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  • ๐ŸŒFOD#99: 'แ„‹แ…กแ„Žแ…ฅแ†ทแ„แ…ฎแ†ซ' AI, แ„€แ…ณแ„…แ…ตแ„€แ…ฉ 'แ„…แ…ตแ„ƒแ…ฅแ„‡แ…ฉแ„ƒแ…ณ แ„…แ…ขแ†ผแ„แ…ตแ†ผ'แ„‹แ…ด แ„’แ…ชแ†ซแ„‰แ…กแ†ผ: แ„‹แ…ฎแ„…แ…ตแ„€แ…ก แ„‹แ…ฅแ†ฎแ„‹แ…ณแ†ฏ แ„€แ…ญแ„’แ…ฎแ†ซ

๐ŸŒFOD#99: 'แ„‹แ…กแ„Žแ…ฅแ†ทแ„แ…ฎแ†ซ' AI, แ„€แ…ณแ„…แ…ตแ„€แ…ฉ 'แ„…แ…ตแ„ƒแ…ฅแ„‡แ…ฉแ„ƒแ…ณ แ„…แ…ขแ†ผแ„แ…ตแ†ผ'แ„‹แ…ด แ„’แ…ชแ†ซแ„‰แ…กแ†ผ: แ„‹แ…ฎแ„…แ…ตแ„€แ…ก แ„‹แ…ฅแ†ฎแ„‹แ…ณแ†ฏ แ„€แ…ญแ„’แ…ฎแ†ซ

'แ„‹แ…ตแ†ซแ„‰แ…ฆแ†ซแ„แ…ตแ„‡แ…ณแ„€แ…ก แ„‹แ…ซแ„€แ…ฉแ†จ'แ„ƒแ…ฌแ†ฏ แ„„แ…ข, AIแ„‹แ…ด แ„’แ…งแ†ซแ„‰แ…ตแ†ฏแ„‹แ…ต แ„ƒแ…ฑแ„‡แ…กแ„แ…ฑแ†ซแ„ƒแ…ก + แ„€แ…ณแ†ทแ„Œแ…ฎแ„‹แ…ด แ„Œแ…ฎแ„‹แ…ญ แ„‚แ…ฒแ„‰แ…ณ แ„†แ…ตแ†พ แ„‹แ…งแ†ซแ„€แ…ฎ

์ง€๋‚œ ์ฃผ๋„ ์—ญ์‹œ ์ •๋ง ์ˆจ๊ฐ€์˜๊ฒŒ ๋งŽ์€ ๋‰ด์Šค๊ฐ€ ์Ÿ์•„์ง„ ํ•œ ์ฃผ์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค - ํด๋ฆฌ์…ฐ์ฒ˜๋Ÿผ ๋“ค๋ฆฌ๊ธด ํ•˜์ง€๋งŒ, ์ •๋ง ๊ทธ๋žฌ์–ด์š”. ์˜ค๋Š˜ ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ์˜ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ๋ถ€๋ถ„์€ โ€˜ํŠธ๋ Œ๋“œโ€™์— ๊ด€๋ จ๋œ ๋ถ€๋ถ„, ๋‘ ๋ฒˆ์งธ๋Š” ์กฐ๊ธˆ์€ ๋” โ€˜๊ธฐ์ˆ ์ โ€™์ธ ๋ถ€๋ถ„์ด๋‹ˆ, ์ญ‰ ํ•œ ๋ฒˆ ๋ด ์ฃผ์‹œ๊ธฐ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค.

์˜›๋‚  ๋งŒํ™”์—์„œ, ํˆฌ์ˆ˜๊ฐ€ ํ™ˆ ํ”Œ๋ ˆ์ดํŠธ ์•„๋ž˜์— ์ž์„์„ ์ˆจ๊ฒจ๋†”์„œ, ๊ณต์ด ๊ฐ‘์ž๊ธฐ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ๋ฐ”๊พธ๋Š” ์žฅ๋ฉด, ํ˜น์‹œ ๊ทธ๋Ÿฐ ์žฅ๋ฉด ๋ณด์‹  ์  ์žˆ๋‚˜์š”?

์•ผ๊ตฌํ•˜๋ฉด ์ƒ๊ฐ๋‚˜๋Š” ๋งŒํ™” ์บ๋ฆญํ„ฐ - ๋…๊ณ ํƒ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ดด ํžˆ๋กœ. ๊ทธ๋ƒฅ ์˜ฌ๋ ค๋ด…๋‹ˆ๋‹ค ^.^

2025๋…„์˜ AI ์‹œ์ฆŒ, โ€˜์ž์„์„ ๊น”์•„๋†“์€ ๋•์— ๋ณ€ํ™”ํ•˜๋Š” ๋งˆ๊ตฌโ€™ ๊ฐ™์€ ๋ฉด์ด ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค - AI์˜ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š”, ๊ทธ โ€˜์ž์„โ€™์ด ์šฐ๋ฆฌ๋“ค์˜ โ€˜ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ๋ฃจํ”„โ€™์— ๋‚ด์žฅ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ๋งŒ ๋‹ฌ๋ผ์š”.

์ด๋ฒˆ ์ฃผ์— ํฐ ์ฃผ๋ชฉ์„ ๋ฐ›์€ ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ์†Œ์‹์ด ์žˆ๊ฑฐ๋“ ์š”. ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ ๋‘˜ ๋‹ค โ€˜๊ฐ™์€ ์ง€์ โ€™์„ ์งš๊ณ  ์žˆ์–ด์š”: ๋ญ๋ƒํ•˜๋ฉด, ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ AI๋ผ๋Š” ๊ฑธ ์ƒ๋Œ€ํ•  ๋•Œ ์˜์กดํ•˜๊ฒŒ ๋˜๋Š” ์ง€ํ‘œ๋“ค - โ€˜์ข‹์•„์š”!โ€™, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  โ€˜๋ฆฌ๋”๋ณด๋“œโ€™ - ์ด, AI ๋ถ„์•ผ ์ „์ฒด์˜ ๋ฐธ๋Ÿฐ์Šค๋ฅผ ๋ฌด๋„ˆ๋œจ๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฌด์Šจ ์ด์•ผ๊ธฐ๋ƒ๊ตฌ์š”? ์ด๋Ÿฐ ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค.

AI, ์•„์ฒจํ•˜๋Š” ๊ฒฝํ–ฅ์„ ๋ณด์ด๋‹ค: โ€œ์ฃผ์ธ๋‹˜, ๋‹น์‹ ์ด ์ตœ๊ณ ์˜ˆ์š”!โ€

Image Credit: The AI Daily Brief

์˜คํ”ˆAI์˜ GPT-4o์— ์†Œ๊ทœ๋ชจ์˜ โ€˜์‚ฌํ›„ ํ•™์Šต (Post-training)โ€™์„ ์ ์šฉํ•œ ํ›„์—, ์‚ฌ์šฉ์ž๋ฅผ ์ œ๋Œ€๋กœ ๋•๊ธฐ๋ณด๋‹ค ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ๋ง์„ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ๋ฐ›์•„ ๋”ฐ๋ผํ•˜๋Š” ๊ฒฝํ–ฅ์ด ๊ฐ•ํ•ด์กŒ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ‘์ž๊ธฐ ์ฑ—GPT๊ฐ€ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์ด ๋ฌด์Šจ ๋ง์„ ํ•˜๋“  ๋™์˜ํ•˜๊ณ  ์นญ์ฐฌํ•œ๋‹ค๋Š” ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค. โ€˜๋™์˜โ€™๊ฐ€ โ€˜์ข‹์€ ๊ฒƒโ€™์œผ๋กœ ์ˆ˜์น˜ ์ƒ์œผ๋กœ ๊ณ„์‚ฐ์ด ๋˜๋ฉด์„œ, ๋ชจ๋ธ์ด โ€˜์•„์ฒจโ€™์— ์ตœ์ ํ™”๋˜์—ˆ๋‹ค๊ณ ๋‚˜ ํ• ๊นŒ์š”?

๋‚ด๋ถ€์ ์œผ๋กœ ์ง„ํ–‰ํ•œ ์ƒ˜ํ”Œ ์ฒดํฌ์—์„œ๋Š” ์ด ๋ณ€ํ™”๊ฐ€ ๊ฐ์ง€๋˜๊ธฐ๋Š” ํ–ˆ์ง€๋งŒ, ์ž๋™ํ™”๋œ ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ํ…Œ์ŠคํŠธ๋Š” ํ†ต๊ณผ๋ฅผ ํ•ด ๋ฒ„๋ ธ๊ณ , ๊ฒฐ๊ตญ ์—…๋ฐ์ดํŠธ๊ฐ€ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ์‹ค์ œ ์šด์˜ํ™˜๊ฒฝ์— ๋ฐฐํฌ๋œ ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค. ๋•๋ถ„์—, AI ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ์—์„œ๋Š” ์–ด๋ ค์šด ์ƒˆ ๋‹จ์–ด, โ€˜Sycophancy (์•„๋ถ€)โ€™๋ผ๋Š” ๋‹จ์–ด, ์ฒ ์ž๊นŒ์ง€ ๋ฐฐ์šฐ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋„ค์š”. ๋ฐ”๋กœ ๋กค๋ฐฑ (Rollback)์„ ํ•˜๊ธฐ๋Š” ํ–ˆ์ง€๋งŒ, ์ด ์‚ฌ๊ฑด์œผ๋กœ โ€˜๋ณด์ƒ ํ•จ์ˆ˜โ€™๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•œ ์„ค๊ณ„๊ฐ€ ๊ฝค๋‚˜ ์ทจ์•ฝํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฑธ ์•Œ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋‚ด๋ถ€ ์ƒ˜ํ”Œ ์ฒดํฌ์—์„œ๋Š” ์ด ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ๋А๊ผˆ์ง€๋งŒ, ์ž๋™ํ™”๋œ ํ…Œ์ŠคํŠธ๋Š” ๊ฐ์ง€ํ•˜์ง€ ๋ชปํ–ˆ๊ณ , ์—…๋ฐ์ดํŠธ๋Š” ๊ทธ๋Œ€๋กœ ๊ณต๊ฐœ๋์–ด์š”. AI ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ๋Š” 'sycophany(์•„๋ถ€)'๋ผ๋Š” ๋‹จ์–ด์™€ ๊ทธ ์ฒ ์ž๋ฅผ ๋ฐฐ์› ์ฃ . ๋กค๋ฐฑ์ด ๋’ค๋”ฐ๋ž์ง€๋งŒ, ์ด ์‚ฌ๊ฑด์€ ๋ณด์ƒ ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์‰ฝ๊ฒŒ ์ •ํ™•์„ฑ์—์„œ ๋ฒ—์–ด๋‚  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ๋ณด์—ฌ์คฌ์–ด์š”.

โ€˜๋ฆฌ๋”๋ณด๋“œโ€™์— ๋Œ€ํ•œ ํ™˜์ƒ

Image Credit: imgflip.com

์ฝ”ํžˆ์–ด์™€ ํ•จ๊ป˜ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋Œ€ํ•™์˜ ์—ฐ๊ตฌ์ง„์ด ํ•จ๊ป˜ ์ง„ํ–‰ํ•œ 5๊ฐœ์›” ๊ฐ„์˜ ์—ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ชจ๋ธ ๋žญํ‚น์˜ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ž์ฃผ ํ™œ์šฉ๋˜๋Š” Chatbot Arena๊ฐ€ ์‹ค์ƒ ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์ƒ๊ฐํ•˜๋Š” ๋งŒํผ ์ค‘๋ฆฝ์ ์ด์ง€๋Š” ์•Š๋‹ค๋Š” ๊ฒŒ ๋ฐํ˜€์กŒ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋Œ€ํ˜• ๊ธฐ์—…์ด๋‚˜ ์—ฐ๊ตฌ์†Œ๋“ค์€, ์ˆ˜๋งŽ์€ ๋น„๊ณต๊ฐœ์˜ ๋ณ€ํ˜• ๋ชจ๋ธ๋“ค์„ ์ถœํ’ˆํ•˜๋ฉด์„œ โ€˜์ตœ๊ณ  ์ ์ˆ˜โ€™๋ฅผ ๋ฐ›์€ ๊ฒƒ๋งŒ ์œ ์ง€ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ‘œ๊ฒฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ์—ฌ์ „ํžˆ ๋ˆ„๊ฐ€ โ€˜์ด๊ฒผ๋Š”์ง€โ€™ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๊ธด ํ•˜์ง€๋งŒ, ๊ฒฝ์Ÿ ์ž์ฒด๊ฐ€ ๋ถˆ๊ณตํ‰ํ–ˆ๋‹ค๊ณ ๋‚˜ ํ• ๊นŒ์š”?

Image Credit: ์˜ค๋ฆฌ์ง€๋„ ๋…ผ๋ฌธ

ํŒจํ„ด์€ ํ•˜๋‚˜

๋‘ ๊ฐ€์ง€์˜ ์‚ฌ๋ก€ ๋ชจ๋‘, ๊ฐ™์€ ํ•˜๋‚˜์˜ ๋ฌธ์ œ์—์„œ ๋‚˜์˜ค๋Š” ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์ฆ์ƒ์ด๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ด์š”: โ€˜์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์ตœ์ ํ™”์˜ ๋ชฉํ‘œ์˜ ํ”„๋ก์‹œ (Proxy)๋กœ ์‚ผ๋Š” ์‹ ํ˜ธ (Signal)๊ฐ€, ์‹ค์ œ๋กœ ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์›ํ•˜๋Š” ๋ชฉํ‘œ ๊ทธ ์ž์ฒด์—์„œ ๋ฉ€์–ด์ง€๋Š”โ€™ ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜๋‚˜์˜ ๋ฃจํ”„์—์„œ๋Š” โ€˜์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ์นญ์ฐฌโ€™์ด๋ผ๋Š” ์‹ ํ˜ธ๊ฐ€ โ€˜์ง„์‹คโ€™์ด๋ผ๋Š” ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ๋Œ€์ฒดํ•˜๊ณ , ๋‹ค๋ฅธ ๋ฃจํ”„์—์„œ๋Š” โ€˜๊ณต๊ฐœ๋œ ์ ์ˆ˜โ€™๋ผ๋Š” ์‹ ํ˜ธ๊ฐ€ โ€˜์ง„์งœ ๋Šฅ๋ ฅโ€™์ด๋ผ๋Š” ์ง„์‹ค์„ ๋Œ€์ฒดํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ ๊ฒฉ์ฐจ๊ฐ€ ์ปค์งˆ์ˆ˜๋ก, ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์‹ค์ œ๋ณด๋‹ค ๋” ์ข‹์•„๋ณด์ด๋Š”, ์–ด์ฉŒ๋ฉด ์‹ค์ œ๋ฅผ ์ž˜ ๋ฐ˜์˜ํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ๋ชจ๋ธ์„ ์„ ํ˜ธํ•˜๊ณ  ๋ฐ”๋ผ๋ณด๊ฒŒ ๋˜๊ฒ ์ฃ . ๋Œ€๋ถ€๋ถ„, ๋” ๋งŽ์€ ์ž์›์„ ๊ฐ€์ง„, ํฐ ๊ธฐ์—…๋“ค์˜ ๋ชจ๋ธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

 

๊ธ์ •์ ์ธ ์ 

๊ทธ๋ž˜๋„, (์ฑ—GPT์˜ ์•„์ฒจํ•˜๋Š” ๊ฒฝํ–ฅ๊ณผ ๊ด€๋ จํ•œ) ์˜คํ”ˆAI์˜ ๋ฐ˜์‘์€, ์ฆ‰๊ฐ์ ์ด๊ณ  ์ฒ ์ €ํ–ˆ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌด์Šจ ์ผ์ด ์ผ์–ด๋‚œ ๊ฑด์ง€ ๊ฝค ํˆฌ๋ช…ํ•˜๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ•œ, ํฅ๋ฏธ๋กœ์šด ํฌ์ŠคํŒ…์„ ํ–ˆ๊ตฌ์š”. ์ „๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ๋ณด๋ฉด, ์ด ์ด๋ฒคํŠธ๊ฐ€ ์šฐ๋ฆฌ ๋ชจ๋‘์—๊ฒŒ ๊ตํ›ˆ์„ ์ฃผ๋Š” ์ข‹์€ ๊ฒฝํ—˜์ด์—ˆ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ด€๋ จํ•ด์„œ, Nathan Lambert์˜ ๊ธ€๋„ ํ•œ ๋ฒˆ ๋ณด์‹œ๋ฉด ์ข‹์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

Chatbot Arena ํŒ€์€ ์œ„์—์„œ ๋ฌธ์ œ์ ์„ ์ง€์ ํ•œ ์—ฐ๊ตฌ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๊ทธ ๋ฌธ์ œ์ ๋“ค์„ ์ง€์ ํ•˜๋Š” ์‘๋‹ต์„ ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฒค์น˜๋งˆํ‚น ํ”Œ๋žซํผ์œผ๋กœ ์ถœ๋ฐœํ•ด์„œ ์ตœ๊ทผ์— ํšŒ์‚ฌ ์„ค๋ฆฝ์„ ๋ฐœํ‘œํ•œ ๋งˆ๋‹น์—, ๊ทธ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ถ„์ข‹์€ ๋‰ด์Šค๋Š” ์•„๋‹ˆ์—ˆ์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™๊ธฐ๋Š” ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค๋งŒโ€ฆ ์ „๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ์ด‰๋ฐœ๋œ ๋…ผ์˜๊ฐ€ ์ง„์งœ ์ข‹์€ ๋…ผ์˜์˜€๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•˜๊ตฌ์š”. Chatbot Arena ์ด๋ฒคํŠธ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์–ป์–ด์•ผ ํ•˜๋Š” ๊ตํ›ˆ์€, ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ํ•˜๋‚˜์˜ ๋ฆฌ๋”๋ณด๋“œ์—๋งŒ ์˜์กดํ•  ์ˆ˜ ์—†๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋‚˜์•„๊ฐ€์„œ, โ€˜Evaluationโ€™์ด๋ผ๋Š” ๊ฒƒ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ ‘๊ทผํ•ด์•ผ ํ•  ๊ฒƒ์ด๋ƒ ํ•˜๋Š” ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ์งˆ๋ฌธ์„ ์Šค์Šค๋กœ ํ•ด ๋ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๋Š” ์ ์ผ ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค. Evaluation์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ๋‹ค์Œ ๊ธฐํšŒ์— ํ•œ ๋ฒˆ ์ƒ๊ฐ์„ ์ •๋ฆฌํ•ด ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ด€๋ จํ•ด์„œ๋Š”, ์•ˆ๋“œ๋ ˆ ์นดํŒŒ์‹œ์˜ ํฌ์ŠคํŠธ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  Arvind Narayanan์˜ ํฌ์ŠคํŠธ๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

์ด๋Ÿฐ โ€˜์™œ๊ณกโ€™์ด ๊ฐ€์ ธ์˜ฌ ์ถ”๊ฐ€์ ์ธ ํŒŒ์žฅ

๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ, ์ƒ๊ฐํ•ด๋ณด๋ฉด ์ด๋Ÿฐ โ€˜ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ๋ฃจํ”„โ€™๊ฐ€ ์™œ๊ณกํ•˜๊ฒŒ ๋˜๋Š” ๊ฑด ๋‹จ์ง€ โ€˜๋ชจ๋ธ์˜ ์ถœ๋ ฅ๊ฐ’โ€™ ๋งŒ์€ ์•„๋‹ˆ๋ผ๋Š”๋ฐ ๋˜ ์ฃผ๋ชฉ์„ ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ํŠธ๋ Œ๋“œ๋ฅผ ์ž˜ ๋“ค์—ฌ๋‹ค๋ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค:

  • ๊ฑฐ๋ฒ„๋„Œ์Šค์˜ ์‚ฌ๊ฐ์ง€๋Œ€

    ์•ฝ 9,000์—ฌ๊ฐœ์˜ ์ƒ์„ฑํ˜• AI ๋…ผ๋ฌธ์„ ๊ฒ€ํ† ํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ, โ€˜์•ˆ์ „์„ฑโ€™๊ณผ ๊ด€๋ จ๋œ ์—ฐ๊ตฌ์˜ 95% ์ด์ƒ์ด โ€˜๋ฐฐํฌ ์ด์ „์˜ ์กฐ์ • (Adjustment)โ€™์—๋งŒ ์ง‘์ค‘์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๋˜๋ฉด, ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด์„œ โ€˜ํ™˜๊ฐ (Hallucination)โ€™ ๊ฐ™์€, ์ถœ์‹œ ์ดํ›„์— ๋นˆ๋ฒˆํ•˜๊ฒŒ ์ƒ๊ธฐ๊ฒŒ ๋  ๋ฌธ์ œ๋Š” ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ์—ฐ๊ตฌ๋˜์ง€ ์•Š๊ณ  ์žˆ๋‹ค๋Š” ๋œป์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ์ „ํžˆ, โ€˜์‹ค์ œ ์„ธ๊ณ„์˜ ์‹ ๋ขฐ์„ฑโ€™๋ณด๋‹ค๋Š” โ€˜์†Œ๋… ์ฒ˜๋ฆฌ๋œ ์‹คํ—˜์‹คโ€™ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ์—๋งŒ ์ตœ์ ํ™”ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ์…ˆ์ด๊ณ , โ€˜๋ฐฐํฌ๋œ ๋ชจ๋ธ๋„ ๊ฐ™์€ ์ •๋„์˜ ์‹ ๋ขฐ๋„๋ฅผ ๊ฐ€์งˆ ๊ฒƒ์ด๋‹คโ€™๋ผ๋Š” ์ฐฉ๊ฐ์„ ํ•˜๊ฒŒ ํ•˜๋Š”, ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ์˜ ๊ฒฉ์ฐจ (Feedback Gap)๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • โ€˜์ดˆ ์„ค๋“๋ ฅโ€™์„ ๊ฐ€์ง„ ํŽ˜๋ฅด์†Œ๋‚˜

    MIT, ์ฝ”๋„ฌ ๋Œ€ํ•™ ๋“ฑ์˜ ์—ฐ๊ตฌ์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด, GPT-4์™€์˜ ํ† ๋ก ์ด โ€˜์Œ๋ชจ๋ก โ€™์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฏฟ์Œ์„ 80%๊นŒ์ง€๋‚˜ ์ค„์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•˜๋Š”๋ฐ์š”. ์ด๊ฑธ ์œ„์—์„œ ์ด์•ผ๊ธฐํ•œ AI์˜ โ€˜์•„์ฒจ ๊ฒฝํ–ฅโ€™๊ณผ ์—ฐ๊ฒฐํ•ด ๋ณธ๋‹ค๋ฉด, ๋ชจ๋ธ์ด โ€˜์ง„์‹คโ€™๋ณด๋‹ค โ€˜์„ค๋“๋ ฅโ€™์„ ์ตœ์ ํ™”ํ•˜๋Š” ์œ„ํ—˜์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋Œ€์‘ํ•ด์•ผ ํ• ์ง€ ๊ณ ๋ฏผํ•˜๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค - ์ด๊ฒƒ๋„, ์•…์šฉํ•˜๊ธฐ ์‰ฌ์šด ๋˜ ํ•˜๋‚˜์˜ ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ๋ฃจํ”„๊ฒ ์ฃ .

์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์„ค์ •ํ•œ โ€˜์ง€ํ‘œโ€™๋“ค์ด ์ด๋Ÿฐ ํ๋ฆ„์„ ์ œ๋Œ€๋กœ ์ปจํŠธ๋กคํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๋ฉด, AI๊ฐ€ ์‹ค์ œ ์„ธ๊ณ„์—์„œ ์ž‘๋™ํ•  ๋•Œ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ€์ง€ ์‚ฌ๊ฐ์ง€๋Œ€๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚ด๊ณ  ํŽธํ–ฅ์„ฑ์„ ์ฆํญ์‹œํ‚ค๊ฒŒ ๋œ๋‹ค๋Š” ์ , ์žŠ์ง€ ๋ง๊ณ  ๋Œ€๋น„ํ•ด์•ผ ํ•  ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ทธ๋Ÿผ, ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๋ญ˜ ํ•ด์•ผ ํ• ๊นŒ

  1. ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ‰๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€์„ ๊ณ ๋ฏผํ•˜๊ณ  ์‚ฌ์šฉํ•˜์„ธ์š”

    ์ผ๋‹จ, ์–ด๋–ค ํ•˜๋‚˜์˜ โ€˜๋ฆฌ๋”๋ณด๋“œโ€™๋ผ๋„ ๊ทธ ๋ถ„์•ผ ์ „์ฒด๋ฅผ ๋Œ€ํ‘œํ•  ์ˆ˜ ์—†์„ ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋‹น์‹ ์ด ๋งŒ๋“ค AI ์ œํ’ˆ์„ ์ œ๋Œ€๋กœ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ค€์ด ๋  ์ˆ˜๋Š” ์—†๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์กฐ๊ธˆ ๊ณผ์žฅํ•œ๋‹ค๋ฉด, AI ์‹œ๋Œ€์˜ ์ œํ’ˆ/์„œ๋น„์Šค ๊ฐœ๋ฐœ์€ โ€˜(๋‚˜๋งŒ์˜) ํ‰๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€๊ณผ ๋ฐฉ๋ฒ•โ€™์„ ๋งŒ๋“œ๋Š” ์ž‘์—…์ด ์ ˆ๋ฐ˜, ์•„๋‹ˆ ๊ทธ ์ด์ƒ์ด๋ผ๊ณ  ํ•ด๋„ ๊ณผ์–ธ์ด ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์˜์—ญ์—์„œ ๋งŽ์€ ์—ฐ๊ตฌ์™€ ์ž‘์—…์ด ์ง„ํ–‰ ์ค‘์ด๊ธด ํ•˜์ง€๋งŒ, ์–ด๋ ค์šด ๊ณผ์ œ์˜ˆ์š”.

  2. ์ œํ’ˆ์— ๋Œ€ํ•œ โ€˜๋ฐ”์ด๋ธŒ ์ฒดํฌโ€™๋ฅผ ํ•ด์„œ, ํฐ ์ด์ƒ์ด ์žˆ์œผ๋ฉด ์ถœ์‹œ๋ฅผ ์ค‘๋‹จํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค

    ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด์„œ, ๋‹ค์„ฏ ๊ฐ€์ง€ ์ข…๋ฅ˜์˜ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋กœ ํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฅผ ํ•˜๋‹ค๊ฐ€ ์ด์ƒํ•œ ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ AI์˜ ํŽ˜๋ฅด์†Œ๋‚˜๊ฐ€ ๋ณ€ํ™”ํ•œ๋‹ค๋Š” ์ƒ๊ฐ์ด ๋“ ๋‹ค๋ฉด, ์ถœ์‹œ๋ฅผ ์ค‘๋‹จํ•˜๊ณ  ์กฐ์‚ฌ๋ฅผ ํ•ด ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ •๋„์˜ ์˜์ง€์™€ ๊ฒฐ๋‹จ์ด ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  3. (๋ชจ๋ธ ๊ฐœ๋ฐœ์‚ฌ๋ผ๋ฉด) ๋ชจ๋“  ๋ณ€ํ˜• ๋ชจ๋ธ (Variation)์„ ๊ณต๊ฐœํ•˜์„ธ์š”

    ์†”์งํ•˜๊ฒŒ ํ…Œ์ŠคํŠธํ•œ ๋ชจ๋“  ๋ชจ๋ธ์„ ๋ชฉ๋ก์— ์˜ฌ๋ ค์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ ์ˆ˜๊ฐ€ ๋‚ฎ๋‹ค๊ณ  ์ˆจ๊ธฐ๊ณ , ์ด๋ž˜์„œ ์ˆจ๊ธฐ๊ณ  ์ €๋ž˜์„œ ์ˆจ๊ธด๋‹ค๋ฉด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ฆฌ๋”๋ณด๋“œ์„ ๋ฏฟ์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋‚˜์š”? ๊ฒฐ๊ตญ, ์ž๊ธˆ๋ ฅ์ด ํ’๋ถ€ํ•œ ์กฐ์ง์— ์œ ๋ฆฌํ•œ ๊ฒŒ์ž„์ด ๋  ์ˆ˜ ๋ฐ–์— ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌผ๋ก , ํ˜„์‹ค์ ์œผ๋กœ ์ด๊ฒŒ ์ด๋ค„์งˆ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์€ ๋‚ฎ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  4. โ€˜๋ฐฐํฌ (Deployment)โ€™ ์ดํ›„์˜ ๋ชจ๋ธ ํ–‰๋™์— ๋Œ€ํ•œ ์—ฐ๊ตฌ, ๋” ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค

    ๋น„๊ตํ•˜์ž๋ฉด, โ€˜ํŒŒ์ธํŠœ๋‹โ€™์— ๋“ค์ด๋Š” ๋งŒํผ, ๊ทธ ์ด์ƒ์˜ ๋…ธ๋ ฅ๊ณผ ์ฃผ์œ„๋ฅผ โ€˜๋ฐฐํฌ ์ดํ›„โ€™ ๋ชจ๋ธ์˜ ํ–‰๋™์— ๋Œ€ํ•œ ์—ฐ๊ตฌ์™€ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง, ๋ณด์™„์— ๋“ค์—ฌ์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌผ๋ก  ํ”„๋ผ์ด๋ฒ„์‹œ๋Š” ์กด์ค‘ํ•˜๋˜, ์›๊ฒฉ ์ธก์ • ๋“ฑ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ€์ง€ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ๋ชจ๋ธ์˜ ์‹ค์ œ ํ˜„์žฅ์—์„œ์˜ ํ–‰๋™์„ ์—ฐ๊ตฌํ•˜๊ณ  ๊ณต์œ ํ•˜์„ธ์š”.

  5. โ€˜์˜คํ”ˆ ์†Œ์Šคโ€™๋ฅผ ๋‹น์‹ ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ ์ด์ƒ์œผ๋กœ ์ ๊ทน์ ์œผ๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜์„ธ์š”

    • โ€˜์˜คํ”ˆโ€™ ๋ฉ”ํŠธ๋ฆญ์Šค - ํ‰๊ฐ€ ์ฝ”๋“œ, ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ, ์Šค์ฝ”์–ด๋ง ์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ๋ฅผ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ๊ณต๊ฐœํ•˜์„ธ์š”

    • โ€˜์˜คํ”ˆโ€™ ์›๊ฒฉ ์ธก์ • - ์กฐ์ง ์™ธ๋ถ€์˜ ํŒŒํŠธ๋„ˆ, ์‹ฌ์ง€์–ด๋Š” ๊ฐœ๋ฐœ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ์—์„œ ์ดˆ๊ธฐ๋ถ€ํ„ฐ ํŽธํ–ฅ์„ฑ ๋“ฑ์˜ ์ด์Šˆ๋ฅผ ์ถ”์ ํ•˜๊ณ  ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋งํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก, ์ตœ์†Œํ•œ โ€˜ํŽธ์ง‘๋œ ๋กœ๊ทธโ€™ ์ˆ˜์ค€์ด๋ผ๋„ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋งŒ๋“œ์„ธ์š”

    • โ€˜์˜คํ”ˆโ€™ ์ปค๋ฎค๋‹ˆ์ผ€์ด์…˜ - ํˆฌ๋ช…์„ฑ์ด ๋ถ€์กฑํ•œ ํ•˜๋‚˜์˜ ๊ฑฐ๋Œ€ํ•œ ๋ฆฌ๋”๋ณด๋“œ ๋ง๊ณ , ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ์˜, ์‹ ๋ขฐํ•  ๋งŒํ•œ ๋ฆฌ๋”๋ณด๋“œ๋ฅผ ์ฐพ์•„์„œ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋งํ•˜๊ณ  ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญ์„ ๋งŒ๋“œ์„ธ์š”

์˜คํ”ˆAI๊ฐ€ ์ด๋ฒˆ ์‚ฌํƒœ์— ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋นจ๋ฆฌ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ฌด์—‡๋ณด๋‹ค โ€˜์ ์ ˆํ•˜๊ฒŒโ€™ ๋Œ€์‘ํ–ˆ๋Š”์ง€ ๋Œ์•„๋ณด๋ฉด, ์šฐ๋ฆฌ ๋ชจ๋‘, ๋งˆ์น˜ ์ตœ์‹ ์˜ AI ๋ชจ๋ธ์ฒ˜๋Ÿผ, โ€˜์Šค์Šค๋กœ์˜ ๋ฐœ์ „ ๊ฒฝ๋กœ๋ฅผ ๊ณ ์ณ๊ฐ€๋ฉด์„œ (Self-Correct)โ€™ ๋ฏธ๋ž˜๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฑฐ๋ผ๊ณ  ๋ฏฟ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํŠธ์œ„ํ„ฐ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ (Twitter Library) ๐Ÿฆ

CoT(Chain of Thought), ๋งค๋ ฅ์ ์ธ ์•„์ด๋””์–ด์™€ ๊ทธ์— ์–ด์šธ๋ฆฌ๋Š” ๋›ฐ์–ด๋‚œ ํšจ๊ณผ ๋•Œ๋ฌธ์— AI ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ์ธ๊ธฐ ์žˆ๋Š” ๊ธฐ๋ฒ• ์ค‘์˜ ํ•˜๋‚˜๋กœ ์ž๋ฆฌ์žก์•˜์ฃ : ๋ชจ๋ธ์ด โ€˜๋ช…์‹œ์ ์ธ ์ค‘๊ฐ„ ์ถ”๋ก  ๋‹จ๊ณ„๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•ด์„œ ๋ณต์žกํ•œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋„๋ก ์žฅ๋ คโ€™ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ธ๋ฐ์š”. ๋งŽ์€ ๊ฒฝ์šฐ์—, ์›๋ž˜ CoT ๊ธฐ๋ฒ•์„ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ์“ฐ๊ธฐ๋ณด๋‹ค๋Š”, ์ด ๊ธฐ๋ฒ•์„ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ์ˆ˜์ •ํ•ด์„œ LLM์˜ ์ถ”๋ก  ๋Šฅ๋ ฅ์„ ํ•œ์ธต ๋” ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ค๋Š” ํŒ๋“ค์„ ์ฐพ์•„๋‚ด๊ณค ํ•˜์ฃ . ์˜ค๋Š˜์€ ์ด๋Ÿฐ ๊ด€์ ์—์„œ ์ƒˆ๋กœ ๋“ฑ์žฅํ•œ ์ƒˆ๋กœ์šด CoT ๊ธฐ๋ฒ• 10๊ฐ€์ง€์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค:

*์•„์ง ํŠœ๋ง ํฌ์ŠคํŠธ ์ฝ”๋ฆฌ์•„ ๊ตฌ๋… ์•ˆ ํ•˜์…จ๋‚˜์š”? ๊ตฌ๋…ํ•ด ์ฃผ์‹œ๋ฉด ๋งค์ฃผ ์ค‘์š”ํ•œ AI ๋‰ด์Šค๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ•œ ๋‹ค์ด์ œ์ŠคํŠธ๋ฅผ ๋ฐ›์œผ์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค!

ํŠœ๋ง ํฌ์ŠคํŠธ ์ฝ”๋ฆฌ์•„ํŒ€์ด ์ฝ๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ๋“ค

  • ๊ตฌ๊ธ€ ๋”ฅ๋งˆ์ธ๋“œ์˜ Nikolay Savinov์™€ ํ•จ๊ป˜ํ•˜๋Š” ์œ ํŠœ๋ธŒ, Deep Dive Into Long Context

์ง„ํ–‰์ž Logan Kilpatrick๊ณผ Nikolay Savinov๊ฐ€ ํ•จ๊ป˜, ์ˆ˜๋ฐฑ๋งŒ ํ† ํฐ ๋‹จ์œ„๋กœ ์ปจํ…์ŠคํŠธ ์œˆ๋„์šฐ๋ฅผ ํ™•์žฅํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ฒ•, ์ตœ๊ทผ์˜ ํ’ˆ์งˆ ๊ฐœ์„ ์— ๋Œ€ํ•œ ์ƒ๊ฐ, RAG vs. Long-Context ๋น„๊ต ๋ฐ ์‹œ๋„ˆ์ง€, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด ๋ถ„์•ผ์˜ ๋ฏธ๋ž˜์— ๋Œ€ํ•ด ๋…ผ์˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Nathan Lambert์˜ ๊ธ€์ธ๋ฐ์š”. ์ฃผ์š” ํ”Œ๋ ˆ์ด๋”๋“ค ๊ฐ„์˜ ๊ธฐ์ˆ ์  ๊ฒฝ์Ÿ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์‚ฐ์—…์ ์ธ ์••๋ฐ• ๋“ฑ์œผ๋กœ ์ธํ•ด์„œ AI ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€ ๊ฐ€์†ํ™”๋˜๊ณ  ์žˆ์ง€๋งŒ, ์ด ๊ฒฝ๋กœ๋ฅผ ํ†ตํ•ด์„œ AGI๊นŒ์ง€ ๋„๋‹ฌํ•˜๊ธฐ์—๋Š”, ์—ฐ๊ตฌ์˜ ๋ณต์žก์„ฑ, ์ž์›์˜ ๋ถ„๋ฐฐ, ์‹ค์ œ์ ์ธ ์ ์šฉ์˜ ๋‚œ์ œ ๋“ฑ ๋•Œ๋ฌธ์— ์†Œ์œ„ ๋งํ•˜๋Š” โ€˜์ง€๋Šฅ์˜ ํญ๋ฐœโ€™์€ ๋‹จ๊ธฐ๊ฐ„ ๋‚ด์—๋Š” ์ผ์–ด๋‚˜์ง€ ์•Š์„ ๊ฑฐ๋ผ๊ณ  ์˜ˆ์ธกํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๊ธฐ์‚ฌ์—์„œ๋Š”, ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ(NLP) ๋ถ„์•ผ์˜ ์—ฐ๊ตฌ์ž๋“ค์ด ChatGPT ๊ฐ™์€ ๊ฑฐ๋Œ€ ์–ธ์–ด๋ชจ๋ธ์˜ ๋“ฑ์žฅ ์ดํ›„์— ๊ฒช๊ฒŒ ๋œ ๊ธ‰๊ฒฉํ•œ ๋ณ€ํ™”์™€ ์ถฉ๊ฒฉ์— ๋Œ€ํ•ด ์ด์•ผ๊ธฐํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š”๋ฐ์š”. 19๋ช…์˜ ํ˜„์ง ๋ฐ ์ „์ง NLP ์—ฐ๊ตฌ์ž๋“ค๊ณผ ์ธํ„ฐ๋ทฐ๋ฅผ ํ•ด์„œ, ์ด ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ๋ชจ๋ธ์˜ ๊ธ‰๊ฒฉํ•œ ์„ฑ๋Šฅ ํ–ฅ์ƒ, ์—ฐ๊ตฌ ๋ฐฉํ–ฅ์˜ ๋ณ€ํ™”, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ทธ ๊ณผ์ •์—์„œ ๊ธฐ์กด ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€ ๋ฌด์šฉ์ง€๋ฌผ์ด ๋˜๋Š” ๊ณผ์ • ๋“ฑ์„ ํ†ตํ•ด์„œ ๋А๋‚€ ๊ฒƒ๋“ค์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์ด์•ผ๊ธฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ธˆ์ฃผ์˜ ์ฃผ๋ชฉํ•  ๋งŒํ•œ ์—…๊ณ„ ๋™ํ–ฅ ๐Ÿ“ฐ

๊ธˆ์ฃผ ์—…๊ณ„ ๋™ํ–ฅ์€ ๋‹ค์‹œ ์Šคํƒ€ํŠธ์—…, ๋น…ํ…Œํฌ ๋“ฑ์„ ํฌํ•จํ•˜๋Š” ๋‹ค์–‘ํ•œ ์˜์—ญ์˜ ๋‰ด์Šค์ž…๋‹ˆ๋‹ค:

๋ฉ”ํƒ€์™€ ์–€ ๋ฅด์ฟค, ๊ฒฐ๋ณ„ ์ˆ˜์ˆœ?

  • ์ˆœ์ „ํžˆ ๋А๋‚Œ์ผ ๋ฟ์ด์˜ˆ์š”. ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ, ์–ด์ฉŒ๋ฉด ๋ง์ด์ฃ , ๊ณง ์–€ ๋ฅด์ฟค์ด ๋ฉ”ํƒ€์—์„œ โ€˜์„œ๋กœ ์›๋งŒํ•˜๊ฒŒ ํ•ฉ์˜ํ–ˆ๊ณ  ๋น ์ด๋น ์ดํ•˜๊ธฐ๋กœ ํ–ˆ๋‹คโ€™๋Š” ์†Œ์‹์„ ๋“ค์–ด๋„ ๋†€๋ผ์ง€๋Š” ์•Š์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋งˆํฌ ์ €์ปค๋ฒ„๊ทธ๊ฐ€ Llama 4 ์›”๋“œ ํˆฌ์–ด๋ฅผ ํ•˜๋ฉด์„œ ๋™์— ๋ฒˆ์ฉ ์„œ์— ๋ฒˆ์ฉํ•˜๋Š” ๋™์•ˆ, ์–€ ๋ฅด์ฟค์€ ์œ ๋‚œํžˆ ์กฐ์šฉํ•œ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋„ค์š” - ์ด ์ค‘์š”ํ•œ ์—…๋ฐ์ดํŠธ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋„ ๊ฑฐ์˜ ํฌ์ŠคํŒ…, ๋ฆฌํฌ์ŠคํŒ…๋„ ํ•˜์ง€ ์•Š๊ตฌ์š” (๋ฌผ๋ก  ๋ฉ”ํƒ€ ์•ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ๋งˆํฌ ์ €์ปค๋ฒ„๊ทธ์˜ ๋ฆด์Šค๋Š” ๋ฆฌํฌ์ŠคํŠธํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค)

  • ๋ฉ”ํƒ€์˜ FAIR - ๊ธฐ์ดˆ AI ์—ฐ๊ตฌ ๋žฉ์ด์ฃ  - ๋ฅผ ์ด๋Œ๋˜ Joelle Pineau๊ฐ€ 2025๋…„ 4์›”์— ํ‡ด์‚ฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒŒ๋‹ค๊ฐ€, ๋งˆํฌ ์ €์ปค๋ฒ„๊ทธ์™€ ์–€ ๋ฅด์ฟค ๊ฐ„์— ๋ฏธ๊ตญ ๋Œ€ํ†ต๋ น์ธ ๋„๋„๋“œ ํŠธ๋Ÿผํ”„๋ฅผ ๋Œ€ํ•˜๊ณ  ์ด์•ผ๊ธฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์— ์—„์ฒญ๋‚œ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์ƒ๊ฒจ๋ฒ„๋ ธ์ฃ .

  • ํ™•์‹คํ•˜๊ฒŒ ๋ˆ„๊ตฌํ•œํ…Œ ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ๋“ค์€ ๊ฑด ์•„๋…œ์š” - ๊ทธ๋ƒฅ โ€˜Weak Signalโ€™๋“ค์ด ์Œ“์ด๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ ๋ฟ์ด์ฃ . ํ•˜์ง€๋งŒ, ๋ฒ ํŒ…์„ ํ•œ๋‹ค๋ฉด, ์ „ ๊ณง ์–€ ๋ฅด์ฟค์ด ๋ฉ”ํƒ€๋ฅผ ๋– ๋‚œ๋‹ค์— ๊ฑธ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€ ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ ์†Œ์‹ + ์• ํ”Œ ์ด์•ผ๊ธฐ ํ•˜๋‚˜

  • ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ์˜ ๋Œ๋กœ๋“œ๊ฐ€ ํฐ ์—…๊ทธ๋ ˆ์ด๋“œ๋ฅผ ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ƒˆ๋กœ์šด โ€˜Integrationsโ€™ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ, ๋Œ๋กœ๋“œ๊ฐ€ ์ด์ œ Jira, Asana, Zapier, Intercom ๊ฐ™์€ ์™ธ๋ถ€ ๋„๊ตฌ์™€ โ€˜์ง์ ‘โ€™ ์—ฐ๊ฒฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋”๊ตฌ๋‚˜, ๋Œ๋กœ๋“œ์˜ Advanced Research ๋ชจ๋“œ๋Š” ์ด์ œ ์›น, ๊ตฌ๊ธ€ ์›Œํฌ์ŠคํŽ˜์ด์Šค, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋‹ค๋ฅธ ์—ฐ๊ฒฐ๋œ ์•ฑ๋“ค๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์ •๋ณด๋ฅผ ๊ฐ€์ ธ์™€์„œ, ๊ทธ ๋‚ด์šฉ์„ ์ธ์šฉํ•œ ์‹ฌ์ธต ๋ณด๊ณ ์„œ๋ฅผ 45๋ถ„ ์•ˆ์— ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ์ด AI for Science ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ๋Ÿฐ์นญํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ํ–ฅ๋ ฅ์ด ํฐ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์— ์ฐธ์—ฌํ•˜๋Š” ์—ฐ๊ตฌ์ž๋“ค, ํŠนํžˆ ์ƒ๋ฌผํ•™, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ƒ๋ช…๊ณผํ•™ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์ผํ•˜๋Š” ์—ฐ๊ตฌ์ž๋“ค์—๊ฒŒ ๋ฌด๋ฃŒ๋กœ API ํฌ๋ ˆ๋”ง์„ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค๊ณ  ํ•˜๋„ค์š”.

  • ๋Œ๋กœ๋“œ๋ฅผ ๊ตญํšŒ๋กœ? ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ์€ ๋ฏธ๊ตญ ์ •๋ถ€์˜ Diffusion Rule์„ ์ง€์ง€ํ•˜๋ฉด์„œ AI ์นฉ ์‚ฐ์—…์—์„œ ๋ฏธ๊ตญ์˜ ๊ตญ๊ฐ€์  ์šฐ์œ„๋ฅผ ์œ ์ง€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ๋” ๊ฐ•๋ ฅํ•˜๊ฒŒ ์ˆ˜์ถœ ํ†ต์ œ๋ฅผ ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๋Š” ์ž…์žฅ์„ ์˜นํ˜ธํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๋ฉ”๋ชจ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด, Loophole์„ ๊ผญ๊ผญ ๋ง‰๊ณ , ๊ฐ•๋ ฅํ•˜๊ฒŒ ์ •์ฑ…์„ ์ง‘ํ–‰ํ•˜๊ณ , ์ค‘๊ตญ์˜ DeepSeek ๊ฐ™์€ ๊ฒฝ์Ÿ์ž๋“ค์—๊ฒŒ AI ์นฉ์ด ํ˜๋Ÿฌ๋“ค์–ด๊ฐ€์ง€ ์•Š๋„๋ก ๋ฐฉ์ง€ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๊ณ  ์š”๊ตฌํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์†Œ์‹์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด, ํ•œ ๋ฐ€์ˆ˜์—…์ž๋Š” GPU๋ฅผ ๋ฐ”๋‹ท๊ฐ€์žฌ์™€ ํ•จ๊ป˜ ํฌ์žฅํ–ˆ๋‹ค๊ณ ๋„ ํ•˜๋Š”๋ฐ์š”. ์—”๋น„๋””์•„์˜ ์  ์Šจ ํ™ฉ์€ ๋˜ โ€˜์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ์ด ์ข€ ๊ณผ์žฅ๋˜๊ฒŒ ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹คโ€™๊ณ  ํ•˜๊ธฐ๋„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์• ํ”Œ์ด ์•ค์“ฐ๋กœํ”ฝ๊ณผ ํ•จ๊ป˜, Claude Sonnet ๋ชจ๋ธ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ โ€˜๋ฐ”์ด๋ธŒ-์ฝ”๋”ฉโ€™ ํ”Œ๋žซํผ์„ ๊ตฌ์ถ•ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•˜๋Š”๋ฐ์š”. ์ผ๋‹จ์€ ๋‚ด๋ถ€์šฉ์œผ๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•˜์ง€๋งŒ, ์จ๋“œํŒŒํ‹ฐ ๊ฐœ๋ฐœ์ž๋“ค์—๊ฒŒ ์ œ๊ณต๋  ์ˆ˜๋„ ์žˆ๊ฒ ์ฃ . ๋ญ ํ˜„์‹ค์ ์œผ๋กœ ์• ํ”Œ์€ AI ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๊ด€๋ จํ•ด์„œ ์™ธ๋ถ€์˜ ๋„์›€์ด ์ ˆ์‹คํ•˜๊ธฐ๋Š” ํ•œ๊ฐ€ ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค์˜ LeRobot ํ•ด์ปคํ†ค

  • 6์›” ์ค‘์ˆœ, ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๊ฐ€ LeRobot ํ”Œ๋žซํผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•ด์ปคํ†ค์„ ํ•˜๋„ค์š”. ์•„์ด๋””์–ด๊ฐ€ ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„์€ ํ•œ ๋ฒˆ ํ•จ๊ป˜ ์ฆ๊ธด๋‹ค๋Š” ๋งˆ์Œ์œผ๋กœ ์ฐธ๊ฐ€ํ•ด ๋ณด์‹œ๋ฉด ์–ด๋–จ๊นŒ์š”? ๋นจ๋ž˜๋ฅผ ํ•˜๋Š” ๋กœ๋ด‡์ด๋“ , ์‹๊ธฐ์„ธ์ฒ™๊ธฐ์— ๊ทธ๋ฆ‡ ๋„ฃ์–ด์ฃผ๋Š” ๋กœ๋ด‡์ด๋“  ๋ง์ด์ฃ .

์ƒˆ๋กœ ๋‚˜์˜จ, ์ฃผ๋ชฉํ•  ๋งŒํ•œ ์—ฐ๊ตฌ ๋…ผ๋ฌธ

โ€˜์ฃผ๋ชฉํ•  ๋งŒํ•œ ์ตœ์‹ ์˜ AI ๋ชจ๋ธโ€™์„ ๋จผ์ € ์†Œ๊ฐœํ•˜๊ณ , ๊ฐ ์˜์—ญ๋ณ„๋กœ โ€˜Top Pickโ€™์€ ํ•ด๋‹น ๋…ผ๋ฌธ ์•ž์— ๋ณ„ํ‘œ(๐ŸŒŸ)๋กœ ํ‘œ์‹œํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค!

์ฃผ๋ชฉํ•  ๋งŒํ•œ ์ตœ์‹  AI ๋ชจ๋ธ

๊ธˆ์ฃผ๋Š” ์œ ๋‚œํžˆ ์ฃผ๋ชฉํ•  ๋งŒํ•œ ๋…ผ๋ฌธ๋“ค์ด ๋งŽ๋„ค์š”โ€ฆ์ด๋ ‡๊ฒŒ๋‚˜ ๋งŽ์„ ์ผ์ธ๊ฐ€? ^.^;

  • 2 Olmo 2 Furious from AI2 โ€“ 4T ํ† ํฐ์œผ๋กœ ์‚ฌ์ „ ํ•™์Šต์„ ํ•˜๊ณ , 50B ๊ทœ๋ชจ์˜ ํ๋ ˆ์ด์…˜์„ ํ†ตํ•œ ํ˜ผํ•ฉ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ์ค‘๊ฐ„ ํ•™์Šต์„ ๊ฑฐ์นœ 1.48B ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ ์‚ฌ์ด์ฆˆ์˜ ์˜์–ด ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ๋กœ, GSM8K์™€ MMLU ๋“ฑ์˜ ์ถ”๋ก  ๋ฒค์น˜๋งˆํฌ์—์„œ Llama 3.1 1B์™€ Gemma 3 1B๋ฅผ ๋Šฅ๊ฐ€ํ•˜๋Š” ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

  • Two Phi-4 models from Microsoft (reasoning and mini-reasoning) โ€“ 140๋งŒ ๊ฐœ์˜ ์ƒ์„ธํ•œ ์ถ”๋ก  ๊ณผ์ • ๋ฐ ์ถ”๋ก  ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต์„ ํ™œ์šฉํ•ด์„œ ํ›ˆ๋ จํ•œ 14B ์‚ฌ์ด์ฆˆ์˜ LLM์œผ๋กœ, ์ˆ˜ํ•™ ๋ฐ ๊ณต๊ฐ„ ๊ณผ์ œ์— ๋Œ€ํ•œ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ–ฅ์ƒ์‹œ์ผฐ๊ณ , 40-50๋ฐฐ ๋” ์‚ฌ์ด์ฆˆ๊ฐ€ ํฐ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๊ฒฝ์Ÿํ•  ๋งŒํ•œ ๋ชจ๋ธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • Llama-Nemotron from Meta and NVIDIA โ€“ FP8 ์ถ”๋ก  (Inference)๊ณผ ๋‹ค์ด๋‚˜๋ฏนํ•œ ์ถ”๋ก  (Reasoning) ํ† ๊ธ€ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ, ์†๋„ ๋ฐ ์ •ํ™•๋„ ์ธก๋ฉด์—์„œ DeepSeek-R1์„ ๋Šฅ๊ฐ€ํ•˜๋Š” โ€˜์ถ”๋ก ์— ์ตœ์ ํ™”โ€™๋œ ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค LLM ์ œํ’ˆ๊ตฐ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 8B๋ถ€ํ„ฐ 253B๊นŒ์ง€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‚ฌ์ด์ฆˆ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • DeepSeek-Prover-V2๋Š” ํ˜•์‹์  (Formal) Theorem Prover๋ฅผ ํ•œ์ธต ๋” ๋ฐœ์ „์‹œํ‚จ ๋ชจ๋ธ๋กœ, ์žฌ๊ท€์  (Recursive)์œผ๋กœ ํ•˜์œ„ ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ๋ถ„ํ•ดํ•˜๊ณ  ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต์œผ๋กœ ํ›ˆ๋ จํ•œ 671B ์‚ฌ์ด์ฆˆ์˜ ๋ชจ๋ธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. MiniF2F์—์„œ ์ตœ๊ณ  ์ˆ˜์ค€์˜ ์ ์ˆ˜๋ฅผ ๋‹ฌ์„ฑํ–ˆ๋‹ค๊ณ  ํ•˜๋„ค์š”.

  • Amazon Nova Premier โ€“ ํ…์ŠคํŠธ, ์ด๋ฏธ์ง€, ๋น„๋””์˜ค ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ชจ๋‹ฌ๋ฆฌํ‹ฐ์— ๊ฑธ์ณ์„œ 100๋งŒ ํ† ํฐ ์ปจํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ์ง€์›ํ•˜๋Š” ๋ฉ€ํ‹ฐ๋ชจ๋‹ฌ LLM์œผ๋กœ, ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ์ถ”๋ก  ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ณด์ผ ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ฆ๋ฅ˜ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•  ๋•Œ์˜ โ€˜๊ต์‚ฌ ๋ชจ๋ธโ€™๋กœ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์„ค๊ณ„๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • Granite 4.0 Tiny Preview from IBM โ€“ Mamba-Transformer๋ฅผ ํ˜ผํ•ฉํ•ด์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” 7B ์‚ฌ์ด์ฆˆ์˜ ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ MoE ๋ชจ๋ธ๋กœ, ํŠน๋ณ„ํ•œ ์ œ์•ฝ์ด ์—†์ด 128K ์‚ฌ์ด์ฆˆ์˜ ์ปจํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ์ง€์›ํ•˜๊ณ , ๋‹จ 1B์˜ ํ™œ์„ฑ ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ๋กœ ์ถ”๋ก ์„ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • X-Fusion๋Š” ๊ธฐ์กด์˜ LLM์„ ๋‹ค์‹œ ํ›ˆ๋ จ์‹œํ‚ค์ง€ ์•Š๊ณ ์„œ๋„ ์‹œ๊ฐ์ ์ธ ์ดํ•ด์™€ ์ƒ์„ฑ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜๋„๋ก ํ•ด ์ฃผ๋Š” โ€˜ํ”Œ๋Ÿฌ๊ทธ ์•ค ํ”Œ๋ ˆ์ดโ€™ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

Alignment ๋ฐ ํ‰๊ฐ€ (Evaluation)

  • ๐ŸŒŸ Beyond one-size-fits-all๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์ด ํ‰๊ฐ€ํ•œ ํ•˜๋‚˜์˜ ์ƒ˜ํ”Œ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ณ„๋กœ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•ด์„œ, ์‚ฌ๋žŒ์˜ ํŒ๋‹จ๊ณผ ๋” ์ž˜ Align์„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•ด ์ฃผ๋Š” ๊ธฐ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๐ŸŒŸ Beyond the last answer๋Š” ์ค‘๊ฐ„์˜ ์ถ”๋ก  ๊ณผ์ •์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ์ตœ์ข…์ ์ธ ๋‹ต๋ณ€์˜ ์ •ํ™•์„ฑ๊ณผ ํ•ด์„ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๋†’์ด๋Š” ํ‰๊ฐ€ ์ „๋žต์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๐ŸŒŸ Real-world gaps in AI governance research๋Š” ๊ธฐ์—…์˜ AI ์—ฐ๊ตฌ์†Œ๋“ค์ด ์™œ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์–ด๋–ป๊ฒŒ AI ์•ˆ์ „์„ฑ๊ณผ ๊ด€๋ จ๋œ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ ์‹ค์„ธ๊ณ„ ํ•œ๊ฒฝ์— AI๊ฐ€ ๋ฐฐํฌ๋˜์—ˆ์„ ๋•Œ์˜ ์œ„ํ—˜์„ ๊ณผ์†Œํ‰๊ฐ€ํ•˜๊ฒŒ ๋˜๋Š”์ง€ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ์‹ค์ฆ์  ์—ฐ๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ถ”๋ก  (Reasoning) ๋ฐ ํ”„๋กฌํ”„ํŒ… ๊ธฐ๋ฒ•

  • Chain-of-defensive-thought๋Š” โ€˜ํด๋ฆฐํ•œโ€™ ์ž…๋ ฅ์„ ๋ฐ›์•˜์„ ๋•Œ์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์ €ํ•˜์‹œํ‚ค์ง€ ์•Š์œผ๋ฉด์„œ LLM์„ โ€˜Reference Corruptionโ€™ ๊ณต๊ฒฉ์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๋ฐฉ์–ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•ด ์ฃผ๋Š” ํ”„๋กฌํ”„ํŒ… ์ „๋žต์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๐ŸŒŸ Reinforcement learning for reasoning์€ ๊ฒ€์ฆํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ณด์ƒ ์‹ ํ˜ธ (Reward Signals)๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ LLM์˜ ์ˆ˜ํ•™ ๋ฌธ์ œํ’€์ด ์„ฑ๋Šฅ์„ ํฌ๊ฒŒ ํ–ฅ์ƒ์‹œ์ผœ์ฃผ๋Š” ์›์ƒท ํ›ˆ๋ จ ๋ฐฉ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • Softpick์€ ๋ถˆ์•ˆ์ •ํ•œ ํ™œ์„ฑํ™”๋ฅผ ํ”ผํ•˜๋ฉด์„œ๋„ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ–ฅ์ƒ์‹œ์ผœ์ฃผ๋Š”, ์†Œํ”„ํŠธ๋งฅ์Šค ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๋Œ€์ฒดํ•  ๋งŒํ•œ โ€˜ํฌ์†Œ ์–ดํ…์…˜โ€™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์œผ๋กœ, ํŠนํžˆ ์–‘์žํ™”๋œ ๋ชจ๋ธ์—์„œ ํšจ๊ณผ์ ์ด๋ผ๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ, ์—์ด์ „ํŠธ, ์˜์‚ฌ๊ฒฐ์ •

  • ๐ŸŒŸ Mem0๋Š” LLM ์—์ด์ „ํŠธ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์žฅ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต ์‹œ์Šคํ…œ์ธ๋ฐ, ์„ธ์…˜ ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ™”๋ฅผ ๋‚˜๋ˆˆ ๋‚ด์šฉ๊ณผ ์ง€์‹์„ ์••์ถ•ํ•ด์„œ ์œ ์ง€ํ•œ๋‹ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๐ŸŒŸ Self-generated in-context examples๋Š” ์—์ด์ „ํŠธ๊ฐ€ ์Šค์Šค๋กœ ์‹คํ–‰ํ–ˆ๋˜ ์„ฑ๊ณต์ ์ธ ๊ฒฐ์ • ๊ณผ์ •์„ ์ €์žฅํ•˜๊ณ  ์žฌ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด์„œ ๊ณ„์†ํ•ด์„œ ์ž๊ฐ€ ๊ฐœ์„ ์„ ํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • WebThinker๋Š” LLM์—๊ฒŒ ์ž์œจ์ ์œผ๋กœ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์‹คํ–‰ํ•˜๊ณ  ๊ณผํ•™ ์˜์—ญ์˜ ๋ณด๊ณ ์„œ๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๋„๋ก ๋„์™€์ฃผ๋Š” ์›น ํƒ์ƒ‰ ๋„๊ตฌ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ํ”„๋ ˆ์ž„์›์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฒ€์ƒ‰ ๋ฐ RAG

  • UniversalRAG์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ชจ๋‹ฌ๋ฆฌํ‹ฐ์— ๊ฑธ์นœ ๊ฒ€์ƒ‰ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ค๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ํ…์ŠคํŠธ, ์ด๋ฏธ์ง€, ๋น„๋””์˜ค ์ฝ”ํผ์Šค (Corpus) ์ค‘์—์„œ ๋‹ค์ด๋‚˜๋ฏนํ•˜๊ฒŒ, ์•Œ์•„์„œ ์„ ํƒ์„ ํ•˜๋„๋ก ํ•˜๋Š” RAG ์‹œ์Šคํ…œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ReasonIR์€ ์ถ”๋ก ์— ์ค‘์ ์„ ๋‘” ํ•ฉ์„ฑ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ํ›ˆ๋ จ์‹œํ‚จ ๊ฒ€์ƒ‰๊ธฐ๋กœ, ์ตœ์†Œํ•œ์˜ ์ปดํ“จํŒ… ์ž์›์œผ๋กœ๋„ RAG ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ค๊ฒŒ ํ•ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

์ถ”์ฒœ ๋ฐ ๊ณ„ํš

  • X-Cross๋Š” ํšจ์œจ์„ฑ์„ ๋” ๋†’์ด๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ โ€˜์ ์‘ํ˜• ์—ฐ๋™ ๊ตฌ์กฐ (Adaptive Integration)โ€™๋ฅผ ์ฑ„ํƒ, ๋„๋ฉ”์ธ๋ณ„ LLM์„ ํ†ตํ•ฉํ•˜๋Š” Cross-Domain ์ถ”์ฒœ ์‹œ์Šคํ…œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • TeLoGraF๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ ์ธ ๋…ผ๋ฆฌ ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด ํ•˜์—์„œ ๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ํ–‰๋™ ๊ณ„ํš์„ ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ๊ธฐ๋ฐ˜ ํ”Œ๋ž˜๋„ˆ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

*๋ฆฌ๋ทฐ๋ฅผ ๋‚จ๊ธฐ์‹œ๋ ค๋ฉด ๋กœ๊ทธ์ธํ•˜์‹œ๊ฑฐ๋‚˜ ๊ตฌ๋…ํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”. ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค!

์ฝ์–ด์ฃผ์…”์„œ ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„ ๊ตฌ๋…์ž๊ฐ€ ๋˜์–ด์ฃผ์‹œ๋ฉด ํŠœ๋ง ํฌ์ŠคํŠธ ์ฝ”๋ฆฌ์•„์˜ ์ œ์ž‘์— ํฐ ๋„์›€์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค!

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