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  • ๐ŸŽƒ๐Ÿง™๐Ÿปโ€โ™€๏ธ แ„’แ…กแ†ฏแ„…แ…ฉแ„‹แ…ฑแ†ซ โœ–๏ธ AI: Jack-O-Lantern แ„แ…ฅแ†ซแ„แ…ฆแ„‰แ…ณแ„แ…ณแ„…แ…ณแ†ฏ LLMแ„‹แ…ณแ„…แ…ฉ แ„’แ…ข แ„‡แ…ฉแ„Œแ…ก

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์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์€ ์˜ฌํ•ด ํ• ๋กœ์œˆ ๋ฐ์ด๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ณด๋‚ด๊ณ  ๊ณ„์‹ ๊ฐ€์š”?

2022๋…„ ํ• ๋กœ์œˆ์— ์ดํƒœ์›์—์„œ ์žˆ์—ˆ๋˜ ๋น„๊ทน์ ์ธ ์‚ฌํƒœ ์ดํ›„๋กœ ํ• ๋กœ์œˆ์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค๋“ค ์กฐ์‹ฌํ•˜๋Š” ๋ถ„์œ„๊ธฐ๊ฐ€ ๋‹น์—ฐํžˆ ์žˆ์ง€๋งŒ, ์–ด์จŒ๋“  ํ• ๋กœ์œˆ ์ž์ฒด๋Š” ์šฐ๋ฆฌ๋‚˜๋ผ์—์„œ๋„ ๋งŽ์€ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ์ฆ๊ธฐ๋Š” ๋‚ ๋กœ ์ž๋ฆฌ์žก๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ €ํฌ ํŠœ๋ง ํฌ์ŠคํŠธ ์ฝ”๋ฆฌ์•„์—์„œ๋„, ์‚ด์ง ๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ ์‰ฌ์–ด๊ฐ€๋Š” ๋Š๋‚Œ(?)์œผ๋กœ ํ• ๋กœ์œˆ ๋ฐ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋…ํ•  ๋งŒํ•œ ๊ฒŒ ๋ญ ์—†์„๊นŒ ๊ณ ๋ฏผ์„ ํ•ด ๋ดค๋Š”๋ฐ์š”. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‹ค๊ฐ€, ์บ๋‚˜๋‹ค์˜ โ€˜AI ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ ์„œ๋น„์Šคโ€™ ์Šคํƒ€ํŠธ์—…, Armilla AI์˜ Director of AI Assessment, ์•ค๋“œ๋ฅ˜ ๋งˆ๋ธ” (Andrew Marble)๊ณผ ํ•จ๊ป˜ โ€˜LLM์œผ๋กœ ํ•˜๋Š” ์žญ-์˜ค-๋žœํ„ด (Jack-O-Lantern) ์ปจํ…Œ์ŠคํŠธโ€™๋ฅผ ํ•ด ๋ดค์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•ด์™ธ์—์„œ๋Š” ํ• ๋กœ์œˆ์„ ๋งž์•„์„œ ๊ฐ€์กฑ๋“ค ๊ฐ„์—, ๋™๋„ค์—์„œ, ๋˜๋Š” ์•„์˜ˆ ์ œ๋Œ€๋กœ ๋œ ๋Œ€ํšŒ ํ˜•์‹์œผ๋กœ โ€˜์ฐธ๊ฐ€์ž๋“ค์ด ํ˜ธ๋ฐ•์„ ๊นŽ์•„์„œ ์žญ-์˜ค-๋žœํ„ด์„ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ๋ˆ„๊ฐ€ ์ž˜ ๋งŒ๋“ค์—ˆ๋Š”์ง€ ์‹ฌ์‚ฌ, ์‹œ์ƒโ€™ํ•˜๋Š” ํ–‰์‚ฌ๊ฐ€ ๋งŽ์ด ์žˆ๋Š” ๋ชจ์–‘์ด์˜ˆ์š”.

LLM์ด ๋ฌผ๋ก  ์“ฐ์ž„์ƒˆ๊ฐ€ ๋งŽ์ง€๋งŒ, ๊ทธ ์ค‘์— ๋‹จ์—ฐ Text-to-Image๋„ ๋งŽ์ด๋“ค ์“ฐ์‹œ๋Š” ๊ธฐ๋Šฅ์ด์ž–์•„์š”? ์ด Text-to-Image์™€ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” LLM์˜ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๊ธฐ๋ณธ์œผ๋กœ ํ•ด์„œ, LLM์œผ๋กœ ์žญ-์˜ค-๋žœํ„ด์„ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ์–ด๋–ค ์žญ-์˜ค-๋žœํ„ด์ด ์ž˜ ๋งŒ๋“  ๊ฑด์ง€ ์‹ฌ์‚ฌ๊นŒ์ง€ ํ•œ ๋ฒˆ ํ•ด ๋ณด๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ž, ๊ทธ๋Ÿผ Armilla AI์˜ Andrew Marble๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ์ž‘์—…์„ ํ•ด ๋ณผ๊นŒ์š”?

์ด ๊ธ€์„ ์•„๋ž˜์˜ ์ˆœ์„œ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ (Language Model)์˜ ๋ฐœ์ „์€ ์˜ค๋žœ ๊ธฐ๊ฐ„ ์ด๋ค„์ ธ์™”์ง€๋งŒ, ํŠนํžˆ ์ตœ๊ทผ์— ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ›๊ฒŒ ๋œ ๋‘ ๊ฐ€์ง€์˜ ํ˜์‹ ์ ์ธ ๋ฐœ์ „์ด ์žˆ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค - ๋ฐ”๋กœ ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ถ„์„ (Image Analysis)๊ณผ ๊ตฌ์กฐํ™”๋œ ์ถœ๋ ฅ (Structured Outputs) ๊ธฐ๋Šฅ์ธ๋ฐ์š”.

ํ• ๋กœ์œˆ์„ ๋งž์ดํ•ด์„œ, ์˜คํ”ˆAI์™€ ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ์˜ ๋ชจ๋ธ๋“ค์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์ด ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์žฌ๋ฏธ์žˆ๊ฒŒ ํ™œ์šฉํ•˜๊ณ  ํ‰๊ฐ€ํ•ด ๋ณผ๊นŒ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

โ€˜๊ตฌ์กฐํ™”๋œ ์ถœ๋ ฅ (Structured Outputs)โ€™ ๋ชจ๋“œ๋ผ๋Š” ๊ฑด, ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ์ด ํŠน์ •ํ•œ ์Šคํ‚ค๋งˆ (Schema)๋‚˜ ํ˜•์‹ (Format)์— ๋งž์ถฐ์„œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์„ ์ƒ์„ฑํ•˜๋„๋ก ๊ฐ•์ œํ•˜๋Š”, ์ฆ‰ ์ œํ•œํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ฒ•์„ ๋งํ•˜๋Š” ๊ฑฐ์ฃ . ์ด ๊ธฐ๋ฒ•์€ ๋ชจ๋ธ์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ํ˜ธ์ถœํ•œ๋‹ค๊ฑฐ๋‚˜, (์‚ฌ์ „์— ์ •ํ•ด์ง„) ํ…œํ”Œ๋ฆฟ์— ๋”ฐ๋ผ์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ถ”์ถœํ•  ๋•Œ ๋“ฑ ์œ ์šฉํ•˜๊ฒŒ ์“ธ ๋ฐ๊ฐ€ ๋งŽ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋ฏธ์ง€ ๋ถ„์„ (Image Analysis)์€ ์–ด๋–จ๊นŒ์š”? ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ์˜ Claude๋ผ๋“ ๊ฐ€ ์˜คํ”ˆAI์˜ GPT ๋ชจ๋ธ๋“ค์„ ํฌํ•จํ•ด์„œ, ์ƒ๋‹นํžˆ ๋งŽ์€ ๊ฑฐ๋Œ€ ์–ธ์–ด๋ชจ๋ธ์ด, ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•ด ์ฃผ๋ฉด ์ด ์ด๋ฏธ์ง€๊ฐ€ ์–ด๋–ค ์ด๋ฏธ์ง€์ธ์ง€, ์–ด๋–ค ์š”์†Œ๋“ค์ด ์žˆ๋Š”์ง€ ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์ƒ์„ธํ•œ ํ…์ŠคํŠธ ์‘๋‹ต์„ ์ œ๊ณตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๊ธฐ๋Šฅ๋“ค์„ ํ…Œ์ŠคํŠธํ•ด ๋ณผ ๊ฒธ, ํ• ๋กœ์œˆ์„ ๋งž์ดํ•ด์„œ ์žฌ๋ฏธ์žˆ๋Š” ์‹คํ—˜์„ ํ•œ ๋ฒˆ ํ•ด ๋ดค์Šต๋‹ˆ๋‹ค - ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ์˜ Claude 3.5 Sonnet, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์˜คํ”ˆAI์˜ GPT-4 ๋ชจ๋ธ์„ ํ™œ์šฉํ•ด์„œ โ€˜AI Jack-O-Lantern Judge (AI ํ˜ธ๋ฐ• ์กฐ๊ฐ ์‹ฌ์‚ฌ์œ„์›)โ€™์„ ๋งŒ๋“ค๊ณ , AI ๋ชจ๋ธ์ด Text-to-Image ๊ธฐ์ˆ ๋กœ ์ƒ์„ฑํ•œ ํ˜ธ๋ฐ• ์ด๋ฏธ์ง€๋“ค์„ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ํ•œ ๋ฒˆ ์‹ฌ์‚ฌ๋ฅผ ํ•˜๊ฒŒ ํ•ด ๋ดค์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

LLM์œผ๋กœ โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™ ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ

๋จผ์ €, ํ˜ธ๋ฐ•์„ ์กฐ๊ฐํ•ด์„œ ๋งŒ๋“ค์–ด์ง€๋Š” โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ์˜ Claude (ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ์ƒ์„ฑ์šฉ)์™€ Flux.1-schnell (์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ์šฉ) ๋ชจ๋ธ1์„ ํ™œ์šฉ, ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์„ ๊ตฌ์ถ•ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • Claude์—๊ฒŒ๋Š” ์•„๋ž˜ ํ‘œ์— ํ‘œ๊ธฐ๋œ๋Œ€๋กœ โ€˜Scariness (๋ฌด์„œ์›€)โ€™, โ€˜Creativity (์ฐฝ์˜์„ฑ)โ€™, โ€˜Skill (๊ธฐ์ˆ  ์ˆ˜์ค€)โ€™์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์งˆ ํ˜ธ๋ฐ• ์กฐ๊ฐ (์žญ-์˜ค-๋žœํ„ด)์— ๋Œ€ํ•œ ์ƒ์„ธํ•œ ์„ค๋ช…์„ ์ƒ์„ฑํ•˜๋„๋ก ์š”์ฒญํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์žญ-์˜ค-๋žœํ„ด ์šฉ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ์ƒ์„ฑ ๊ธฐ์ค€

  • ๋งŒ๋“ค์–ด์ง„ ์ƒ์„ธํ•œ ์„ค๋ช… - ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ์ฃ  - ์„ Flux ๋ชจ๋ธ์— ์ „๋‹ฌํ•ด์„œ ์ด๋ฏธ์ง€๋“ค์„ ์ƒ์„ฑํ•ด ๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค. ๋งŒ๋“ค์–ด์ง„ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ์˜ ์ด๋ฏธ์ง€๋“ค ์ค‘ ์•„๋ž˜์— ๋‘ ๊ฐœ์˜ ์˜ˆ์‹œ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ํ•ด๋‹น ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š”๋ฐ ์‚ฌ์šฉ๋œ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋ฅผ ๋ณด์—ฌ๋“œ๋ฆฌ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

Image: ํ…Œ์ŠคํŠธ์šฉ์œผ๋กœ ์ƒ์„ฑ๋œ ์ด๋ฏธ์ง€์™€ ๊ทธ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š”๋ฐ ์‚ฌ์šฉํ•œ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ์˜ˆ์‹œ

์œ„์™€ ๊ฐ™์€ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ, Skill, Creativity, Scariness ์„ธ ๊ฐ€์ง€ ๊ธฐ์ค€์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ชจ๋“  ์ˆ˜์˜ ์กฐํ•ฉ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์ƒ์„ฑํ•ด์„œ, ์ด 32๊ฐœ์˜ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋ƒˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

LLM์œผ๋กœ โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™ ์ ์ˆ˜ ๋งค๊ธฐ๊ธฐ

์ž, ์ด์ œ (๊ฐ€์ƒ์œผ๋กœ) ์—ฌ๋Ÿฌ ์ฐธ๊ฐ€์ž๊ฐ€ ๊ฐ์ž์˜ ์ปจ์…‰์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ํ˜ธ๋ฐ•์„ ์กฐ๊ฐํ•ด์„œ โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™์„ ๋งŒ๋“ค์–ด์„œ ์ œ์ถœํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค! ์‹ฌ์‚ฌ์˜ ์‹œ๊ฐ„์ด์ฃ .

LLM ๋ชจ๋ธ์ด ์‹ฌ์‚ฌ๋ฅผ ํ•˜๊ณ , ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ โ€˜๋ณด๊ธฐ ์‰ฝ๊ฒŒโ€™, โ€˜๊ณตํ†ต๋œ ํฌ๋งทโ€™์œผ๋กœ - ๋งˆ์น˜ ์‚ฌ์ „์— ๋ฐฐ๋ถ€๋œ โ€˜ํ‰๊ฐ€์ง€โ€™์— ์‹ฌ์‚ฌ์œ„์›๋“ค์ด ์ ์ˆ˜์™€ ์ž๊ธฐ ์˜๊ฒฌ์„ ์ ๋“ฏ์ด์š” - ์ถœ๋ ฅํ•˜๊ฒŒ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ โ€˜๊ตฌ์กฐํ™”๋œ ์ถœ๋ ฅ (Structured Outputs)โ€™์„ ์ง€์›ํ•˜๋Š” ๋ชจ๋ธ์„ ์ฐพ์•˜๋Š”๋ฐ์š”. GPT-4์™€ Claude Sonnet์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ฒŒ ๋์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๋ชจ๋ธ๋“ค์ด ์‹ฌ์‚ฌ๋ฅผ ํ•˜๋Š”๋ฐ ์ฐธ์กฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์€ ํ…œํ”Œ๋ฆฟ ํด๋ž˜์Šค๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์—ˆ๋Š”๋ฐ์š”; ๋ชจ๋ธ์—๊ฒŒ Creativity, Skill, Scariness์˜ โ€˜์ •๋„โ€™๋ฅผ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๊ณ , ๊ฐ๊ฐ์— ๋Œ€ํ•œ ์Šค์Šค๋กœ์˜ ์„ค๋ช…์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋ผ๊ณ  ์š”์ฒญํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์‹ฌ์‚ฌ ๋Œ€์ƒ์ธ ํ˜ธ๋ฐ•์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์งง์€ ์ด์•ผ๊ธฐ - ์ปค๋ฉ˜ํŠธ - ๋ฅผ ํ•จ๊ป˜ ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚ด๋„๋ก ํ–ˆ์ฃ .

Image: โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™ ์‹ฌ์‚ฌ์ž๊ฐ€ ์ถœ๋ ฅํ•  ์ •๋ณด์˜ ํ•„๋“œ์™€ ๊ทธ ์„ค๋ช…์„ ๋‹ด๊ณ  ์žˆ๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ ํด๋ž˜์Šค

์ด๋ ‡๊ฒŒ ์ž‘์„ฑํ•œ ์Šคํ‚ค๋งˆ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋งŒ๋“ค์–ด์ง„ ์ด๋ฏธ์ง€๋“ค์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ , ๊ฐ ๋ชจ๋ธ ๊ฐœ๋ฐœ์‚ฌ - ์˜คํ”ˆAI์™€ ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ์ด์ฃ  - ๊ฐ€ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” โ€˜๋ฐ์ดํ„ฐ ์ถ”์ถœ ์˜ˆ์‹œโ€™23์— ๋”ฐ๋ผ์„œ ์‹ฌ์‚ฌ ์ž‘์—…์„ ์ง„ํ–‰ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค - ๊ฐœ๋ฐœ์‚ฌ๋“ค์—์„œ ์ข…์ข… โ€˜ํ•จ์ˆ˜ ํ˜ธ์ถœ (Function Calling)โ€™์ด๋‚˜ โ€˜๋„๊ตฌ ์‚ฌ์šฉ (Tool Use)โ€™์ด๋ผ๊ณ  ๋ถ€๋ฅด๋Š” ์ž‘์—…์„ ํ•œ ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์—ฌ๊ธฐ์— ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ถ„์„ ๊ธฐ๋Šฅ45๋„ ํ•จ๊ป˜ ํ™œ์šฉํ–ˆ๊ตฌ์š”.

์•„๋ž˜์—, ์ž…๋ ฅ๊ฐ’์œผ๋กœ ์“ฐ์ธ ์ด๋ฏธ์ง€, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ทธ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋ณด๊ณ  ๋ชจ๋ธ์ด ์ƒ์„ฑํ•œ JSON ๊ตฌ์กฐ์˜ ์ถœ๋ ฅ ๊ฒฐ๊ณผ ์˜ˆ์‹œ๋ฅผ ํ•˜๋‚˜ ๋ณด์—ฌ๋“œ๋ฆฌ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

Image: ๋ชจ๋ธ์ด ์‹คํ–‰ํ•œ โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ด' ์ด๋ฏธ์ง€์˜ ํ‰๊ฐ€ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ

์œ„์—์„œ ๋ณด์‹œ๋‹ค์‹œํ”ผ, ์ถœ๋ ฅ ํ˜•์‹์ด ์ €๋ ‡๊ฒŒ ํƒ€์ดํŠธํ•˜๊ฒŒ ์ •ํ•ด์ ธ ์žˆ๊ณ  ์ง€์ผœ์ง„๋‹ค๋ฉด ์•„์ฃผ ํŽธ๋ฆฌํ•˜์ฃ . ์ƒ์„ฑ๋œ ์‘๋‹ต๋“ค์„ ์ข€ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด, (์œ„ ์˜ˆ์‹œ๋Š” Claude ๋ชจ๋ธ์ธ๋ฐ์š”) ๋ชจ๋ธ์ด ์ด๋ฏธ์ง€์˜ ๋ฏธ๋ฌ˜ํ•œ ๋””ํ…Œ์ผ๊นŒ์ง€๋„ ์‚ดํŽด๋ณด๊ณ , ๋งˆ์น˜ ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋ณด๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ, ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ โ€˜์ดํ•ดโ€™ํ•˜๋“ฏ์ด ๊ธฐ์ˆ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฑธ ์•Œ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฐฑ๋งŒ๋ถˆ์งœ๋ฆฌ ์งˆ๋ฌธ: ์ด ์‹œ์Šคํ…œ์€ ์ž˜ ์ž‘๋™ํ•˜๋Š” ๊ฑธ๊นŒ์š”?

์ž, โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ณ  ํ‰๊ฐ€๊นŒ์ง€ ํ•ด ๋ดค๋Š”๋ฐ์š”. ์—ฌ๊ธฐ์„œ ๋ฉˆ์ถœ ์ˆ˜๋Š” ์—†์ฃ . Armilla AI๋Š” AI ์‹œ์Šคํ…œ์ด โ€˜์›๋ž˜ ์˜๋„๋Œ€๋กœโ€™ ์ž˜ ์ž‘๋™ํ•˜๋Š”์ง€ ๊ฒ€์ฆํ•˜๊ณ , ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ์— ๋”ฐ๋ผ์„œ ์„ฑ๋Šฅ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ณด์žฅ์ด๋‚˜ ์‚ฌ๊ณ ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ณดํ—˜์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ์Šคํƒ€ํŠธ์—…์ด๊ฑฐ๋“ ์š”.

์‹ค์ œ ๊ธฐ์—…์˜ Production ์‹œ์Šคํ…œ์ด๋ผ๋ฉด, ๊ฒฌ๊ณ ์„ฑ (Robustness), ๋ณด์•ˆ (Security), ํŽธํ–ฅ์„ฑ (Bias) ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ AI ๋ฆฌ์Šคํฌ ์š”์†Œ๋“ค์„ ํฌํ•จํ•ด์„œ ์ข…ํ•ฉ์ ์ธ ๋ถ„์„์„ ํ•ด์•ผ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค๋งŒ, ์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š” ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์˜ ์‹œ์Šคํ…œ์ด ์ฃผ์–ด์ง„ ์ž‘์—…์„ ์–ด๋Š ์ •๋„ ์ž˜ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š”์ง€ ์ดํ•ดํ•œ๋‹ค๋Š” ์ฐจ์›์—์„œ ๊ฐ„๋‹จํ•œ ์ ๊ฒ€๋งŒ ํ•ด ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

์ •ํ™•๋„ (Accuracy)

์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์‚ดํŽด๋ณผ ๊ฑด, โ€˜๋ชจ๋ธ์˜ ํ‰๊ฐ€๊ฐ€ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ •ํ™•ํ•œ๊ฐ€โ€™๋ฅผ โ€˜์‹ค์ œ ์ •๋‹ต (Ground Truth)โ€™๊ณผ ๋น„๊ตํ•ด ๋ณด๋Š” ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค - ๋ฌผ๋ก  ์œ ์ฆˆ์ผ€์ด์Šค์— ๋”ฐ๋ผ์„œ โ€˜์‹ค์ œ ์ •๋‹ตโ€™์ด๋ผ๋Š” ๊ฒŒ ์—†๊ฑฐ๋‚˜ ์• ๋งค๋ชจํ˜ธํ•œ ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ๋„ˆ๋ฌด๋‚˜ ๋งŽ์Šต๋‹ˆ๋‹ค๋งŒ. ์–ด์จŒ๋“ , ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ - ์ฆ‰ โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™ ์ด๋ฏธ์ง€ - ๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ๋””์ž์ธ์˜ โ€˜Creativity (๋…์ฐฝ์„ฑ)โ€™, โ€˜Skill (๊ธฐ์ˆ ๋ ฅ)โ€™, โ€˜Scariness (๋ฌด์„œ์›€)โ€™์„ ํ•ต์‹ฌ ์š”์†Œ๋กœ ์ง€์ •ํ–ˆ์—ˆ์ฃ . ๊ทธ๋ž˜์„œ ์ด๊ฒƒ๋“ค์ด ๊ธฐ์ค€์ ์ด ๋  ํ…๋ฐ์š”. ์ง์ ‘ ์ด๋ฏธ์ง€๋“ค์„ ์‚ดํŽด๋ณด๊ณ  โ€˜๋‚ฎ์Œโ€™์ด๋ผ๋ฉด 1์ , โ€˜๋†’์Œโ€™์ด๋ผ๋ฉด 5์ ์„ ๋ถ€์—ฌํ•œ ๋‹ค์Œ, 32๊ฐœ์˜ ์ด๋ฏธ์ง€์— ๋Œ€ํ•ด ๋ชจ๋ธ๋“ค์ด ์ƒ์„ฑํ•œ ์ ์ˆ˜์™€์˜ ์ƒ๊ด€ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ดค์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์„ธ ๊ฐ€์ง€ ๊ธฐ์ค€์— ๋Œ€ํ•œ ์ƒ๊ด€ ๊ด€๊ณ„ ๊ฐ’์€ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

Image: โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™ ์‹ฌ์‚ฌ ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ํ‰๊ฐ€ ๊ฒฐ๊ณผ์™€ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š”๋ฐ ์‚ฌ์šฉํ•œ โ€˜์‹ค์ œ ์ •๋‹ตโ€™ ๊ฐ„์˜ ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„

์ƒ๊ด€ ๊ด€๊ณ„ ๊ฐ’์€ 0์—์„œ 1 ์‚ฌ์ด์˜ ๋ฒ”์œ„์ธ๋ฐ, 1์€ ์‹ค์ œ ์ •๋‹ต๊ณผ ์˜ˆ์ธก๊ฐ’์ด "๊ฐ€์žฅ ์ด์ƒ์ ์œผ๋กœโ€ ์ผ์น˜ํ•œ๋‹ค๋Š” ๋œป์ด์ฃ . GPT์™€ Claude ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์‹œ์Šคํ…œ ์–‘์ชฝ ๋ชจ๋‘ ๊ฑฐ์˜ ๋™์ผํ•œ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ณด์—ฌ์ค€ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋Š”๋ฐ, Claude๊ฐ€ 3๊ฐœ ์ค‘ 2๊ฐœ ํ•ญ๋ชฉ์—์„œ ์•ฝ๊ฐ„ ์•ž์„ฐ์ง€๋งŒ ํฐ ์ฐจ์ด๋Š” ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค.

์œ„ ๊ทธ๋ž˜ํ”„์—์„œ ๋ณด๋“ฏ์ด, ๋‘ ๋ชจ๋ธ ๋ชจ๋‘์˜ ๊ฒฝ์šฐ์— ๊ณตํ†ต์ ์œผ๋กœ, ์ƒ๊ด€ ๊ด€๊ณ„์˜ ์ˆ˜์ค€์ด โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™์˜ ์–ด๋–ค ์ธก๋ฉด - Scariness๋ƒ, Creativity๋ƒ, Skill์ด๋ƒ - ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๊ฑฐ๋ƒ์— ๋”ฐ๋ผ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ๋‚œ๋‹ค๋Š” ์ ์ด ๋ถ„๋ช…ํžˆ ๋“œ๋Ÿฌ๋‚ฉ๋‹ˆ๋‹ค. Scariness๋Š” ์•ฝ 0.9๋กœ ์ƒ๊ด€ ๊ด€๊ณ„๊ฐ€ ๋†’๊ตฌ์š”, Creativity๋Š” ์•ฝ 0.5 ์ •๋„๋กœ ์–ด๋Š ์ •๋„์˜ ์˜ˆ์ธก๋ ฅ์ด ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๋ณผ ์ •๋„, Skill์€ ์•ฝ 0.25 ์ˆ˜์ค€์œผ๋กœ ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ์•ฝํ•œ ์—ฐ๊ด€์„ฑ์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.

์™œ ์ด๋Ÿฐ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ๋‚˜ํƒ€๋‚ ๊นŒ์š”?

์ƒ๊ฐํ•ด ๋ณผ ๋งŒํ•œ ํ•œ ๊ฐ€์ง€ ์ด์œ ๋กœ, Creativity์™€ Skill์ด๋ผ๋Š” ๊ฒƒ์˜ ์˜๋ฏธ๊ฐ€ Scariness์™€ ๋น„๊ตํ–ˆ์„ ๋•Œ ๋‹ค์†Œ ๋ชจํ˜ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ์ ์„ ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ํฅ๋ฏธ๋กœ์šด ์ ์€ โ€œ๊ธฐ์ˆ ๋ ฅ์ด ๋‚ฎ๋‹คโ€๊ณ  ๋ถ„๋ฅ˜๋œ ์ด๋ฏธ์ง€๋“ค ์ค‘์—์„œ๋„, ์ „์ฒด์ ์ธ ๋””์ž์ธ์€ ์ข€ ์™œ๊ณก๋˜์–ด ์žˆ์ง€๋งŒ โ€œ๊น”๋”ํ•œ ์„ โ€์ด ์žˆ์–ด์„œ ๋” ๋†’์€ ์ ์ˆ˜๋ฅผ ๋ฐ›์€ ๊ฒฝ์šฐ๋“ค์ด ์žˆ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋”๋ถˆ์–ด, ์ธ๊ณต์ ์œผ๋กœ ์ƒ์„ฑํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•œ ๊ฑฐ๋ผ์„œ, ์‹ค์ œ๋กœ๋Š” ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋ชจ๋ธ - ์ด ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” Flux์ฃ  - ์ด ํ•ด์„ํ•œ ํŠน์„ฑ๋“ค๊ณผ ์–ธ์–ด๋ชจ๋ธ๋“ค (LLM)์˜ ํ•ด์„ ์‚ฌ์ด์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š” ์…ˆ์ด๋ผ๋Š” ์ ๋„ ์žŠ์ง€ ๋ง์•„์•ผ ํ•  ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค.

 

ํ™˜๊ฐ (Hallucination)

LLM์œผ๋กœ ํ•˜๋Š” โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™ ์ปจํ…Œ์ŠคํŠธ์—์„œ ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ๋„ ์ƒ์„ฑํ˜• AI ๊ธฐ์ˆ ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์„œ๋น„์Šค์™€ ๊ด€๋ จํ•ด์„œ ์•„์ฃผ ๋œจ๊ฑฐ์šด ํ™”์ œ๊ฐ€ ๋˜๋Š” ์ฃผ์ œ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๊ฐ€ ๋ฐ”๋กœ, โ€˜ํ™˜๊ฐ (Hallucination)โ€™์ด์ฃ  - ๋ชจ๋ธ์ด ํ™˜๊ฐ์„ ๋ณด๊ฑฐ๋‚˜, ํ™˜๊ฐ์„ ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚ธ๋‹ค๊ฑฐ๋‚˜, ์„ธ๋ถ€์ ์ธ ์‚ฌํ•ญ์„ ๊พธ๋ฉฐ๋‚ด๋ฉด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ•˜๋Š๋ƒ๋Š” ๊ฑฐ์˜ˆ์š”.

์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š”, ๋ชจ๋ธ๋“ค์ด ์Šค์Šค๋กœ ์–ด๋–ค ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ํ•˜๋Š”์ง€์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์ปค๋ฉ˜ํŠธ๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๋„๋ก ํ–ˆ์œผ๋‹ˆ๊นŒ, ์ด ๋‚ด์šฉ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ๋ชจ๋ธ์ด ์–ด๋Š ์ •๋„์˜ ์ž์œ ๋„๋กœ ํ•ด์„ ์ž‘์—…์„ ํ•˜๋Š”์ง€ ํ™•์ธํ•ด ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ™•์ธ์„ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ, Claude 3.5 Sonnet ๋ชจ๋ธ์— ๊ฐ ์ด๋ฏธ์ง€์— ๋Œ€ํ•œ ์ƒ์„ธ ์„ค๋ช…์„ ๋ณ„๋„๋กœ ๋งŒ๋“ค๋„๋ก ํ•ด ๋ดค๋Š”๋ฐ์š” - ์•„๋ž˜๋Š”, โ€˜Skill์€ ๋†’์€ ์ˆ˜์ค€์ด์ง€๋งŒ, Scariness๋Š” ๋‚ฎ๊ณ  - ๋ฌด์„ญ์ง€ ์•Š๊ณ  -, ๊ทธ๋‹ฅ Creativeํ•˜์ง€๋Š” ์•Š์€โ€™ ์žญ-์˜ค-๋žœํ„ด์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๋ชจ๋ธ์ด ๋งŒ๋“ค์–ด ๋‚ธ ์ƒ์„ธ ์„ค๋ช… ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์˜ ์˜ˆ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

Image: Claude 3.5 Sonnet์ด ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚ธ ํ•œ ์ด๋ฏธ์ง€์— ๋Œ€ํ•œ ์„ค๋ช… ์˜ˆ์‹œ

์œ„์™€ ๊ฐ™์ด ์ƒ์„ฑํ•œ ์„ค๋ช…๋“ค์„, ํ‰๊ฐ€ ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ชจ๋ธ์ด ์ œ์‹œํ•œ ๋ณ„๋„์˜ ์„ค๋ช…๋“ค๊ณผ ๋น„๊ตํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ ˆํผ๋Ÿฐ์Šค๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌผ๋ก  ์ด ์„ค๋ช…๋“ค๋„ ์–ธ์–ด๋ชจ๋ธ์ด ์ƒ์„ฑํ•œ ๊ฒƒ์ด๋‹ˆ ์™„๋ฒฝํ•˜์ง€๋Š” ์•Š์ง€๋งŒ, ๊ทธ๋ž˜๋„ ํ˜„์žฌ์˜ ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด์—์„œ ๋น„๊ต๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ์ค€์ ์œผ๋กœ๋Š” ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค - ๋Œ€์•ˆ๋„ ์—†๊ตฌ์š” ^.^

์„ค๋ช…์˜ โ€˜Truthfulnessโ€™๋ฅผ ํ‰๊ฐ€ํ•ด ๋ณด๋ ค๊ณ  โ€˜RAGAS Faithfulness ์ ์ˆ˜โ€™6๋ฅผ ํ™œ์šฉํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์ ์ˆ˜ ์ฒด๊ณ„์—๋„ ์‹ค๋ฌด์ ์œผ๋กœ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด ์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€ ํ•œ๊ณ„์ ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค๋งŒ, ๊ทธ๊ฑด ์ด ๊ธ€์˜ ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ๋ฒ—์–ด๋‚˜๋‹ˆ ์—ฌ๊ธฐ์„œ ๋‹ค๋ฃจ์ง€๋Š” ์•Š๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ, ์ด ์ ์ˆ˜๋Š” ํŠน์ •ํ•œ ์ง„์ˆ  (์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š” ํ‰๊ฐ€ ์ปค๋ฉ˜ํŠธ)์ด ์ฃผ์–ด์ง„ ๋งฅ๋ฝ (์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š” ์ƒ์„ธ ์ด๋ฏธ์ง€ ์„ค๋ช…)์— ์˜ํ•ด์„œ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋’ท๋ฐ›์นจ๋˜๋Š”๊ฐ€๋ฅผ ์ธก์ •ํ•˜๋Š” ๋น„๊ต ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค.

์•„๋ž˜ ์ฐจํŠธ๋Š” ๋‘ ์‹œ์Šคํ…œ - ์˜คํ”ˆAI์˜ GPT-4์™€ ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ์˜ Claude - ์˜ Faithfulness ์ ์ˆ˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋น„๊ตํ•œ ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค:

Image: ์ด๋ฏธ์ง€์˜ ํŠน์„ฑ๊ณผ ํ‰๊ฐ€ ์ปค๋ฉ˜ํŠธ๋ฅผ ๋น„๊ตํ•ด์„œ ์ธก์ •ํ•œ Faithfulness ์ ์ˆ˜

์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š” GPT-4๊ฐ€ Claude๋ฅผ ์•ฝ๊ฐ„ ์•ž์„œ๊ณ  ์žˆ๋Š”๋ฐ, ํŠนํžˆ โ€˜Skillโ€™์— ๋Œ€ํ•œ ํ‰๊ฐ€์—์„œ GPT์˜ 0.63์ ๊ณผ Claude์˜ 0.72์  ์‚ฌ์ด์—๋Š” ๋ˆˆ์— ๋„๋Š” ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ ์ˆ˜ ๋ฒ”์œ„๋Š” ๋Œ€์ฒด๋กœ 0.63์—์„œ 0.77 ์‚ฌ์ด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ธฐ์ˆ ์ ์œผ๋กœ๋Š” 1.0์ ์ด ํ‰๊ฐ€ ์ปค๋ฉ˜ํŠธ๊ฐ€ ์„ค๋ช…์— ์˜ํ•ด์„œ ์™„๋ฒฝํ•˜๊ฒŒ ๋’ท๋ฐ›์นจ๋œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ์˜๋ฏธํ•˜์ง€๋งŒ, ์‹ค์ œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ๋Š” ์ ์ˆ˜๊ฐ€ ์ด๋ณด๋‹ค ๋‚ฎ๊ฒŒ ๋‚˜์˜ค๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ์ƒ๋‹นํžˆ ๋งŽ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋•Œ๋กœ๋Š” ์ง€๋‚˜์น˜๊ฒŒ ๊ผผ๊ผผํ•œ ๊ธฐ์ค€ ๋•Œ๋ฌธ์ธ ๊ฒฝ์šฐ๋„ ์žˆ๊ตฌ์š”. ์–ด์จŒ๋“ , ์ ˆ๋Œ€์ ์ธ ์ ์ˆ˜๋ณด๋‹ค๋Š” ์ƒ๋Œ€์ ์ธ ์ ์ˆ˜๋ฅผ ๋น„๊ตํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋” ์œ ์šฉํ•˜๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ „๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ๋ดค์„ ๋•Œ, ํ‰๊ฐ€ ์ปค๋ฉ˜ํŠธ๋“ค์ด ์„ค๋ช… ๋‚ด์šฉ์— ์˜ํ•ด์„œ ๋Œ€์ฒด๋กœ ์ž˜ ๋’ท๋ฐ›์นจ๋˜๊ณ  ์žˆ์–ด์„œ, โ€˜Truthfulnessโ€™๋ผ๋Š” ์ธก๋ฉด์—์„œ ํŠน๋ณ„ํ•œ ์šฐ๋ ค์‚ฌํ•ญ์€ ๋ฐœ๊ฒฌ๋˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋งบ์œผ๋ฉฐ

์ด ๊ธ€์„ ํ†ตํ•ด์„œ, ํ• ๋กœ์œˆ์„ ๋งž์•„์„œ ์„œ์–‘์—์„œ ๋งŽ์€ ๋ถ„๋“ค์ด ์ฆ๊ธฐ์‹œ๋Š” โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ์ปจํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฅผ ๋””์ง€ํ„ธ ๊ณต๊ฐ„์œผ๋กœ ์˜ฎ๊ฒจ์„œ, ๋‘ ๊ฐœ์˜ ๊ฑฐ๋Œ€ ์–ธ์–ด๋ชจ๋ธ (LLM)์˜ ๊ตฌ์กฐํ™”๋œ ์ถœ๋ ฅ (Structured Outputs) ๊ธฐ๋Šฅ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด๋ฏธ์ง€ ์ธ์‹ (Image Analysis) ๊ธฐ๋Šฅ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋ชจ๋ธ์„ ํ™œ์šฉํ•ด์„œ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋ณด๊ณ  ํ‰๊ฐ€ํ•ด ๋ดค์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์˜คํ”ˆAI์™€ ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ, ์–‘์‚ฌ์˜ ๋ชจ๋ธ ๋ชจ๋‘ โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š”๋ฐ ์žˆ์–ด์„œ ๋น„์Šทํ•œ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ณด์—ฌ์คฌ๊ณ , Truthfulness์— ํฐ ์ด์Šˆ๋Š” ๋ฐœ๊ฒฌ๋˜์ง€ ์•Š์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋‘ ๋ชจ๋ธ ๋ชจ๋‘ ๋งŒ๋“ค์–ด์ง„ โ€˜์žญ-์˜ค-๋žœํ„ดโ€™์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋ฌด์„œ์šด์ง€ ํŒ๋‹จํ•˜๋Š”๋ฐ ๋›ฐ์–ด๋‚œ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๋ณด์—ฌ์คฌ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•˜์ง€๋งŒ, ๋…์ฐฝ์„ฑ, ๊ธฐ์ˆ ๋ ฅ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๋Šฅ๋ ฅ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ์•„์ง ์˜๋ฌธ์ด ๋‚จ์•„์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋งŽ์€ ๊ฒฝ์šฐ, ์ด๋Ÿฐ ๋ฌธ์ œ๋“ค์€ ์ฃผ๋กœ ๋ชจ๋ธ์ด ๋ญ˜ ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š๋ƒ๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•  ๋•Œ ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ์„ ๋ชจํ˜ธํ•˜๊ฒŒ ์ •์˜ํ•˜๋Š” ๋ฐ์„œ ๋น„๋กฏ๋˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ๋งŽ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์‹œ์Šคํ…œ์ด ๋…์ฐฝ์„ฑ, ๊ธฐ์ˆ ๋ ฅ์„ ๋” ์ž˜ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ์›ํ•œ๋‹ค๋ฉด, ์ด๊ฒƒ๋“ค์ด ๋ญ˜ ์˜๋ฏธํ•˜๋Š”์ง€ ๋” ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ•˜๋„๋ก ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋ฅผ ๊ฐœ์„ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋„์›€์ด ๋  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ, ์ด ์งง์€, ์–ด์ฐŒ๋ณด๋ฉด ์žฌ๋ฏธ๋ผ๊ณ  ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‹คํ—˜์—, ์ƒ์„ฑํ˜• AI ์ œํ’ˆ๊ณผ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ์ฒดํฌํ•ด ๋ด์•ผ ํ•  ์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€ ์š”์†Œ๋ฅผ ๋‹ด์•„๋ณด๋ ค๊ณ  ๋…ธ๋ ฅํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ ์ด ์ œํ’ˆ๊ณผ ์„œ๋น„์Šค๊ฐ€ ๊ตฌ์ฒด์ ์œผ๋กœ ๋ญ˜ ํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•˜๋Š” ๊ฑด์ง€ ์„ธ๋ฐ€ํ•˜๊ฒŒ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๊ณ , ๊ทธ์— ๊ธฐ๋ฐ˜ํ•ด์„œ ํ‰๊ฐ€, ๊ฒ€์ฆํ•˜๋Š” ์ž‘์—…์ด ์•„์ฃผ ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์ด ๊ณ„์‹  ํ˜„์žฅ์—์„œ๋„ ์ƒ์„ฑํ˜• AI ๋„์ž…์„ ๊ณ ๋ฏผํ•˜๊ณ  ๊ณ„์‹ ๋‹ค๋ฉด, ๊ทธ๋Ÿฐ ๋ถ€๋ถ„์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋„ ๋” ํฐ ๊ด€์‹ฌ์„ ๊ธฐ์šธ์ด์…จ์œผ๋ฉด ์ข‹๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

*๋‹ค์Œ ๋ฒˆ์—๋Š” โ€˜์˜์ƒโ€™์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ‰๊ฐ€ํ• ์ง€์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ํ•œ ๋ฒˆ ์‹คํ—˜์„ ํ•ด ๋ณผ๊นŒ์š”? 

์ฝ์–ด์ฃผ์…”์„œ ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์žฌ๋ฏธ์žˆ๊ฒŒ ๋ณด์…จ๋‹ค๋ฉด ์นœ๊ตฌ์™€ ๋™๋ฃŒ ๋ถ„๋“ค์—๊ฒŒ๋„ ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ๋ฅผ ์ถ”์ฒœํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”.

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