋ค์ดํฐ๋ธ Windows ์ฑ๊ณผ ์ฐ๊ฒฐํ ์ ์๊ฒ ๋ฉ๋๋ค.

โ๋น์ฆ๋์คโ๋ฅผ ๋์ด, โ๊ณผํ์ ๋ฐ๊ฒฌ๊ณผ ๊ฐ์ฒโ์ ์ํ Microsoft Discovery
์ผ๋จ ์ธ๋ป ๋ณด์๋ฉด ๊ตฌ๊ธ ๋ฅ๋ง์ธ๋์์ ์งํํ๋ ์์ ๊ณผ ๋น์ทํด ๋ณด์ด๋๋ฐ, Microsoft Discovery ํ๋ซํผ์ผ๋ก ๊ณผํ์ ์ธ ๊ด์ ์ ๋ํ๊ตฌ๋ฅผ ์คํํ๊ณ ๋ฐ๊ฒฌํ๋ ๊ณผ์ ์ ๊ฐ์ํํ๋ ์ ์ฉ ํ๋ซํผ์ ๊ฐ์ถ๊ฒ ๋์์ต๋๋ค.
์ด ํ๋ซํผ์, ๊ณผํ์๋ค์ด ์๋์ ๊ฐ์ ์ฉ๋๋ก AI ์์ด์ ํธ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋๋ก ํด ์ค๋๋ค:
1) ๋ฐฉ๋ํ ์ง์์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ์ถ๋ก : ๊ณต๊ฐ๋, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋น๊ณต๊ฐ๋ ๊ณผํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ๊ฐ๋ ฅํ ๊ทธ๋ํ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ง์ ์์ง (Graph RAG)์ ํ์ฉํ ์ถ๋ก ์ ํ ์ ์์ต๋๋ค.
2) ๊ณผํ์ ๊ฐ์ค์ ์๋ฆฝ: ์๋ก์ด ์ฐ๊ตฌ ๊ณํ์ ์๋ฆฝํ๊ณ , ์ ๋ฌผ์ง ๋ฑ์ ํ๋ณด๊ฐ ๋ ๋ถ์๋ ์ฌ๋ฃ๋ฅผ ๋ง๋ค์ด๋ผ ์ ์์ต๋๋ค.
3) ๊ฐ์ค ๊ฒ์ฆ์ ์ํ ์คํ ์คํ: ๋ณต์กํ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ๊ณผ ๋ถ์ ์์ ์ ์กฐ์ ํ๋ฉด์ ์งํํ ์ ์์ต๋๋ค.
โ๋น๋ 2025โ์ ํ ๋ฐํ์์ ์ด ํ๋ซํผ์ ์ฌ์ฉํ ์ค์ ์ฌ๋ก๋ฅผ ๋ณด์ฌ์คฌ๋๋ฐ์. ๋ฐ์ดํฐ ์ผํฐ์ฉ์ผ๋ก ๋ ์์ ํ PFAS-Free ์นจ์ ๋๊ฐ์ ๋ฅผ ๊ฐ๋ ์์๋ถํฐ ์คํ์ค ๊ฒ์ฆ๊น์ง ๋ง์น ๊ณผ์ ์ด์์ต๋๋ค. ์ด ๋ฐํ๋ ์์ผ๋ก ์์ด์ ํฑ AI๊ฐ ์ธ๋ฅ ์์ ๋์ธ ๊ฑฐ๋ํ ๋์ ๊ณผ์ ๋ค์ ํด๊ฒฐํ๋๋ฐ ํฐ ๋์์ด ๋ ๊ฑฐ๋ผ๋ ๊ฒ์ ๋ณด์ฌ์ค, ์๊ฐ์ ์ค ๋ฐํ์์ต๋๋ค.
๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ๋, ์์ฌ๊ฐ ์ ๊ณตํ๋ ๋ค์ํ ์ ํ๊ณผ ๊ธฐ์ ์คํ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก โ์์ด์ ํธ ์ค์ฌ์ ๋ฏธ๋โ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ์๊ณ ๋ชจ๋๋ฅผ ์ด๋ํ๋ ๊ฐ๋ ฅํ ๋ ผ๋ฆฌ๋ฅผ โ๋น๋ 2025โ์์ ์ ์ํ๋ค๊ณ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
๋ฌผ๋ก ์คํ ํ๋กํ ์ฝ, ์คํ์์ ๋๊ตฌ๋ค์ด AI ์์ด์ ํธ ์ํ๊ณ์ ์ฑ์ฅ์ ํฐ ๊ธฐ์ฌ๋ฅผ ํ๊ฒ ์ง๋ง, ๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ๊ฐ ์ ์ํ๋ ์ง์ง ๋งค๋ ฅ์, ์๋ง๋ โ๊ธด๋ฐํ๊ฒ ํตํฉ๋ ํ๋ซํผโ์ ์์ ๊ฑฐ๋ผ๊ณ ๋ด ๋๋ค.
์ด์ ๊ธฐ์ ๋ค์ด ์ค์ค๋ก์ ์ด์ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๊ฒฝ์๋ ฅ์ ์ด๋ป๊ฒ โAI ์์ด์ ํธโ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ฌํธํด์ผ ํ ์ง, ์ง์งํ๊ฒ ๊ณ ๋ฏผํ ๋๊ฐ ๋ค๊ฐ์ค๋ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค.
ํธ์ํฐ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ (Twitter Library) ๐ฆ
โ์ง๋จ ์ง๋ฅโ, ๋ฐ๋ก AI์ ๋ฏธ๋์ ํ ๋ชจ์ต์ด๊ฒ ์ฃ ?
์์ด์ ํธ์ ๋งฅ๋ฝ์์ ์ด ๋ง์ ํด์ํด ๋ณด์๋ฉด, โ๋จ์ผ ์์ด์ ํธโ๋ก๋ ์ถฉ๋ถํ์ง ์๋ค๋ ๊ฑธ๋ก ์ด์ผ๊ธฐํ ์๋ ์์ ๊ฒ ๊ฐ์๋ฐ์. ํ ๊ฐ์ง ์์ ์ ํด๊ฒฐํ๋๋ผ๋, ๋ณต์กํ ์ํฌํ๋ก์ฐ๋ฅผ ํผ์ ๊ด๋ฆฌํ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค โํจ๊ป ์ผํ๋ ๋จ์ํ๊ณ ์ ๋ฌธํ๋ ์์ด์ ํธ์ ํโ์ด ํจ์ฌ ๋ ๋์ ์ ํ์ง์ผ ์๋ ์์ต๋๋ค.
๊ทธ๋ ์ง๋ง, ์ด๋ฐ โ๋ฉํฐ ์์ด์ ํธ ์์คํ โ์ ๊ตฌ์ถํ๋๊ฒ ์ฌ์ด ์ผ์ ์๋์ฃ . ๊ทธ๋์, ์ค๋ MAS (Multi-Agent System)์ ๋ํด ๋ง์ ๊ณต๋ถ๋ฅผ ํ ์ ์๋ ์๋ฃ๋ฅผ 7๊ฐ ์๊ฐํฉ๋๋ค:
*์์ง ํ๋ง ํฌ์คํธ ์ฝ๋ฆฌ์ ๊ตฌ๋ ์ ํ์ จ๋์? ๊ตฌ๋ ํด ์ฃผ์๋ฉด ๋งค์ฃผ ์ค์ํ AI ๋ด์ค๋ฅผ ์ ๋ฆฌํ ๋ค์ด์ ์คํธ๋ฅผ ๋ฐ์ผ์ค ์ ์์ต๋๋ค!
ํ๋ง ํฌ์คํธ ์ฝ๋ฆฌ์ํ์ด ์ฝ๊ณ ์๋ ๊ฒ๋ค
Why We Think by Lilian Weng
Lilian Weng์ 2025๋ 5์ 1์ผ์ ๋ธ๋ก๊ทธ ๊ธ์ธ๋ฐ์. ์ด ๊ธ์์๋, AI ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ๊ณ ๊ณผ์ ์ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ ์ํ ๋ค์ํ ์ ๊ทผ๋ฒ์ ๋ํด์ ์ด์ผ๊ธฐํฉ๋๋ค. ์ฐ์ , ์ฌ๋์ ์ฌ๊ณ ๋ฐฉ์์ ๋ชจ๋ธ๋งํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํ๋ค๋ ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ํ๋๋ฐ์. Kahneman์ 'Thinking, Fast and Slow' ์ด๋ก ์ ์ธ์ฉํด์, ์ง๊ด์ ์ด๊ณ ๋น ๋ฅธ '์์คํ 1' ์ฌ๊ณ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊น์ด ์๋ ๋ถ์์ ํ๋ '์์คํ 2' ์ฌ๊ณ ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๊ตฌ์, ์ ๋ชจ๋ธ์ด ๋ ๊น์ด ์๋ ์ฌ๊ณ ๋ฅผ ํ ์ ์๊ฒ ํด์ผ ํ๋์ง ์ค๋ช ํฉ๋๋ค. ๋์งธ๋ก, Test-Time Compute๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํด์ ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ๊ณ ๋ฅ๋ ฅ์ ํ์ฅํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ํด์ ์ด์ผ๊ธฐํฉ๋๋ค - ํนํ, CoT ๊ธฐ๋ฒ์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ์ด ๋ฌธ์ ํด๊ฒฐ ๊ณผ์ ์ ๋จ๊ณ๋ณ๋ก ๋๋์ด ์ฌ๊ณ ํ๋๋ก ์ ๋ํด์, ๋ณต์กํ ๋ฌธ์ ์ ํด๊ฒฐ ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํฌ ์ ์๋ค๋ ๊ฑธ ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค.
Interview with Jensen Huang at Stratechery
์๋น๋์์ ์ ์จ ํฉ์ด Stratechery์ ํ ์ธํฐ๋ทฐ์ ๋๋ค. โAI Factoryโ์ ์๋์ ๋ํด์ ์ด์ผ๊ธฐํ๋ฉด์, AI ์คํ์ด ํ๋ซํผ์ผ๋ก์ ์๋ํด๋ฉด์ ๊ท๋ชจ๊ฐ ์ปค์ง์๋ก ๋ ๋ง์ ๊ฐ๋ฐ์์ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ๋์ด๋ค์ธ๋ค๊ณ ์ด์ผ๊ธฐํฉ๋๋ค. ๋ฏธ๊ตญ์ ํ์ฌ ์ ์ฑ ์ ๋ํด์๋, ๋ฏธ๊ตญ์์ ๋ง๋ค์ด์ง๋ AI ๊ธฐ์ ์ ๋ํ ์ ๊ทผ์ ์ ํํ๊ธฐ๋ณด๋ค ์ ์ธ๊ณ์ ๋ง์ ๊ตญ๊ฐ๊ฐ ๋ฏธ๊ตญ ๊ธฐ์ ์ ์ฑํํ ์ ์๋๋ก ๋ ๊ฐ์ํํด์ผ ํ๋ค๊ณ ์ฃผ์ฅํ๊ณ , ๋ก๋ณดํฑ์ค๊ฐ ๋ช ๋ ์์ AI ์ธํ๋ผ์ ํต์ฌ์ด ๋์ด์ ๋ ธ๋๋ ฅ ๋ถ์กฑ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ณ GDP๋ฅผ ๋๋ฆด ๊ฑฐ๋ผ๊ณ ์์ธกํฉ๋๋ค. ํนํ ์๋์ง๋ ํ๋ถํ์ง๋ง ๋ ธ๋๋ ฅ์ด ๋ถ์กฑํ ์ฌ์ฐ๋์๋ผ๋น์, UAE ๊ฐ์ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ด ์๋ก์ด ์์ฅ์ด ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ์๋ค์.
๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ ๋น๋ 2025์ ์ฌํฐ์ ๋๋ธ๋ผ ํค๋ ธํธ์ ๋๋ค.
๊ธ์ฃผ์ ์ฃผ๋ชฉํ ๋งํ ์ ๊ณ ๋ํฅ ๐ฐ
๋ง์ดํฌ๋ก์ํํธ ๋น๋ 2025, ๊ตฌ๊ธ I/O 2025 ์์์ ์ ์ธํ๋ฉด, ๊ธ์ฃผ์ ๊ฐ์ฅ ํฅ๋ฏธ๋ก์ ๋ ์์์ ์๋ฌด๋๋ ๊ตฌ๊ธ์ AlphaEvolve, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์คํAI์ Codex์๋๋ฐ์.
AlphaEvolve๋ ์๋ก์ด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด๋ผ๋ ๊ฐ ๊ณผํ์ ์ธ ํด๊ฒฐ์ฑ ๋ฑ์ ์์จ์ ์ผ๋ก ๋ฐ๊ฒฌํ๊ฒ๋ ์ค๊ณ๋, ์งํํ์ ์ฝ๋ฉ ์์ด์ ํธ๋ผ๊ณ ํ ์ ์๊ฒ ์ต๋๋ค.
Codex๋ ์ฝ๋๋ฅผ ์์ฑํ๊ณ ํ ์คํธ ํด ๊ฐ๋ฉด์ ์์ ํ๋ AI ๊ธฐ๋ฐ์ ์ฝ๋ฉ ์ด์์คํดํธ๋ก, ์ฑGPT ์์์ Virtual Coworker๋ก ์๋ํฉ๋๋ค.
์ฐจ์ฃผ ์ด์ ์ด ๋ ๊ฐ์ง ๋๊ตฌ์ ๋ํด์ AI 101 ์ํผ์๋๋ก ์ปค๋ฒํ ์์ ์ด๋, ์กฐ๊ธ๋ง ๊ธฐ๋ค๋ ค ์ฃผ์ธ์!
์๋ก ๋์จ, ์ฃผ๋ชฉํ ๋งํ ์ฐ๊ตฌ ๋ ผ๋ฌธ
โ์ฃผ๋ชฉํ ๋งํ ์ต์ ์ AI ๋ชจ๋ธโ์ ๋จผ์ ์๊ฐํ๊ณ , ๊ฐ ์์ญ๋ณ๋ก โTop Pickโ์ ํด๋น ๋ ผ๋ฌธ ์์ ๋ณํ(๐)๋ก ํ์ํ์ต๋๋ค!
์ฃผ๋ชฉํ ๋งํ ์ต์ AI ๋ชจ๋ธ
์ธ์ผ์ฆํฌ์ค์ BLIP3-o๋ CLIP Feature๋ฅผ ์์ฑํ๊ธฐ ์ํ Diffusion Transformer, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ดํด๋ ฅ์ ๋ณด์กดํ๋ฉด์ ์์ฑ์ ํ ์ ์๊ฒ๋ ํ๋ ์์ฐจ ํ๋ จ (Sequential Training)์ ํตํด์ ์ด๋ฏธ์ง์ ์ดํด, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ฑ ๊ธฐ๋ฅ์ ํตํฉํฉ๋๋ค.
๐ Aya Vision (by Cohere)์ ํฉ์ฑ ์์ฑ๋ ์ฃผ์๊ณผ Cross-Modal ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ณํฉํด์ ๋ค๊ตญ์ด ๋ฉํฐ๋ชจ๋ฌ ๋ชจ๋ธ์ ์์ฑ ๋ฅ๋ ฅ์ ์ค์ผ์ผ๋งํ๋๋ฐ, ๋ค๊ตญ์ด ํ๊ฒฝ ๋ด์ ์๊ฐ์ ์ถ๋ก ์์ ์์ ๋ ํฐ ๋ํ ๋ชจ๋ธ๋ค์ ๋ฅ๊ฐํ๋ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค.
๐ MiniMax-Speech (by MiniMax)๋ Speaker Encoder์ Flow-VAE๋ก ์ ๋ก ์ท (Zero-Shot)์ผ๋ก ๊ณ ํ์ง์ ์์ฑ ํฉ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ์ ๊ตฌํํ๊ณ , ๋ณต์ , ๊ฐ์ ์ปจํธ๋กค, ๋ค๊ตญ์ด ์ง์ ๊ด์ ์์ ๋ฐ์ด๋ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค.
๐ SWE-1 (by Windsurf)์ ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ธ์ํด์ ์ถ๋ก ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ ๋ฅ๋ ฅ, ์ ๋ณด๊ฐ ๋ถ์กฑํ ์ํ์์๋ ์ถ๋ก ์ ์งํํ๋ ๋ฅ๋ ฅ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ์๋ผ์ธ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ปจํ ์คํธ ์ ์ง ๊ธฐ๋ฅ์ ํตํฉํด์ โ์ํํธ์จ์ด ์์ง๋์ด๋งโ ์ํฌํ๋ก์ฐ๋ฅผ ๊ฐ์ํํฉ๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ๋ฅญํ ์์ด์ ํฑ ์ฝ๋ฉ ๊ฒฝํ๋ ์ ๊ณตํ๋ค๊ณ ํฉ๋๋ค.
ํฅ๋ฏธ๋ก์ด ํ๊ฐ ๋ฒค์น๋งํฌ
๐ ์์ฑํด ๋ํ๊ต, Ai2, Anderson Collegiate Vocational Institute์ ์ฐ๊ตฌ์ง์ด ํจ๊ป ๊ฐ๋ฐํ PointArena๋, ๋ฉํฐ๋ชจ๋ฌ ๋ชจ๋ธ์ด ์์ฐ์ด๋ฅผ ์ฌ์ฉํด์ ์ด๋ฏธ์ง์์ โ๊ฐ๋ฆฌํค๊ธฐ (Pointing)โ ํ๋ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ฒค์น๋งํฌํ๋ ์๋ก์ด ํ๊ฐ ํ๋ซํผ์ ๋๋ค. ์ฌ๊ธฐ์๋ ์ธ ๊ฐ์ง ๊ตฌ์ฑ ์์๊ฐ ์๋๋ฐ์:
Point-Bench : 5๊ฐ์ง์ ์ถ๋ก ์ ํ์ ๋ํ 982๊ฐ์ ์์
Point-Battle : 4,500๊ฐ ์ด์์ ํฌํ๋ฅผ ํตํ ์ค์๊ฐ Pairwise ๋น๊ต
Point-Act : ๋ก๋ด์ โPointingโ ์์
ํ์ฌ ๋ฒค์น๋งํฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก, Molmo-72B๊ฐ ๋ชจ๋ ์์ ์์ ๋ค๋ฅธ ๋ชจ๋ธ๋ค์ ๋ฅ๊ฐํ๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ , ๋๋๊ฒ๋ Chain-of-Thought๋ ์ฑ๋ฅ์ ์ ํ์ํค๋ ๊ฑธ๋ก ๋ณด์ด๋ค์.
์ถ๋ก (Reasoning) ์ฑ๋ฅ ๋ฐ ๋ชจ๋ธ Alignment ๊ฐ์
๐ Beyond 'Aha!': Toward Systematic Meta-Abilities Alignment in Large Reasoning Models๋ ์ถ๋ก ์์ ์ ์ ๋ขฐ์ฑ๊ณผ ์ฑ๋ฅ์ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ ์ํด์ โ๋ฉํ ์ถ๋ก โ ๋ฅ๋ ฅ (์ฐ์ญ, ๊ท๋ฉ ๋ฑ)์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ์ Alignํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ํฉ๋๋ค. โ> [๋ ผ๋ฌธ ๋ณด๊ธฐ]
๐ J1: Incentivizing Thinking in LLM-as-a-Judge via Reinforcement Learning์ โ๊น์ ์ฌ๊ณ ๋ฅผ ํ ํ๊ฐโ์ ๋ํด์ ๊ตฌ์กฐํ๋ ๋ณด์์ ํด์, ํ๊ฐ์๋ค์ด ๋ ๋์ ํ๊ฐ๋ฅผ ํ ์ ์๊ฒ๋ ํ๋ จ์ํต๋๋ค. โ> [๋ ผ๋ฌธ ๋ณด๊ธฐ]
๐ The CoT Encyclopedia๋ Chain-of-Thought ๊ธฐ๋ฒ์ ํตํ ์์ฑ ์์ ์์ ์ถ๋ก ์ ๋ต์ด ์ผ๋ง๋ ๋ค์ํ์ง๋ฅผ ๋งคํ์ ํตํด์ ํ์ธ, ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ๊ณ ๊ณผ์ ์ ์ ๋ํ๊ณ ํ๊ฐํ๋๋ฐ ๋์์ ์ค๋๋ค. โ> [๋ ผ๋ฌธ ๋ณด๊ธฐ]
ํธ๋ ์ด๋, ํ๋กฌํํ , ์ค์ผ์ผ๋ง ์ต์ ํ
๐ System Prompt Optimization with Meta-Learning์ ์์คํ ํ๋กฌํํธ๋ฅผ ์ฌ์ฉ์ ํ๋กฌํํธ์ ํจ๊ป ์ต์ ํํ๋ ๊ธฐ๋ฒ์ผ๋ก, ์ด๋ค ์์ ์๋ ์ ์ผ๋ฐํ๋๋ ์์คํ ํ๋กฌํํธ๋ฅผ ํ์ตํ๋๋ก ํฉ๋๋ค. โ> [๋ ผ๋ฌธ ๋ณด๊ธฐ]
๐ Parallel Scaling Law for Language Models๋ ๋ชจ๋ธ ํฌ๊ธฐ๋ ํ ํฐ์ ๋๋ฆฌ๋ ๋์ , ๊ณ์ฐ ์์ ์ ๋ณ๋ ฌํํ๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์๋ก์ด ์ค์ผ์ผ๋ง์ ํจ๋ฌ๋ค์์ ์ํํฉ๋๋ค. โ> [๋ ผ๋ฌธ ๋ณด๊ธฐ]
๐ Insights into DeepSeek-V3๋ ์๋ก์ด Attention๊ณผ Precision ๊ธฐ๋ฒ์ ํตํด์ ํ๋์จ์ด-๋ชจ๋ธ์ ๊ณต๋์ผ๋ก ์ค๊ณํ๋ ๊ฒ์ด ๊ฑฐ๋ํ LLM์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ค์ผ์ผ๋งํ๋๋ฐ ์ด๋ป๊ฒ ๋์์ด ๋๋์ง ํ๊ตฌํฉ๋๋ค. โ> [๋ ผ๋ฌธ ๋ณด๊ธฐ]
์์ฑํ ๋ชจ๋ธ ๋ฐ ์๊ฐ ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ์
๐ QuXAI: Explainers for Hybrid Quantum Machine Learning Models๋ โํน์ง ๊ธฐ์ฌ๋ (Feature Attributions)๋ฅผ ํ์ฉํด์ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์์-๊ณ ์ ML ๋ชจ๋ธ์ ๋ํ ์ค๋ช ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ๋ ์์์ ๊ฒํ ํฉ๋๋ค. โ> [๋ ผ๋ฌธ ๋ณด๊ธฐ]
Unified Continuous Generative Model์ Diffusion, Flow-Matching, Consistency ๋ชจ๋ธ์ ๋จ์ผํ ํ๋ ์์์ผ๋ก ํตํฉํด์ ์์ฑ ํ๋ จ์ ๋ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ํ๊ณ ์ํ๋งํจ์จ๋ ๋์ด๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐ๊ตฌํฉ๋๋ค. โ> [๋ ผ๋ฌธ ๋ณด๊ธฐ]
Depth Anything with Any Prior๋ Sparse Metric Prior์ Dense Relative Prediction์ ๊ฒฐํฉํด์ ๋์ ์ผ๋ฐํ ๋ฅ๋ ฅ์ ๊ฐ์ง Monocular Depth Model์ ๊ตฌ์ถํฉ๋๋ค. โ> [๋ ผ๋ฌธ ๋ณด๊ธฐ]
MetaUAS: Universal Anomaly Segmentation with One-Prompt Meta-Learning์ ์์ํ ๋น์ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ์๋ก์ด One-Prompt ๊ธฐ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํด์ ๋ฒ์ฉ์ผ๋ก ํ์ฉํ ์ ์๋ ์ด์ ํ์ง ์ธ๊ทธ๋ฉํ ์ด์ ์ ์ํํฉ๋๋ค โ> [๋ ผ๋ฌธ ๋ณด๊ธฐ]
์ฝ์ด์ฃผ์ ์ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค. ํ๋ฆฌ๋ฏธ์ ๊ตฌ๋ ์๊ฐ ๋์ด์ฃผ์๋ฉด ํ๋ง ํฌ์คํธ ์ฝ๋ฆฌ์์ ์ ์์ ํฐ ๋์์ด ๋ฉ๋๋ค!
Reply