[이런 관점] '달콤하지만 뒷맛은 좀 씁쓸한' Llama 3.1

이번엔 사명을 '메타'에서 '오픈'으로 바꾸기라도 할 참인가?

AI와 검색엔진의 결합: 얀덱스의 페트르 에르마코프 (Petr Ermakov)와의 대화

얀덱스가 바라보는 검색의 미래, 그리고 YandexGPT

[이런 관점] '크라우드스크라이크' 사태에서 얻을 교훈과 변화

진짜 디지털/AI 세상을 만들기 위해 생각해 볼 것

Topic #5: GPU 최적화 기술, FSDP와 YaFSDP는 무엇인가?

YaFSDP는 어떻게 FSDP보다 나은 GPU 최적화 성능을 보여주는가

어쩌면 AI 세상의 가장 큰 위험요소, '가짜뉴스'와 싸우는 TrueMedia : AI의 현장 인터뷰

TrueMedia 설립자 Oren Etzioni가 이야기하는 AI, AGI, Misinformation, 그리고 오픈소스의 효익

'LLM in Production' 세미나 안내

Vessl AI와 Weaviate가 함께하는, LLM을 현장에 적용하는 이야기

Topic #4: 얀 르쿤의 최애? 역작? JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture)란 무엇인가?

말하기 전에 '생각'할 줄 아는 AI로의 한 걸음, JEPA. 그리고 JEPA 기반 모델들

FOD#60: 숨 고르고 중심 잡기

+ 금주의 재미있는 소식, 그리고 주목할 만한 업계 동향과 연구

뉴욕타임즈의 이세돌 인터뷰 유감, 그리고 다시, AI의 창의성

AI와 함께하는 코딩의 미래: Eli Hooten과의 인터뷰

소프트웨어 엔지니어가 갖춰야 할 핵심 스킬, 오픈소스의 역할, 코딩 생산성을 배가시켜줄 AI와 공생하기

Topic #3: Graph RAG은 무엇인가?

RAG의 한계와 Graph RAG의 이점

FOD#59: 합성 데이터 (Synthetic Data)로 AI 모델 빚어내기

+ 금주의 재미있는 소식, 그리고 주목할 만한 업계 동향과 연구