Topic #43: AI가 스스로 만든 함정에서 AI를 구하자: HITL과 합성 데이터의 진화

AI가 스스로 훈련하는 Self-Training 시대, 합성 데이터를 안전하게, 쓸만하게 만들어주는 HITL 기법을 살펴봅시다.

AI, 지브리의 꿈을 해킹하다: 앤쓰로픽과 메타 저작권 소송 판결

🦸🏻#18: '하나의 AI', 그 한계를 넘어: 멀티 에이전트 시스템이 여는 '협력'의 지능

MAS (멀티 에이전트 시스템), 그리고 이 분야의 최신 연구동향까지 알아봅시다.

🌁FOD#106: '나에게 맞는' 코딩 에이전트, 그리고 AI 시대의 나의 위치

초지능에 대한 부모로서의 시선, 소프트웨어 3.0에 대한 해석 - 우리의 정체성을 새롭게 선택할 시기 + 금주의 주요 뉴스 및 연구

Topic #42: '메타 러닝 (Meta Learning)'은 어떻게 이해하면 좋을까?

'메타 러닝'의 놀라운 세계 - AI가 '배우는 법'을 배우는 그 곳, 간략한 개념을 알아봅시다.

🎙️스스로 발전하는 AI의 시대, 꿈이 아닌 현실이 되다

Predibase의 공동 창업자 겸 CEO, Devvret Rishi와의 인터뷰

LLM의 추론을 강화하는 10가지 기법

🦸🏻#17: 인간 확장의 궁극적 형태, Co-Agency

미디어로서의 AI는 우리의 인식, 행동, 문화를 어떻게 형성하는가

Topic #41: BERT를 해부하다: 혁신의 원류에서 차세대 AI 백본의 길로 (ft. ConstBERT)

문맥을 깊게 이해하게 해 준 BERT, 그리고 그 위에 구축된 최신의 멀티벡터 검색 모델 ConstBERT를 살펴봅니다.

🎙️AI에게 인간이 여전히 필요한 이유

AI 데이터 솔루션 기업 Toloka의 창업자/CEO, Olga Megorskaya와의 인터뷰

Topic #40: DeepSeek-R1의 비밀 레시피, GRPO, 그리고 Flow-GRPO를 알아봅시다.

DeepSeek-R1 혁신의 핵심인 GRPO, 그리고 플로우 모델과 RL을 결합하게 해 주는 Flow-GRPO에 대해서 공부해 봅시다.

🌁FOD#105: '에이전트'의 전장(戰場), 클라우드에서 엣지 디바이스로 이동할까?

+ 모두가 놓친 (듯한) 샘 알트만의 '시그널', 그리고 금주의 주요 뉴스 및 연구