AI에 관심이 있으시다면, 아마도 머신 러닝, 데이터 사이언스, AI 등의 영역에서 본인이 관심있는 분야의 역사라든가 발전 내용을 모니터링하는 자기만의 방법이 있으실 텐데요. 이 모든 것을 자세히 설명해 주는 자료들을 찾는 것 자체가 아주 어려운 일이 되기도 합니다.
오늘은, 한 곳에서 이런 복잡한 주제들 - 알고리즘, 개념, 프로그래밍, 배경이 되는 수학까지도 - 을 잘 이해하고 마스터하기까지 도움이 되어줄 가이드, 강의, 책, 프로젝트, 논문 등이 모여있는, ‘모음집의 모음집’을 한 번 소개해 볼까 합니다 - 바로 깃헙입니다!
여기 데이터 사이언스, 머신 러닝, AI 학습을 위한 유용한 자료를 담은 10개의 깃헙 저장소를 소개합니다 (영어로 된 자료들을 중심으로 담고 있는 깃헙 저장소라는 점 참고하시기 바랍니다):
100 Days of ML Code (45.6k stars)
데이터 전처리, 단순/다중 선형 회귀 및 로지스틱 회귀, SVM과 KNN, 의사결정 트리, 그리고 머신 러닝의 기반이 되는 수학적 기반 등 AI의 다양한 측면을 학습하기 위한 체계적인 계획, 로드맵을 제시해 주는 저장소입니다. —> [더 알아보기]Data Science For Beginners (28.4k stars)
마이크로소프트에서 제공하는, 10주의 기간, 20개 과정으로 구성된 데이터 사이언스 커리큘럼입니다. 각 강의는 동영상, 스케치 노트, 퀴즈, 프로젝트 가이드, 과제 등을 포함하고 있습니다. —> [더 알아보기]Awesome Data Science (25.2k stars)
데이터 사이언스라는게 무엇인지, 중요한 알고리즘에는 어떤 것들이 있는지 등을 설명해 주는 유용한 강좌, 튜토리얼, 도서, 그리고 미디어 자료 등을 제공해 주는 저장소입니다. —> [더 알아보기]
Data Science Masters (25.1k stars)
수학, 프로그래밍, 경제학 및 관련 분야의 대학교 ‘고학년 수준 교과 자료를 담고 있는 깃헙 저장소입니다. —> [더 알아보기]Homemade Machine Learning (23.2k stars)
이 저장소를 통해서 머신 러닝 알고리즘을 처음부터 직접 구현해보고, 각각 알고리즘의 수학적 원리를 이해할 수 있는, 실습을 해 볼 수 있습니다. —> [더 알아보기]500+ AI Projects List with Code (20.7k stars)
딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 머신 러닝과 각종 AI 프로젝트들의 코드를 포함하고 있는 깃헙 저장소입니다. —> [더 알아보기]Awesome Artificial Intelligence (AI) (11k stars)
텍스트, 이미지, 동영상 생성을 할 때 사용하는 도구들과 함께 다양한 강좌, 도서, 강의, 그리고 논문들을 담고 있는 저장소입니다. —> [더 알아보기]Machine Learning Design Interview (9.9k stars)
프로그래밍, 머신 러닝의 기초, 시스템 설계 등을 포함해서 AI 분야의 면접을 준비하는 사람이라면 참고할 만한 학습 가이드를 제공하고 있습니다. —> [더 알아보기]Data Science Interviews (9k stars)
이 깃헙 저장소에서는 데이터 사이언스 이론 및 기술 면접 질문들에 대해서 상세한 답변과 그 배경 정보들을 확인하고 학습할 수 있습니다. —> [더 알아보기]Data Science Best Resources (2.9k stars)
소프트웨어 영역, 플랫폼 영역, 개별 기술 등을 한 곳에서 다루는, 방대한 양의 데이터 사이언스 관련 자료를 담고 있는 깃헙 저장소입니다. —> [더 알아보기]
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