🌁FOD#87: 'Deep Research'를 새 직원으로 쓰기 시작해야 하는 이유

놀라운 모습을 보여주는 AI 에이전트, 오픈AI의 Deep Research. 월 200달러의 가치는 하고도 남는다

8가지 새로운 RAG 기법

스노우플레이크: 기업의 AI 확산을 가로막는 '데이터'의 벽을 부순다

'흩어진 데이터'를 눈이 녹듯이 자연스럽게 묶어내게 해 주는 AI 인프라 회사

🦸🏻#9: AI는 어떻게 '기억'을 할까? '에이전트' 구조에서 '메모리'의 역할

'메모리'의 유형, LLM에서 '메모리'의 모드, 그리고 AI가 '기억'에 미치는 영향

Topic #26: 'Test-Time Compute'는 무엇이고, 어떻게 스케일링할까?

AI 모델의 '추론' 능력을 혁신하는 'Test-Time Compute'. 그 '스케일링'을 위한 기법들

Topic #25: '프롬프트 최적화'의 핵심

거대 언어모델을 다룰 때 기억해야 할 원칙, 그리고 실용적인 인사이트

기업의 성공적인 AI 전환을 위한 AI 세미나

원티드랩, 렛서, 브레인크루, 베슬AI의 전문가가 공개하는, 기업의 성공적 AX를 위한 비밀!

🌁FOD#86: AI의 시대, '오픈 (Open)' AI를 위한 '네 가지 자유'

DeepSeek 사건으로 다시 한 번 촉발된 '오픈소스 AI' 논쟁, 그리고 우리가 원하는 '자유로운 AI 세상'

🦸🏻#8: 변화하는 '지식'의 패러다임: 최신의 AI 에이전트들은 어떻게 적응하고 배우는가

'고정된 규칙'에서 '다이나믹한 추론'으로 진화해 가는 현대적인 AI 에이전트

'강화학습'에 대해 공부할 수 있는 8가지 무료 소스

Topic #24: 엔비디아의 'Cosmos WFM 플랫폼'에 대해 알아봅시다!

Physical AI의 근간이 되는 월드 모델 - 엔비디아는 이걸 어떻게 구현하고 있을까요?

기업의 AI 도입비용, 75%나 낮춰준다 - SwiftKV 개발팀 인터뷰

기업용 AI 서비스 개발을 위한 혁신, SwiftKV를 개발하고 공개한 스노우플레이크 개발팀