Topic #2: 트랜스포머의 대안으로 불리는, 'Mamba' 아키텍처는 무엇인가?

시퀀스 모델링, 트랜스포머의 단점, 그리고 Mamba가 제공하는 이점

FOD#58: AI의 미래는 '멀티모달 (Multimodal)' 시스템일까?

+ 금주의 재미있는 소식, 그리고 주목할 만한 업계 동향과 연구

Topic #1: MoE (Mixture of Experts) 아키텍처란 무엇인가?

업계의 큰 관심을 받고 있는 MoE의 출발점, 단일 신경망보다 좋은 점, 그리고 Sparsely-Gated MoE

금융/재무를 위한 거대언어모델 20選

FOD#57: '지능'을 어떻게 측정할 것인가

François Chollet의 ARC 프라이즈 - AGI로 가는 길을 탐색하는 상금 100만불짜리 콘테스트

소형 언어모델 (sLLM)은 AI의 미래인가? Microsoft Phi-3 개발자와의 인터뷰

Sébastien Bubeck, Ronen Eldan과 나눈 Phi-3 계열 모델의 빠른 발전, 그 잠재력에 대한 이야기

FOD#56: 애플 인텔리전스 – 미래를 향한 계산된 도약인가?

+ 금주의 재미있는 소식, 그리고 주목할 만한 연구

Cerebras: NVIDIA에 맞설, 경이로운 엔지니어링 기술을 가진 스타트업인가?

...아니면 대마불사(大馬不死)의 길을 노리는 또 하나의 AI 하드웨어 스타트업인가?

Moonshot AI: 롱 컨텍스트 (Long-Context) AI를 이끌고 있는 중국의 AI 유니콘

1년만에 기업가치 25억불을 달성하고, AGI 구축을 목표로 글로벌 경쟁에 참여하다

거대언어모델 (LLM)을 평가한다: LLM 벤치마크에 대한 안내서

상식 추론, 코딩 기술, 수학 능력 등을 평가하기 위한 도구들