Topic #11: 더 강력한 추론 성능을 위한 'Chain-of-Knowledge'

같은 시점에 나온 세 개의 CoK 논문을 통해서 본 AI 진화의 메커니즘

FOD#65: 제본스(Jevons)의 역설과 생성형 AI 개발의 패러다임

금주의 주요 소식, 업계 동향과 연구

Topic #10: 오픈소스 LLM 씬의 라이징 스타! 'DeepSeek'을 알아보자

빠르게 업계의 선두로 나서는 DeepSeek의 혁신적 모델 개발 과정과 접근법

Long-Context를 처리하는 '새로운' 기법 10選

FOD#64: AI가 열어가는 '인디 개발자'의 황금 시대

새로운 시대의 개발자를 위한 AI 도구들 + 금주의 주요 소식, 업계 동향과 연구

Mamba 아키텍처 관련 연구 15選

Topic #9: 'Speculative RAG'은 무엇인가?

기존 RAG 접근법들의 한계, 그리고 Speculative RAG이 착안한 아이디어

FOD#63: AI Scientist, 그리고 '개방형 탐색 에이전트' 기술

진짜 AI-Augmentation의 길 + 금주의 주요 소식, 업계 동향과 연구

이미지 생성 (Text-to-Image) 도구 10選

[전문가 기고] Ollama, Llama 3, Milvus로 함수 호출 (Function Calling)하기

Llama 3.1과 Milvus 벡터 DB나 API 등 외부 도구를 연동하기 위한 단계별 가이드

차세대 AI 키워드, ‘시뮬레이션’ + AI 책 추천 ‘AI 딥다이브’

Topic #8: 이 친구, 쏴라있네! 오래된 친구의 새로운 변신, xLSTM

LSTM과 xLSTM에 대해서 알아봅시다 - 어떤 것이 나아졌을까요?